لینوکس فاندیشن با نامهای که کلی شرکت و سازمان پاش رو امضا کردن، پروژهٔ Akrites رو راه انداخت تا رفع آسیبپذیریها رو در سرچشمهٔ پروژهها سرعت بده.
دیتابریکس با Zerobus Ingest یه سرویس استریم سرتاسر سرورلس داده که تو یه تست ۲۴ ساعته، ۱ پتابایت داده رو با سرعت ۱۲ گیگابایت در ثانیه قورت داد، اونم بدون هیچ تنظیم زیرساختی.
وقتی داری با AI یه اپ یا ورکفلو میسازی، یکی از اساسیترین سوالاته: یه ایجنت کافیه یا باید چند تا باهم کار کنن؟ اشتباه گرفتن این تصمیم میتونه همه چیز رو خراب کنه.
تحلیل جفریز میگه از ۲۴ گیگاواتی که قرار بود امسال آماده بشه، فقط ۱۲ گیگاواتش رفته زیر ساختوساز؛ بقیهش گیر برق و مجوز و نیروی کاره.
پروژههای غولآسایی مثل استارگیت به برق فراوون نیاز دارن، ولی مشکل اصلی کمبود برق نیست؛ صف طولانی اتصال به شبکهست.
تیم Exponential View برای اولین بار درآمد واقعی اقتصاد هوش مصنوعی رو از پایین به بالا و بدون دوبارهشماری حساب کرده؛ نتیجه ۱۱۰ میلیارد دلار در ۱۲ ماه گذشتهست.
مایکروسافت issuer قدیمی آژور دواپس رو تو سرویسکانکشنهای WIF منسوخ کرده و اول جولای ۲۰۲۷ از کار میندازتش؛ خبر خوب اینه که تبدیلش به issuer مایکروسافت Entra یه دکمهست.
دنیل برنستاین میگه NSA داره برای تصویب نسخهٔ فقط ML-KEM در TLS فشار میاره؛ نسخهای که به نظر او از حالت ترکیبی با ECDHE ضعیفتره.
گرافانا ۱۳.۱ اومد: امضای خودکار کامیتها تو Git Sync، وصل شدن دستیار هوش مصنوعی به هشت دیتاسورس تازه مثل Snowflake و MongoDB، و ادیتور کوئری بازطراحیشده با انتخاب گروهی.
کوالکام با یه معاملهٔ سهامی ۳.۹ میلیارد دلاری، سازندهٔ پلتفرم نرمافزاری Modular رو میخره تا یه «لایهٔ محاسباتی مستقل از سیلیکون» بسازه و دیتاسنترها رو منعطفتر کنه.
Fluree یه دیتابیس گرافیه که هر تغییری رو نگه میداره، مثل گیت شاخه و مرج داره و میتونی داده رو تو هر لحظه از گذشته کوئری بزنی، بدون هیچ وابستگی خارجی.
مدیریت دستگاهها بهجای کلیک تو داشبورد میره داخل ریپوی گیت؛ هر تغییر یه کامیت با تاریخچه و Pull Request میشه.
آنتروپیک میگه بزرگترین دردسر ساخت ایجنت، خود مدل نیست؛ زیرساخت پروداکشنه. این سرویس جدید همون بخش سخت رو از دوش تیمها برمیداره.
گوگل کلاد نشون میده چطوری میشه یه MCP سرور راهدور رو روی GKE بالا آورد تا بهجای اجرای محلی، تیمها از یه سرور مرکزی و امن برای ایجنتهای هوش مصنوعی استفاده کنن.
فایننشال تایمز گزارش داده گوگل بهخاطر کمبود ظرفیت محاسباتی سقف استفادهٔ متا از Gemini رو پایین آورده؛ متا هم به کارمنداش گفته توکنها رو با صرفهجویی خرج کنن.
انویدیا توی بنچمارک MLPerf Training 6.0 توی هر هفت آزمون اول شد و بزرگترین آموزش مقیاسبزرگ رو روی ۸۱۹۲ پردازندهی گرافیکی اجرا کرد.
تو یه کانتینر مینیمال که نه curl داره نه wget، معلوم میشه خود bash میتونه یه سوکت TCP باز کنه و دستی یه درخواست HTTP بفرسته.
بیشتر تیمها یه فایل .gitlab-ci.yml رو از یه آموزش کپی میکنن و اسمشو میذارن گیتآپس. نویسنده میگه فرق یه خط لولهی واقعی با اون، چهار تصمیم معماریه که باید آگاهانه گرفته بشه.
یه تحلیل مفصل تخمین میزنه اندازهٔ مدلهای زبانی هر سال تا ۲۰۳۱ چهقدر میشه و میگه از ۲۰۲۸ به بعد گلوگاه اصلی دیگه سختافزار نیست، بلکه کمبود محاسبات و دیتای پیشآموزشه.
وقتی محیطها بزرگ و پیچیده میشن، تیمهایی که خودشون Prometheus رو میچرخونن تو همهٔ مراحل چرخهٔ متریک به مشکل میخورن؛ این وبینار سراغ همین دردسرها و راهحلهاشون میره.