با چند دقیقه آموزش LoRA روی یه GPU، مدل امبدینگ گوگل روی دادههای خودت خیلی دقیقتر میشه. ولی دو تا تله هم سر راهت هست.
گوگل تو مزایدهی شرکت هواپیمایی ورشکستهی Spirit، نه هواپیما خرید نه گیت؛ دنبال ۱۰۰ میلیون ایمیل و نیم میلیارد پیام Teams کارمنداش بود.
یه مدل جدید گوگل بالای یه بنچمارک معروف نشسته، ولی تقریباً کسی بیرون از گوگل بهش دسترسی نداره که ببینه واقعاً به کار میاد یا نه.
حالا ایجنت Muse متا میتونه مستقیم از هر فروشگاه Shopify خرید کنه. فلاویو کوپس میگه یعنی مشتری شاید هیچوقت صفحهی فروشگاه رو نبینه.
Turnstone چند تا سیستم لوکال رو یه استخر کاری میکنه و تسکهای کدنویسی رو بین ایجنتها با نقشهای مختلف پخش میکنه.
Andrew Chen میگه ایجنتها ذاتاً مثل کلاینت ایمیلان و اثر شبکهای ندارن، ولی میشه براشون ساختش. سؤال اصلی اینه که این اثر کجا شکل میگیره.
یه تست کناربهکنار نشون داد کوچیکترین مدل Claude 5.5 تو کارهای متنی و تحلیلی پابهپای مدلهای گرونتر میره و فرقش بیشتر تو خروجیهای گرافیکی معلوم میشه.
ارزونترین مدل Anthropic حالا یه باگ پنهان تو یه اپ واقعی رو پیدا کرد و یه بازی سهبعدی رو با حدود ۲ دلار ساخت. ولی تو کدنویسی طولانی هنوز به Sonnet نمیرسه.
یه مدل ۶۰۰ میلیون پارامتری که زیر ۲ گیگ VRAM اجرا میشه و بهجای متن نوشتن، به هر گزینه یه احتمال میده. تستها نشون دادن کجا خوبه و کجا میلنگه.
Mistral Large 4 تو هشت تسک کدنویسی ایجنتی ۴۲ از ۸۰ گرفت. بعضی خروجیهاش عالی بود، ولی دو بار وسط کار ساکت شد و هیچی تحویل نداد.
انویدیا تراشهٔ RTX Spark رو با ۱۲۸ گیگ حافظهٔ یکپارچه برای لپتاپهای ویندوزی معرفی کرد و مایکروسافت هم زیرساخت امن اجرای ایجنتها رو عمومی کرد.
یه تیم از ترس انتخاب اسم کارو متوقف میکنه، یه تیم دیگه ۴۸۷ توکن میسازه. نویسنده میگه ریشهٔ هر دو یه باور اشتباهه.
گوگل یه پلتفرم آزمایشی معرفی کرده که توش با چندتا پرامپت متنی بازی خودتو میسازی، بازی میکنی و با بقیه به اشتراک میذاری.
تیم طراحی مایکروسافت آیکون Copilot رو از نو ساخته، طوری که با حرکتش نشون بده هوش مصنوعی داره فکر میکنه، برنامه میچینه یا تو فایلهات میگرده.
LlamaIndex یه سرویس جدید آورده که با یه API ثابت، PDF و عکس رو با ده مدل باز و تجاری به Markdown تبدیل میکنه و هزینهٔ هر مدل رو هم شفاف نشون میده.
اسپاتیفای Portal، Confidence، Xirp و Backstage رو زیر یه برند جمع کرده. ادعاش اینه که این ابزارها تو مقیاس خودش تست شدن و حالا با هم یه سیستم کامل برای تیمهای فنی میسازن.
مدل جدید و غولپیکر Mistral الان فقط از طریق API در دسترسه، ولی قول دادن تا آخر همین ماه وزنهاش رو برای self-host منتشر کنن.
Claude Code و Codex خودشون مدل نیستن، بلکه لایهای دور مدلان که بهش اجازه کار واقعی میدن. همین لایه میتونه نتیجه یه مدل رو کلی عوض کنه.
OpenAI صدها مقالهی ریاضی از یه مدل داخلی منتشر کرده و Claude هم سراغ مسئلههای سخت رفته. ولی «حل شد» تو ریاضی دقیقاً یعنی چی؟
Anthropic مدل کوچیک جدیدش رو معرفی کرده که هم سریعترین مدلشه و هم برای کارهای پرتکرار مثل خلاصهسازی و دستهبندی خیلی کمهزینهست.