‏۲۵ برندهٔ مدال فیلدز نسبت به هوش مصنوعی تو ریاضیات هشدار دادن

ترنس تائو به همراه ۲۴ ریاضی‌دان دیگه که همگی برندهٔ مدال فیلدز هستن، بیانیه‌ای مشترک امضا کردن که می‌گه هدف شرکت‌های هوش مصنوعی از حل مسئله‌های بزرگ ریاضی، با هدف خود جامعهٔ ریاضی جور در نمیاد. طبق این بیانیه، تو چند ماه اخیر مدل‌های زبانی (LLM) اونقدر تو ریاضیات پیشرفت کردن که می‌تونن مسئله‌های باز و مهم تو رشته‌های مختلف رو حل کنن، ولی این پیشرفت وقتی صرفاً به‌چشم یه محک رقابتی (benchmark یعنی معیاری برای مقایسهٔ توانایی مدل‌ها با هم) دیده بشه، به‌جای کمک، به خود علم ریاضی آسیب می‌زنه.

امضاکننده‌ها می‌گن حل یه مسئلهٔ معروف تو ریاضیات، معمولاً یه نقطهٔ پایان نیست؛ شروع یه فرایند طولانیه که شامل بحث بین ریاضی‌دان‌ها، ساده‌سازی روش‌ها و در نهایت تبدیل شدن به محتوای آموزشی برای نسل بعدیه. به گفتهٔ اونا، وقتی هوش مصنوعی جواب‌های درست رو با سرعت بالا و بدون توضیح کافی تولید می‌کنه، این فرایند انسانی انتقال دانش از بین می‌ره و حتی مسائل جدی سرقت ادبی و نسبت‌دادن نادرست دستاورد هم پیش میاد.

نویسنده‌ها هشدار می‌دن این وضعیت فقط مخصوص ریاضیات نیست، بلکه یه نمونه از یه مشکل بزرگ‌تره: هوش مصنوعی داره کم‌کم نتیجهٔ نهایی خیلی از کارهای فکری و خلاقانه رو مستقیم تولید می‌کنه، بدون اینکه فرایند یادگیری و پرورش انسانی پشتش باشه که در گذشته لازمهٔ اون کار بوده. اونا معتقدن آیندهٔ این ماجرا، چه به نفع علم تموم بشه چه به ضررش، به تصمیم‌های آدم‌هایی بستگی داره که این فناوری رو کنترل می‌کنن.

نکات کلیدی:

• ۲۵ برندهٔ مدال فیلدز، از جمله ترنس تائو، بیانیهٔ مشترکی علیه رویکرد فعلی شرکت‌های AI به ریاضیات امضا کردن
• ادعای اصلی: هدف شرکت‌های هوش مصنوعی (حل مسئله به‌عنوان benchmark) با هدف جامعهٔ ریاضی (فهم عمیق و انتقال دانش) در تضاده
• نگرانی از سرعت بالای انتشار جواب‌ها بدون نگارش دقیق، که مسائل اسنادسازی و سرقت ادبی ایجاد می‌کنه
• بیانیه تو صفحهٔ mathandai.org منتشر شده و امضای بیشتر رو هم می‌پذیره