دو تحلیل تازه میگن چیزی که مدلهای هوش مصنوعی رو بهتر میکنه، بیشتر از جنس فیلتر و پردازش هوشمندانهتر دادهست تا حجم خام داده یا دانش متخصصهای انسانی.
پژوهش تازهی گارت هیز نشون میده مهاجم فقط با CSS داخل یه ایمیل معمولی میتونه توکن ورود، رمز و حتی رفتار مرورگر AI رو تو وبمیلهای بزرگ بدزده.
یه ایجنت که رفته بود کلاس ورزشی رزرو کنه، رزرو یه آدم دیگه رو کنسل کرد. مقاله میگه خطر اصلی ایجنت هکشده نیست، ایجنتیه که دستور رو درست اجرا میکنه ولی قواعد نانوشته رو نمیفهمه.
مقایسهای از اینکه وصل کردن دستیارهای هوش مصنوعی به سرویسهایی مثل Google Calendar الان چقدر قابلاعتماد شده و چرا کارهای چندمرحلهای و تسکهای زمانبندیشده تفاوت اصلی رو میسازن.
استارتاپ تراشهساز Etched با جذب ۷۰۰ میلیون دلار به ارزش ۲۱ میلیارد دلار رسید و اولین رک سختافزاریش رو تحویل Jane Street داد.
وقتی یک ایجنت خودش کد مینویسه و خودش تأییدش میکنه، بخشی از خواستهها بیسروصدا جا میمونه. راهحلی که این مقاله میده تقسیم کار بین سه ایجنت از دو خانوادهٔ مدل متفاوته.
آنتروپیک تا آخر جولای به سرمایهگذارهاش گفته نرخ درآمد سالانهش ۶۵ میلیارد دلار شده؛ حدود هفت برابر پارسال و خیلی جلوتر از OpenAI، اون هم درست وسط آمادهشدن برای IPO.
Thinking Machines، شرکت میرا موراتی، اولین مدلی که از صفر آموزش داده رو با وزن باز منتشر کرد؛ مدلی با context یک میلیون توکن که سر هر توکن فقط ۴ درصدش روشن میشه.
دو مدل ویدیوسازِ بینامونشون تو آرنای Artificial Analysis پیدا شدن و کیفیت خروجیشون باعث شده خیلیها فکر کنن کار Meta باشه.
مارک روسینوویچ روشی معرفی کرده که بهجای جلوگیری از حذف سازوکار رد درخواست تو مدلهای open-weight، مهاجم رو با جوابهای قانعکننده ولی جعلی گمراه میکنه.
یه تیم کوچیک نشون داده اگه بدونی کدوم لایههای مدل به دقت حساسن، میشه یه مدل ۲۷ میلیاردی رو تا ۱۱.۷ گیگابایت فشرده کرد و بازم ازش کد درستوحسابی گرفت.
مقالهای دربارهٔ اینکه آدمهای غیربرنامهنویس موقع انتخاب ابزار ساخت اپ با هوش مصنوعی باید دنبال چی باشن: بکاند و دیتابیس واقعی، احراز هویت سمت سرور و کدی که مالکش خودشون باشن.
خیلی از تیمها ایجنت کدنویسی رو بدون هیچ ساختاری وارد کار میکنن و نتیجهش حس سرعته و تحویل کندتر. راهحلی که این مقاله جلو میذاره یه قالب سبک روی همون فرایند فعلیه، نه فریمورک تازه.
نسخهٔ نهایی مدل کدنویسی دیپسیک با لایسنس MIT اومد و تو کارهای ترمینالی و اتوماسیون از Opus-4.8 جلو میزنه، ولی تو دانش بدون ابزار هنوز عقبتره.
FreeToken بهجای اینکه کامپیوتر شخصی رو یه GPU کوچیک ببینه، کل منابعش رو یه پلتفرم واحد حساب میکنه؛ نتیجهش اجرای مدل ۲۸۴ میلیاردی روی یه دسکتاپ گیمینگه.
یه گالری از ۲۰ کامپوننت آماده برای همون جاهای سخت رابط ایجنتها: نشون دادن مرحلههای فکر کردن، کارت تأیید قبل از اقدام، چیپ ابزارها و جدول تغییرات پیشنهادی.
یه توسعهدهنده با ۲۵ سال سابقهٔ کدنویسی، یه اپ پیشنهاد سختافزار رو با ایجنت ساخت و منتشر کرد؛ کل کار فعالش حدود ۳۰ تا ۴۰ دقیقه طول کشید، بدون اینکه خودش کد بنویسه.
تیم Miles نسخهٔ ۰.۱ رو منتشر کرد: یه استک کامل RL که rollout رو با SGLang و آموزش رو با Megatron یا FSDP جلو میبره، بدون اینکه هیچکدوم منتظر اون یکی بمونه.
یه مهندس با کمک ایجنت هوش مصنوعی تو یه بعدازظهر زیرساخت بالا میاره و هیچ تیکتی هم ثبت نمیشه. وبفلو میگه خطر همینجاست، نه تو لاگهای OAuth.
محققای Zenity Labs تو بلکهت ۲۰۲۶ نشون دادن یه دسته آسیبپذیری به اسم PleaseFix میتونه ایجنت مرورگرهای هوش مصنوعی رو بدون هیچ کلیکی بدزده و علیه خود کاربر به کار بگیره.