سه سال پیش یه نویسنده‌ی فناوری پیش‌بینی کرد که پرامپت‌نویسی یه چیز موقتیه و با بهتر شدن مدل‌های هوش مصنوعی از بین می‌ره. حالا خودش قبول می‌کنه که اون پیش‌بینی نه کاملاً درست بود، نه کاملاً غلط. بخشی از پرامپت‌نویسی قدیمی — مثل ترفندهای «قدم‌به‌قدم فکر کن» — واقعاً منسوخ شده؛ ولی نسخه‌ی جدید و جدی‌تری جاشو گرفته. امروز پرامپت‌نویسی یعنی مدیریت context، طراحی ابزار، و ساختن سیستم‌های قابل‌اعتماد برای عامل‌های هوش مصنوعی که تو محیط‌های واقعی کار می‌کنن.

۲۵ هفته پیشyiblet.com

گیت‌هاب از ۲۰۰۸ تا حالا روابط بین ریپوها رو عمیقاً مدل نکرده. در حالی که امروز وابستگی‌ها از طریق فایل manifest مدیریت می‌شن، نه fork، ابزارهای forge هنوز این رابطه رو جدی نمی‌گیرن. نویسنده لیستی از ویژگی‌هایی می‌ده که یه forge واقعاً به نگه‌دارندگان پروژه‌های اوپن‌سورس کمک می‌کنه؛ از تست downstream گرفته تا فید اطلاع‌رسانی برای وابستگان. اینا دقیقاً چیزاییه که نه کلاینت‌ها می‌تونن حلشون کنن، نه هیچ‌کدوم از رقبای GitHub در حال ساختنشون هستن.

کدنویسی اجنتیک و رویکرد «توسعه مبتنی بر اسپک» (SDD) داره به‌عنوان آینده‌ی برنامه‌نویسی معرفی می‌شه؛ جایی که انسان فقط نقش «هماهنگ‌کننده» داره و AI کدها رو می‌نویسه. اما شواهد نشون می‌ده که استفاده‌ی مداوم از این ابزارها داره مهارت‌های فنی و تفکر انتقادی توسعه‌دهنده‌ها رو به شکل محسوسی فرسایش می‌ده. طعنه‌ی اصلی اینجاست: همون مهارت‌هایی که برای نظارت درست روی AI لازمه، دقیقاً همون‌هایی‌ان که با استفاده از AI از بین می‌رن. این چرخه‌ی معیوب حتی مدیران ارشد مهندسی در شرکت‌هایی مثل LinkedIn رو نگران ک

۲۵ هفته پیشlarsfaye.com

متا یه پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی ساخته که به‌طور خودکار مشکلات عملکردی زیرساخت رو پیدا و رفع می‌کنه. این سیستم با ترکیب ابزارهای استانداردشده (MCP Tools) و مهارت‌های تخصصی (Skills)، دانش مهندسان ارشد رو به قابلیت‌های قابل‌استفاده برای مدل‌های زبانی تبدیل می‌کنه. نتیجه؟ صدها مگاوات برق بازیابی‌شده و کاهش زمان بررسی دستی از حدود ۱۰ ساعت به ۳۰ دقیقه. این پلتفرم هم برای شناسایی پسرفت‌های عملکردی (Defense) و هم برای پیاده‌سازی بهینه‌سازی‌های پیشگیرانه (Offense) استفاده می‌شه.

۲۵ هفته پیشengineering.fb.com

وقتی به AI می‌گی یه فیچر بساز، همه‌چیز خوب به نظر می‌رسه — تا یادت بیاد یه edge case مهم رو فراموش کردی، یا ببینی از offset pagination به جای cursor استفاده کرده. این چرخه‌ی بی‌پایان «درست کن، اشتباه جدید، دوباره درست کن» همون چیزیه که نویسنده بهش می‌گه AI Psychosis. راه‌حل پیشنهادیش اینه که قبل از کدنویسی، اسپک‌های دقیق به فرمت YAML بنویسی — رویکردی که بهش «Specsmaxxing» می‌گه. برای این کار هم یه ابزار اوپن‌سورس به اسم Acai.sh ساخته که کمک می‌کنه اسپک بنویسی، کد بسازی، بررسی کنی و ایتریت کنی.

۲۵ هفته پیشacai.sh

یه آزمایش جالب نشون داد که وقتی یه مدل هوش مصنوعی پیشرفته نقش «هاب» یا مدیر رو برای هماهنگی مدل‌های دیگه می‌گیره، نه‌تنها چهار برابر گرون‌تره، بلکه نتیجه‌اش هم بدتره. در مقابل، یه ساختار بازاری ساده که مدل‌ها با هم رقابت می‌کنن، هم ارزون‌تر بود هم کیفیت بهتری داشت. این آزمایش روی ۱۵ تسک دست‌ساز در حوزه کدنویسی، استدلال و سنتز انجام شد و نشون داد هر توپولوژی برای نوع خاصی از مسئله بهتره. مدل‌های هوش مصنوعی برخلاف انسان‌ها، در تخمین توانایی‌های خودشون ضعیفن ولی تنوعشون در یه بازار رقابتی می‌تونه ا

۲۵ هفته پیشstrangeloopcanon.com

Cognizant اعلام کرده که قراره شرکت Astreya رو بخره؛ یه ارائه‌دهنده خدمات مدیریت‌شده IT با تخصص عمیق در زیرساخت هوش مصنوعی و دیتاسنتر. Astreya با پلتفرم اختصاصی AI OpsHub خودش و سابقه ۲۵ ساله، الان سرویس‌دهنده ۶ تا از ۷ غول بزرگ تکنولوژی (Magnificent Seven) هست. این خرید به Cognizant کمک می‌کنه تو دوره‌ای که هزینه‌های زیرساخت AI به ۶.۷ تریلیون دلار می‌رسه، جایگاه قوی‌تری داشته باشه. انتظار می‌ره معامله تا پایان سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ نهایی بشه.

۲۵ هفته پیشnews.cognizant.com

Agent Skills یه پروژه‌ست که سعی می‌کنه رفتار ایجنت‌های کدنویس هوش مصنوعی رو به سطح یه مهندس ارشد برسونه. مشکل اینه که این ایجنت‌ها به‌صورت پیش‌فرض مستقیم می‌رن سراغ نوشتن کد، بدون اینکه اسپک بنویسن، تست بزنن یا اصلاً scope کار رو مشخص کنن. این پروژه با تعریف «اسکیل» به‌شکل فایل‌های مارک‌داون گردشی، ایجنت رو مجبور می‌کنه همون مراحلی رو طی کنه که یه مهندس باتجربه طی می‌کنه. پروژه با بیش از ۲۶ هزار ستاره، نشون می‌ده که این دغدغه برای خیلی‌ها آشناست.

۲۵ هفته پیشaddyosmani.com

بایت‌دنس، شرکت سازنده‌ی تیک‌تاک، یه واحد داخلی به اسم Anew Labs داره که روی کشف دارو با هوش مصنوعی کار می‌کنه. این واحد اولین داروی طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی‌اش رو در یه کنفرانس بزرگ ایمونولوژی در بوستون معرفی کرد؛ یه مولکول کوچیک که پروتئین IL-17 رو هدف می‌گیره و مرتبط با بیماری‌های خودایمنی مثل پسوریازیس و آرتریت روماتوئیده. این تیم همچنین مدل AnewOmni رو منتشر کرده که ادعا می‌کنه اولین فریم‌ورک جنریتیو‌ایه که می‌تونه مولکول‌های کاربردی رو در همه‌ی مقیاس‌های مولکولی طراحی کنه.

۲۵ هفته پیشthenextweb.com

در NAB Show 2026 بیش از ۵۸ هزار متخصص حوزه رسانه و سرگرمی جمع شدن و AI سراسر نمایشگاه رو پر کرده بود. اما یه شکاف بزرگ وجود داشت: همه درباره ساختن AI حرف می‌زدن، ولی هیچ‌کس از «اجرا کردن» و «مانیتور کردن» اون حرفی نمی‌زد. New Relic یکی از معدود شرکت‌هایی بود که روی observability برای AI تمرکز داشت. هزینه‌ی یه قطعی بزرگ برای نیمی از شرکت‌های رسانه‌ای الان بیش از ۲ میلیون دلار در ساعته، و اضافه کردن لایه‌ی AI بدون دید کامل، این هزینه رو بالاتر هم می‌بره.

۲۵ هفته پیشnewrelic.com

لورین هوکشتاین، پژوهشگر قابلیت اطمینان سیستم‌ها، در یه پست جالب می‌گه که LLMها شاید بهره‌وری توسعه نرم‌افزار رو متحول کرده باشن، ولی هنوز نشونه‌ای از بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌ها دیده نمیشه. دو رویداد اخیر — قطعی آنتروپیک و پست CTO گیت‌هاب — این ادعا رو به خوبی نشون میدن. هوش مصنوعی خودش بیشتر از اینکه حلال مشکل اشباع سیستم‌ها باشه، عامل ایجادشه. گیت‌هاب و آنتروپیک هر دو قربانی رشد انفجاری تقاضایی شدن که خودشون ایجاد کردن.

استفاده از هوش مصنوعی در تیم‌های توسعه نرم‌افزار فقط به پرامپت‌نویسی ختم نمی‌شه؛ اصل مهم‌تر اینه که AI هر چیزی که در تیم وجود داره — چه خوب، چه بد — رو تقویت می‌کنه. اگه فرایندهای بررسی کد و استانداردهای مستندسازی داشته باشی، سرعت و کیفیت هر دو بالا می‌ره. ولی اگه بدون اینا وارد بشی، AI فقط بی‌نظمی‌ات رو سریع‌تر می‌کنه. این مقاله به تیم‌لیدها کمک می‌کنه بدونن AI باید چه کدی بنویسه، چه چیزی رو خودشون بنویسن، و چطور واقعاً بسنجن که این سرعت ارزش داره یا نه.

۲۵ هفته پیشfrontendmasters.com

آنتروپیک ابزار Claude Security رو به صورت بتای عمومی برای مشتریان Claude Enterprise عرضه کرده. این ابزار کدبیس رو اسکن می‌کنه، آسیب‌پذیری‌ها رو با سطح اطمینان بالا شناسایی می‌کنه و دستورالعمل وصله‌سازی هدفمند می‌ده. هدف اصلیش اینه که فاصله بین کشف تهدید و رفع اون رو از چند روز به یه نشست کاهش بده. این اقدام در واکنش به مدل Mythos آنتروپیک انجام شده که می‌تونه زمان اکسپلویت رو به چند دقیقه کاهش بده.

spawn-agent یه پکیج npm هست که بهت اجازه می‌ده ایجنت‌های هوش مصنوعی نصب‌شده روی کامپیوترت مثل Claude Code، Codex، Cursor، GitHub Copilot، Gemini و بقیه رو از طریق Vercel AI SDK صدا بزنی. همه چیز روی پروتکل Agent Client Protocol (ACP) سوار شده و خروجی به صورت استریم دریافت می‌شه. می‌تونی تنظیماتی مثل دایرکتوری کاری، مجوزها و سرورهای MCP رو هم بهش پاس بدی. برای مکالمات چندمرحله‌ای هم می‌شه از session استفاده کرد تا حافظه‌ی مکالمه حفظ بشه.

۲۵ هفته پیشgithub.com

تیم Remix نسخه بتای Remix 3 رو منتشر کرد؛ یه قدم بزرگ از یه فریم‌ورک «مرکزی-استک» به یه راه‌حل واقعاً فول‌استک. این نسخه دیگه فقط روتینگ و رندرینگ نیست، بلکه همه چیز از سشن و احراز هویت گرفته تا آپلود فایل، کامپوننت‌های UI، تم‌بندی، تست و مدیریت داده زیر یه سقف جمع شده. Remix 3 بر پایه Fetch API ساخته شده و ایده اصلیش اینه که بدون کلی وابستگی پراکنده بتونی مستقیم بری سراغ ساختن اپ. این نسخه هنوز پروداکشن‌ردی نیست ولی برای آزمایش و فیدبک آمادست.

۲۵ هفته پیشremix.run

Datadog Synthetic Monitoring ابزاریه که بهت کمک می‌کنه قبل از اینکه کاربران واقعی با مشکل روبرو بشن، خطاها و مشکلات عملکردی رو شناسایی کنی. این سرویس با شبیه‌سازی رفتار کاربر در مسیرهای مختلف اپلیکیشن، دید کاملی از تجربه کاربری بهت می‌ده. به این ترتیب تیم‌های فنی می‌تونن سریع‌تر مشکلات رو پیدا و برطرف کنن و کیفیت سرویس رو بالا نگه دارن.

Alchemy یه ابزار Infrastructure as Code هست که بهت اجازه می‌ده کل زیرساخت ابری‌ات رو با تایپ‌اسکریپت و به‌صورت یه برنامه‌ی واحد تعریف کنی. با سه دستور plan، deploy و destroy می‌تونی منابع Cloudflare مثل R2 Bucket، KV Namespace و Worker رو راه‌اندازی یا پاک کنی. این ابزار روی Effect ساخته شده، پالیسی‌های IAM رو تایپ‌چک می‌کنه و لوپ‌های فیدبک سریع داره. نسخه‌ی فعلی v2.0.0-beta.28 هست و از قابلیت‌هایی مثل تست‌های ephemeral، CI/CD با پیش‌نمایش per-PR و دواپمنت محلی هم پشتیبانی می‌کنه.

Trigger.dev یه پلتفرم متن‌باز برای ساخت و دیپلوی AI agentها و workflowهای پیچیده با تایپ‌اسکریپته. بدون نگرانی از تایم‌اوت، بدون مدیریت سرور، و با قابلیت‌هایی مثل retry خودکار، صف‌بندی، و observability کامل. توسعه‌دهنده‌ها می‌تونن مستقیم با کد Node.js آشنا کار کنن و همه چیز رو روی زیرساخت Trigger.dev اجرا کنن. این ابزار با مدل‌های مختلف AI مثل Claude هم کار می‌کنه و امکان stream کردن پاسخ‌های LLM به فرانت‌اند رو هم داره.

۲۵ هفته پیشtrigger.dev

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به جایی رسیدن که می‌تونن آسیب‌پذیری‌های کد رو با سرعت و مقیاسی پیدا کنن که هیچ تیم امنیتی به‌صورت دستی توان رقابت باهاشون رو نداره. Wiz با معرفی قابلیت‌های جدید در رویداد Code Week، سعی کرده این تهدید رو به فرصت تبدیل کنه. ابزارهایی مثل AI-BOM، پلاگین‌های IDE، قوانین SAST مخصوص LLM، و امنیت pipeline های CI/CD، یه لایه امنیتی جامع برای توسعه مبتنی بر AI فراهم می‌کنن. هدف اصلی اینه که تیم‌های امنیت و توسعه‌دهنده‌ها بتونن با همون سرعتی که AI کد می‌نویسه، ریسک‌ها رو هم مدی

Agentic Inbox یه ایمیل کلاینت سلف‌هوستد هستش که کاملاً روی Cloudflare Workers اجرا می‌شه و یه ایجنت هوش مصنوعی داخلی داره. ایمیل‌های دریافتی از طریق Cloudflare Email Routing می‌رسن، هر mailbox توی یه Durable Object جداگانه با پایگاه داده SQLite ایزوله‌ست، و فایل‌های پیوست هم توی R2 ذخیره می‌شن. ایجنت هوشمند می‌تونه اینباکس رو بخونه، توی مکالمات سرچ کنه، و پیش‌نویس پاسخ بسازه. کل پروژه با Cloudflare Agents SDK و Workers AI ساخته شده و کدش به صورت متن‌باز در دسترسه.

۲۵ هفته پیشgithub.com