Anthropic یه گزارش منتشر کرد که نشون میده مهاجمها دیگه فقط از هوش مصنوعی برای نوشتن کد مخرب کمک نمیگیرن، بلکه بهش اجازه میدن خودش بخشی از حمله رو انجام بده.
مهندسای انتروپیک میگن بهجای ساختن عامل جدید برای هر کار، فقط باید بهش «مهارت» اضافه کرد؛ این یعنی صرفهجویی تو توکن و نتیجه یکدستتر.
به گفتهٔ نویسنده، وب داره از منو و فرم به سمت رابطهایی میره که فقط با گفتن هدفت، همهچیزو خودشون انجام میدن.
داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، یه مقالهٔ بلند نوشت و از رقبا خواست سرعت توسعهٔ هوش مصنوعی رو کم کنن؛ عجیب اینجاست که OpenAI و ایلان ماسک هم زود باهاش موافقت کردن.
جیکاب کان، پژوهشگر سابق Anthropic و OpenAI، با یه توییت استعفا داد و گفت هر دو شرکت بیمسئولانه به سمت ابرهوش میرن؛ توییتی که تو چند ساعت ۱۵۰ میلیون بازدید خورد و شکهایی هم ایجاد کرد.
یه پژوهش استنفورد نشون میده استخدام جوونهای ۲۰ تا ۲۵ ساله تو صنایعی که هوش مصنوعی روشون تاثیر گذاشته، ۱۹ درصد از بقیه گروههای سنی عقبتره.
یه مدل هوش مصنوعی به اسم Fable 5.1 تونسته رمزی رو بشکنه که از سال ۱۸۹۹ سرگردون مونده بود؛ رمزی که یه نویسنده اسکاتلندی قرن هفدهمی توی کتابش قایم کرده بود.
ترنس تائو و ۲۴ ریاضیدان برجستهٔ دیگه، همگی برندهٔ مدال فیلدز، میگن هدف شرکتهای هوش مصنوعی از حل مسئلههای بزرگ ریاضی با هدف خود جامعهٔ ریاضی در تضاده.
به گفتهٔ معمار ارشد اوکتا، امن نگهداشتن ایجنتهای هوش مصنوعی تو سازمان از جنس مدیریت هویته، نه فقط تنظیم دسترسی.
یه نویسنده که خودش مهندس نرمافزاره میگه اعتماد کورکورانه به ایجنتهای AI خطرناکه، چون مدلها رو آدمهای غیرمتخصص آموزش دادن.
زوی موشویتز مدل تازه OpenAI رو بررسی کرده: تو کارهای سهبعدی و استفاده از کامپیوتر فوقالعادهست، ولی ادعای AGI بودنش و بعضی نمودارهاش محل بحثه.
مدیرعامل آنتروپیک تو یه مقالهی تازه میگه به خاطر رشد سریع خودبهبودی هوش مصنوعی و یه حادثهی هک دستهجمعی توسط عاملهای AI، وقتشه صنعت سرعت پیشرفت مدلها رو آگاهانه کم کنه.
به گفتهٔ توسعهدهندههایی که GPT-6 Astra رو امتحان کردن، این مدل تو کار واقعی کدنویسی و استدلال از Fable 5.1 جلو میزنه، هرچند رو کاغذ نمرههاشون نزدیکه.
طی چند ماه، انتروپیک بدون توضیح روشن سه بار رفتار کلود کد رو عوض کرد و کاربرا فقط بعد از افت کیفیت محسوس، دلیلشو فهمیدن.
یه هارنس متنباز هست که با گرفتن یه سند نیاز یا ایشوی گیتهاب، بدون دخالت آدم کد مینویسه، تستش میکنه و پولریکوئست میفرسته؛ محک تازهش مدل GPT-6 Astra بوده.
OpenAI مدل تازهی تولید تصویرش رو منتشر کرده که تو ویرایشهای پشتسرهم خیلی هماهنگتر عمل میکنه، ولی هنوز تو فلوچارتهای پیچیده گیر میکنه.
دیپسیک با یه ترفند فشردهسازی حافظه، اجرای محلی یه مدل ۵۵۲ میلیارد پارامتری رو ممکن کرده و تو چندتا محک هم جلوتر از رقباش زده.
شرکتهای بزرگی مثل اوبر، پینترست و AT&T با جایگزین کردن مدلهای بسته با نسخههای متنباز، هزینه هوش مصنوعیشون رو تا ۹۰ درصد کم کردن.
یه مقاله جدید میگه به جای وابسته شدن به Claude یا GPT، باید روی Skillها و فایلهای context خودت سرمایهگذاری کنی، چون اونا دارایی واقعی توئن، نه مدل زیرش.
سه پژوهشگر برجستهی هوش مصنوعی بحث کردن که چرا شاید تا سال ۲۰۳۶ خبری از ابرهوش نباشه؛ مشکل اصلی رو نه در قدرت پردازش، بلکه در توانایی تعمیم مدلها میدونن.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.