شیائومی مدل پایهٔ رباتیک تازهش رو معرفی کرد: پیشآموزش روی ۱۰۰ هزار ساعت دادهٔ بدون ربات، بعد مقدار کمی دادهٔ ربات واقعی — و قانون اسکیل بالاخره تو رباتیک جواب داد.
سایمون ویلیسون متن گفتوگوش با دو نفر از تیم سازندهٔ ایجنت کدنویسی Anthropic رو منتشر کرده؛ از حذف مثالها در پرامپت تا برداشتن آدمها از حلقهٔ بازبینی کد.
چتباتها بهجای تقویت تو، دارن برای جایگزینیت آماده میشن. پیشنهاد این مقاله اینه که مدل بهجای نقش «دستیار مفید»، ارزشها و سلیقهٔ خود کاربر رو تقلید کنه.
متیو گرین، رمزنگار جانز هاپکینز، دو نتیجهٔ تازهٔ کریپتانالیز مدل Mythos رو بررسی کرده: یکی شانس استانداردشدن یه طرح امضا رو از بین میبره، اون یکی خیلی کماهمیتتر از اسمشه.
شرکتی که با فروش GPU شناخته میشه، پرتعدادترین مدلهای باز دنیا رو هم منتشر میکنه؛ از استدلال و رباتیک تا رانندگی خودران و کشف دارو، اون هم همراه دیتا و دستور پخت.
گزارش تازهی Censys نشون میده تعداد ابزارهای هوش مصنوعی که بدون محافظت روی اینترنت باز موندهن، تو کمتر از یه سال بیش از ۶۰ درصد رشد کرده.
مدیر فنی سابق اوپنایآی اولین مدل شرکت جدیدش رو با وزنهای باز منتشر کرده؛ یه مدل چندوجهی ۹۵۲ میلیاردی با معماری Mixture of Experts.
به گفتهٔ مندیانت، امروز آسیبپذیریها گاهی هفتهها قبل از انتشار وصله هم سوءاستفاده میشن؛ این مطلب میگه چطور میشه ایجنتهای هوش مصنوعی رو برای شکار امن این آسیبپذیریها کنترل کرد.
به گزارش مدیرعامل ساباستک، حدود ۴۰ درصد پستهای طولانی لینکدین رو هوش مصنوعی نوشته؛ راهحلش دیکته کردن افکارت قبل از دستزدن به مدله.
دارن یو میگه فرایند طراحی ترتیبی برای تیمهای AI-native کافی نیست و اسپک داره جای صفحههای ثابت رو بهعنوان منبع حقیقت میگیره.
نویسنده میگه بحران برق هوش مصنوعی بیشتر یه مشکل اندازهگیریه تا کمبود واقعی؛ کلی ظرفیت بلااستفاده رو شبکه و تو دیتاسنترها خوابیده.
گیتهاب یه اپ دسکتاپ منتشر کرده که کار با چند ایجنت همزمان رو از ترمینال و تبهای مرورگر بیرون میکشه و همهش رو یه جا جمع میکنه.
نویسنده میگه هوش مصنوعی ساختن رو سریعتر کرده، ولی هیچکدوم از کارهای واقعاً سخت استارتاپ رو آسونتر نکرده.
مایکروسافت و AWS میلیاردها دلار برای ساخت ارتشی از «مهندسای مستقر در مشتری» میذارن، ولی نویسنده میگه این عنوان زود همون پیمانکار قدیمی از آب درمیاد.
یه نظرسنجی از DigiCert نشون میده اکثر شرکتهایی که هوش مصنوعی رو راه انداختن، حادثه یا آسیبپذیری امنیتی مرتبط با AI تجربه کردن — عمدتاً بهخاطر ایجنتهای غیرمجاز یا بدپیکربندیشده.
المر سافلور، خالق کمیک «بادکنک فراری»، مشکلی با میمشدن کارش نداره؛ اما وقتی یه پلتفرم AI همون کمیک رو بهعنوان قالب تبلیغاتی اشتراکی میفروشه، ماجرا فرق میکنه.
مدل اپنویت GLM 5.2 روی بنچمارکهای فراخوانی تابع با مدلهایی ده تا بیست برابر بزرگتر از خودش رقابت میکنه؛ اتفاقی که اقتصاد ساخت agent رو عوض میکنه.
برای تیمی که ایجنت واقعی میسازه، مهم نیست کدوم مدل باهوشتره؛ مهم اینه کدوم وسط کار طولانی و فراخوانی ابزار کمتر میلغزه. این مقایسه دقیقاً همین رو بررسی میکنه.
بهجای اینکه کل مدل رو روی سختافزار خودت جا بدی، فقط یه تیکهاش رو بالا میاری و بقیهاش رو از شبکهای از آدمهای دیگه میگیری.
تیم Ant Group خانوادهای از مدلهای زبانی منتشر کرده که بهجای تولید ترتیبی توکنها، متن رو موازی و مرحلهبهمرحله میسازن — و وزنهاشون هم کاملاً بازه.