زیرساخت
- Wireshark 4.6.7 با وصلهٔ ۱۲ آسیبپذیری اومد
نسخهٔ جدید Wireshark دوازده ایراد امنیتی رو تو دیسکتورهای پروتکل و پارسر فایلهای کپچر وصله میکنه؛ بیشترشون میتونن با یه فایل مخرب باعث کرش برنامه بشن.
- دیتاسنتر گمشدهٔ تلگرام: DC3 کجا رفت؟
حساب هر کاربر تلگرام موقع ثبتنام به یه دیتاسنتر گره میخوره و دیگه عوض نمیشه. یه بررسی نشون میده چرا رباتهای تشخیص DC هیچوقت کاربر DC2 پیدا نمیکنن.
- ویندوز دوباره برای توسعهدهندهها جدی شد
مایکروسافت تو Build 2026 نسخهٔ ویندوزی coreutils و یه ابزار پیکربندی خودکار محیط توسعه رو رو کرد؛ هدف اینه که یه کامپیوتر خام سریع به ورکاستیشن توسعهٔ ویندوز و لینوکس تبدیل بشه.
- فرترن؛ زبانی که نمیمیره ولی برنامهنویس نداره
یه زبان ۷۰ ساله که همه فکر میکنن مرده، هنوز قلب ابرکامپیوترهای علمیه؛ ولی نسل برنامهنویساش دارن بازنشسته میشن و جایگزینی در کار نیست.
- چطور fal مدل تصویرسازی Ideogram V4 رو ۶ برابر سریعتر کرد
تیم fal تولید تصویر با Ideogram V4 رو از ۲.۷۵ ثانیه به ۰.۴۴ ثانیه رسونده، بدون افت کیفیت دیدنی. رازش ترکیبی از FP4، فیوژن کرنل و چند نوع distillation هست.
۳ هفته پیش۴ دقیقهblog.fal.ai - ۱.۱.۱.۱ حالا اعلام میکنه کِی DNSSEC رو دور زده
یه کیرولاوور خراب، کل دامنهٔ ملی آلبانی رو از دسترس خارج کرد. کلادفلر برای نجاتش اعتبارسنجی DNSSEC رو موقتاً خاموش کرد — و اینبار به کاربر هم خبر داد.
- متا API هوش مصنوعیش رو با یکچهارم قیمت رقبا میفروشه
متا با مدل Muse Spark 1.1 برای اولین بار API جدی و پولی راه انداخته، با قیمتی حدود یکچهارم OpenAI و Anthropic. جالبتر از خود مدل، دلیل این قیمتگذاریه.
۳ هفته پیش۳ دقیقهspyglass.org - یک پیچ که ساده نیست: جزئیات، فاصلهٔ پروتوتایپ تا محصوله
توری شیواناندان از Radiant نشون میده انتخاب یک پیچ برای میکرورآکتور چطور به بیش از ده تصمیم مهندسی و یک ابزار هیدرولیک ختم میشه.
- SWE-1.7؛ مدلِ کدنویسیِ ارزونتر و باهوشترِ Cognition
کاگنیشن میگه مدلِ جدیدش با یه خطلولهٔ یادگیریِ تقویتیِ بازطراحیشده به کاراییِ بالا با هزینهٔ کمتر رسیده و مخصوصِ کارهای طولانی و ناهمگام بهینه شده.
۳ هفته پیش۴ دقیقهcognition.com - بحران هویت داده: مشتریت یک نفره یا سه نفر؟
قبل از هر معماری قشنگ داده، یه سؤال ساده باید جواب داده بشه: این رکورد به کی اشاره میکنه؟ نویسنده میگه همین «تشخیص هویت» گمشدهی بیشتر استکهای دادهست.
- Databricks از Feature Views رونمایی کرد
Databricks فریمورک Feature Viewsو معرفی کرده؛ یه فیچر یادگیری ماشین رو یه بار تعریف میکنی و همون تعریف هم برای آموزش مدل و هم برای سرو بلادرنگ به کار میره.
۳ هفته پیش۲ دقیقهdatabricks.com - Ambiance؛ هارنسی که فایلسیستم یونیکس رو خونهٔ ایجنت میکنه
نویسنده میگه هارنس خوب باید از چیزهایی ساخته بشه که مدل از قبل بلده؛ برای همین کل محیط ایجنتش رو روی ساختار آشنای لینوکس بنا کرده.
۳ هفته پیش۳ دقیقهeardatasci.github.io - یک پتابایت لاگ توی یک آخر هفته
تیم Scanner توی ۸۰ ساعت ۱.۴ پتابایت لاگ CloudTrail رو ایندکس کرد و بعد یه کمپین APT جاسازیشده رو تو کمتر از ۱۰ دقیقه پیدا کرد.
- سامبانووا با جذب ۱ میلیارد دلار، ۱۱ میلیاردی شد
استارتاپ سامبانووا با جذب ۱ میلیارد دلار به ارزش ۱۱ میلیارد دلار رسید و با تمرکز روی تراشههای استنتاج و استقرار درونسازمانی، میخواد رقیب جدی انویدیا بشه.
۳ هفته پیش۳ دقیقهcnbc.com - فایروالی که ابزار تستش زودتر از خودش کم آورد
سیسکو میگه تو تست مستقل NetSecOPEN، ابزارهای سنجش قبل از فایروال ۶۱۶۰ به سقف رسیدن و بازدهی واقعی دستگاه اصلاً اندازهگیری نشد.
- HAMi به پروژهٔ Incubating در CNCF ارتقا پیدا کرد
HAMi میانافزار مجازیسازی GPU برای کوبرنتیزه که یک کارت فیزیکی رو بین چند بار کاری تقسیم میکنه. حالا از Sandbox به Incubating رسیده.
- چطور حاکمیت داده داره طراحی زیرساخت کلادنیتیو رو عوض میکنه
مسئلهٔ اصلی حاکمیت داده این نیست که سرورت کجاست، اینه که چه کسی میتونه مجبور بشه محتواش رو تحویل بده؛ و همین داره طراحی زیرساخت رو عوض میکنه.
- ۲۷ میلیارد پارامتر توی ۳.۹ گیگابایت
یه مدل ۲۷ میلیارد پارامتری که معمولاً بیشتر از ۵۰ گیگابایت حافظه میخواد، حالا با فشردهسازی ۱ بیتی توی ۳.۹ گیگابایت روی گوشی جا میشه؛ رازش تو روش آموزشه، نه فقط فشردهسازی.
۳ هفته پیش۴ دقیقهmindstudio.ai - محلی یا ابری؟ هر تسک مدل خودشو میخواد
تیمهایی که ماهی صدها هزار تسک agent اجرا میکنن، با فرستادن کارهای روتین به مدل محلی میتونن بخش بزرگی از هزینه رو حذف کنن؛ شرطش یه لایه مسیریابی درسته.
۳ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai - زالاندو لود بالانسینگ رو برد داخل کلاینت
تیم زالاندو ترافیک داخلیِ پرحجمِ پرمصرفترین APIشونو از لود بالانسر مشترکِ لبه جدا کرد و تصمیم مسیریابی رو برد داخل خودِ پروسه؛ نتیجهش کاهش چشمگیر تأخیر و هزینه بود.
