Anthropic قبول کرد که پاسخهای مدلش رو مخفیانه خراب میکرده تا جلوی distillation رو بگیره؛ حالا میگه این کارو شفاف میکنه حتی به قیمت ردکردن سوالهای بیشتر.
حالا بهجای انتخاب از بین چند گزینهٔ ثابت مثل Polish و Shorten، میتونی با جملهٔ خودت بگی پیشنویس ایمیل دقیقاً چطور اصلاح بشه.
جمعکردن دادهٔ واقعی برای رباتها کند و گرونه؛ تیم NVIDIA تو یه مرور از سال ۲۰۲۶ میگه موتورهایی مثل MuJoCo، Isaac Lab و Newton چطور این خلأ رو پر میکنن.
Rowboat یه اپ دسکتاپه که کارهات رو به یه گراف دانش زنده تبدیل میکنه و چند سطح کاری (ایمیل، مرورگر، یادداشت جلسه و حالت کد) برای همکاری با AI داره.
انویدیا مشخصات و بنچمارکهای پردازندهٔ مرکزی دیتاسنترش رو منتشر کرد؛ تراشهای که بهجای تعداد هسته، روی سرعت تکهسته و تغذیهٔ سریع ایجنتها شرط بسته.
یکی زبان طبیعی رو رابط کار کرده و منطق رو داخل استدلال مدل گذاشته، اون یکی یه بوم گرهمحور با ۴۰۰ اتصال آماده. انتخاب بین این دو به نوع کار برمیگرده.
گزارشها از پروژهای در گوگل با نام غیررسمی Frozen v2 خبر میدن: تراشهای که معماری Gemini مستقیم توی مدارهاش حک شده و وزنها هنوز بهروزرسانیپذیرن.
یه دادگاه آلمانی گفته خلاصههای هوش مصنوعی گوگل حرفِ خود گوگله، نه نقلقول دیگران. بروس اشنایر میگه همین رأی میتونه کل اقتصاد ایجنتها رو زیرورو کنه.
یه محقق امنیتی چهار روش رو برای پیدا کردن یه آسیبپذیری شناختهشده مقایسه کرد و دید نحوهٔ بهکارگیری مدل خیلی بیشتر از خودِ مدل تعیینکنندهست.
پژوهشگرهای Tracebit میگن کافیه کنار رمزها و کلیدهای تقلبی یه رشتهٔ خاص بکاری تا ایجنت مهاجم بهجای ادامهٔ حمله، قفل کنه و از کار بیفته.
تراشهٔ تازهٔ AMD بهجای VRAM ثابت، یه استخر حافظهٔ مشترک ۱۲۸ گیگابایتی بین CPU و GPU میذاره؛ نتیجهش اجرای مدلهای بالای ۱۰۰ میلیارد پارامتر روی یه دسکتاپه.
همبنیانگذار توییتر و Block یه پلتفرم چت کاری متنباز رونمایی کرده که آدمها و ایجنتهای AI رو تو یک گفتوگو میذاره و پروژههای گیتهاب رو هم از همونجا میچرخونه.
نویسنده میگه اگه خواستهات رو با زبان صوری مثل Lean بنویسی، ایجنت میتونه هم پیادهسازی و هم اثبات ماشینخوانش رو بسازه و دیگه لازم نباشه کسی کد رو بخونه.
سه فریلنسر و تیم که از صفر به درآمدهای شش و هفترقمی رسیدن، یه الگوی مشترک داشتن: باریک شروع کردن و قبل از کاملشدنِ محصول فروختن.
تیم Neon یه کلاینتِ psqlِ کاملاً TypeScript رو داخل neonctl کار گذاشته که وقتی psqlِ بومی نصب نباشه خودکار فعال میشه؛ جالبتر اینکه کدش رو تقریباً کامل یه ایجنتِ هوش مصنوعی نوشته.
ایجنتها سریعتر از همیشه کد تولید میکنن، ولی نویسنده میگه چیزی که وسط این سرعت گم شده همون حلقهٔ کوتاه فکر و اجراست — و راهحلش برگشتن به عقب نیست.
قرارداد و پروندهٔ پزشکی و فیش حقوقی رو نمیشه راحت به API ابری فرستاد. این راهنما معماری عملی تشخیص و پوشاندن دادهٔ شخصی روی زیرساخت خودت رو میچینه.
آدام موسری میگه شاید یکی دو سال دیگه خرج توکن یه مهندس خوب به اندازهٔ حقوقش بشه؛ اونوقت چارهای جز سقفگذاری نمیمونه.
سازمانهایی که تیمهاشون رو تشویق کردن «هرچی میتونید بیشتر از AI استفاده کنید» حالا با صورتحساب طرفن؛ مقالهٔ IBM میگه مشکل از خود معیار توکنه.
با مدل صورتحساب مصرفی، هر توکن توی یه session ایجنتی مهم شده؛ تیم VS Code با کش هوشمندتر و بارگذاری ابزار بهدرخواست تونسته مصرف کاربر میانه رو حدود ۱۰ تا ۱۸ درصد کم کنه.