کلودفلر یه مدل تازه معرفی کرده که بهجای تولید متن، مستقیم عدد و تاریخ و اسم رو از دل متن یا عکس بیرون میکشه؛ سریعتر و ارزونتر از LLM.
نویسنده میگه آمارهایی که سرویسهای هوش مصنوعی نشونت میدن به درد تصمیمگیری نمیخوره و اگه میخوای بدونی دقیقاً چی داره میگذره، باید پروکسی خودت رو راه بندازی.
یه راهنمای معماری برای ساختن «مهندس NOC هوش مصنوعی» روی AWS که هشدارها رو بررسی میکنه، علت رو پیدا میکنه و با تأیید آدم، rollback میزنه.
موزیلا یه نسخهی سازمانی از فایرفاکس معرفی کرده که کنسول مدیریتش روی زیرساخت خود شرکت اجرا میشه و کنترل DLP و ابزارهای AI هم داره.
یه مسیر ناآشنا به اسم /pkg/env/global/bin توی PATH مکها پیدا شده. این پوشه جزو خود macOS 27 هست، ولی هنوز کسی نمیدونه دقیقاً برای چیه.
سیستمهای تمیز معمولاً با کنار گذاشتن یه نیاز ساخته شدن. حالا agentهای کدنویسی دقیقاً برعکسش رو انجام میدن و کد رو پر از چک و قفل اضافه میکنن.
یه لپتاپ با تراشهٔ N1X انویدیا و ۱۲۸ گیگ حافظهٔ مشترک، مدل ۱۲۰ میلیاردی رو حتی با باتری سریعتر از DGX Spark اجرا میکنه.
کلودفلر دو قابلیت جدید به Gateway و DLP اضافه کرده که اجازه میده موقع تصمیمگیری امنیتی، کد Worker خودتو وسط مسیر ترافیک اجرا کنی.
لپتاپ جدید MSI با ۱۲۸ گیگابایت حافظه، مدل GPT-OSS 120B رو با ۶۵ توکن در ثانیه اجرا میکنه و حتی از جعبهی رومیزی انویدیا هم جلو میزنه.
قبل از اینکه یه چتبات جواب بده، یه زنجیره از طراحی چیپ تا نیروگاه باید سر جاش باشه. هر حلقهش هم یه گلوگاهه.
اسپرد CDS شرکت CoreWeave از ۱۰۰۰ واحد پایه رد شده، سطحی که معمولاً نشونه بحران اعتباریه. نگرانی حالا داره به Oracle و بقیه شرکتهای AI هم میرسه.
دیجیتالاوشن توضیح داده چطور هر سشن ایجنت رو توی یه microVM میذاره که میشه نگهش داشت، فورکش کرد و زیر ۲۰۰ میلیثانیه دوباره راهش انداخت.
اگه تیمت ایجنت میسازه، ساختن پلتفرم اجرای اون معمولاً یعنی نگهداری یه محصول دوم. این مقاله میگه کی بخری، کی بسازی و چطور تستش کنی.
یه توسعهدهنده GNOME با کمک Claude برای اسکنر نگاتیو و دوربین لپتاپش درایور لینوکس نوشت و حالا ابزارش به اسم hw-harness رو برای همه منتشر کرده.
یه نفر استریمینگ و کلی سرویس ابری رو کنار گذاشته و ۲۸ سرویس رو روی یه Mini PC ارزون تو خونه اجرا میکنه. حالا فهرست کامل و قوانینش رو تعریف میکنه.
VoidZero سه محصول اوپنسورس معرفی کرده که routing سمت سرور، دیتابیس تایپدار و deploy روی Cloudflare رو مستقیم میارن تو workflow معمولی Vite.
آموزش agentها با RL روی کاغذ سادهست، ولی وقتی rolloutها چند ساعت طول میکشن، هر تفاوت کوچیک بین inference و training مدل رو از on-policy بودن دور میکنه.
تیم یادگیری ماشین اپل یه سیستم داخلی ساخته که قدرت GPU مکهای بیکار شرکت رو جمع میکنه و ازش برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی استفاده میکنه.
مدل ۵۶۰ میلیارد پارامتری InclusionAI از روز اول روی SGLang و vLLM اجرا میشه، ولی برای سرو کردنش یه کلاستر چند GPU جدی لازم داری.
انجمن کاربرای آلمانیزبان SAP از این شرکت میخواد هوش مصنوعی و نوآوریهای اصلی رو فقط به مشتریهای کلاد محدود نکنه و هزینهها رو شفاف کنه.