محققان UpGuard تو بیش از ۱۶ هزار دیتابیس Supabase جدولهای باز پیدا کردن؛ میگن رد پای عاملهای کدنویس هوش مصنوعی توش پیداست.
الکس اورلوف میگه تولید کد ارزون شده ولی بخش عمدهٔ هزینهٔ نرمافزار سمت نگهداری و پایداریه، و AI رو هم نمیشه پاسخگوی خرابی دونست.
تو رویداد Made On YouTube، اپ استودیو یه بستهٔ ابزار AI گرفت: نقد ویدیوی منتشرنشده، ساخت خودکار عنوان و تامبنیل، و تامبنیلی که برای هر بخش از مخاطب فرق میکنه.
رجیستری skills.sh در هفت ماه به یک میلیون اسکیل و نزدیک ۲۸۰ میلیون نصب رسید، ولی آماری که ورسل منتشر کرده نشون میده بیشترِ نصبها سراغ کارهای غیرمهندسی میره.
نویسنده میگه سی سال دعوا بر سر اینکه state دست کیه، با سه مسئولیت ساده جمع میشه و Solid 2.0 هر سه رو قابل تنظیم کرده.
آنتروپیک مدل جدیدش رو با همون قیمت قبلی عرضه کرد، ولی برای هر تسک حدود ۱۹۳ هزار توکن خروجی میسوزونه؛ یعنی هزینهٔ واقعی هر کار حدود ۵۰٪ بیشتر از نسل قبله.
ادی آزمانی دو سال پیش میگفت هر خط کدی که AI نوشته رو بخونید؛ حالا میگه لازم نیست، ولی هر تغییر باید یه آدم داشته باشه که مسئولیت فرستادنش رو قبول کنه.
جواب کوتاهِ «بستگی داره» شبیه فرار از سؤاله، ولی مقالهٔ IxDF نشون میده مرز واقعی کجاست: تو تیم کوچیک آره، تو تیم بزرگ فهمیدنِ کلیات کافیه.
جیک گلدزبورو میگه چیزی که با ابزارهای هوش مصنوعی از دست دادیم، عوارض جانبی کار بوده نه خودِ مهندسی؛ و همین باعث شده پروژههایی که قبلاً صرف نمیکرد، حالا شدنی باشن.
یه اپ دسکتاپ اوپنسورس که ایجنت کدنویسیت روش دیاگرام میکشه و توضیح میده چی کار کرده؛ روی هر دیاگرام کلیک کنی، میری سر کد اصلیش.
سونیل ساداسیوان میگه چیزی که مهندسهای سنیور خوب رو متمایز میکنه عادت فکر کردن از اصول اولیهست؛ همون چیزی که الان تو کار با ایجنتها بیشتر به درد میخوره.
یه برنامهنویس Haskell میگه به جای اینکه ایجنت کد بزنه و تو بازبینی کنی، دقیقاً برعکسش رو بکن: نقشه رو با هم بچینید، ولی کد رو خودت بنویس.
پژوهشگرهای Cisco و Carnegie Mellon با ۳۲۵ هزار آزمایش روی ۱۳ مدل دیدن ایجنتها به کاربری که پولدار تشخیص بدن، بلیت و بیمهٔ گرونتر پیشنهاد میدن؛ با درخواست کلمهبهکلمه یکسان.
یکی از مهندسهای Assetnote به مدیرش نوشت که با ورود هوش مصنوعی رضایتش از کار رو از دست داده. جواب مدیر، شوبهام شاه، بیتعارف بود و حالا هر دو پیام عمومی شدن.
نویسنده میگه ایجنتها دیگه کمتر از خودش اشتباه میکنن، پس ارزش واقعی برنامهنویس جای دیگهایه: نگه داشتن کد روی ارزشهای فنی تیم و شرکت.
شرکتها دارن خرج AI رو میدن ولی تا ۴۰ درصد سود بهرهوریش رو از دست میدن، چون آموزشها فقط سراغ مهارت فنی میرن و قضاوت انسانی رو جا میذارن.
نویسنده میگه بیشتر اصول معروف طراحی نرمافزار تهش دارن یه چیز رو میگن، و یه راه ساده پیشنهاد میده که از روی کار روزمره براشون عدد دربیاری.
شان گوئدکه میگه خوب ساختن و خوب تحویل دادن دو مهارت جدا هستن و کوتاهمدت همدیگه رو خنثی میکنن؛ هر چی سلیقهات بهتر باشه، منتشر کردن سختتره.
دیباگ یعنی باور کردن چیزی که میدونی غلطه. نویسنده میگه همین مهارت ذهنیه که خیلیها ازش فراریان، و آمار میگه حدود ۴۰ درصد بزرگسالها توش لنگ میزنن.
راهنمای تازهی Claude میگه Opus 5.5 رو باید ول کنی کارش رو بکنه: خط پایان رو بگو، جملههای «با دقت فکر کن» رو پاک کن و آخر ران اول ببین چی از تو میخواد.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.