هوش مصنوعی هزینهٔ ساختن نرمافزار رو کف زمین آورده، ولی هزینهٔ اشتباه ساختن سر جاشه. نویسنده میگه گلوگاه جدید فهمیدن مسئلهست، نه سرعت کد زدن.
سهم مدلهای open-weight از حجم توکن AI Gateway ورسل تو چهار ماه از ۱۱٪ به ۶۲٪ رسیده؛ تحلیلگر Constellation میگه این دیگه آزمایش توسعهدهندهها نیست، بار کاری واقعیه.
گوگل کلاود میگه صورتحساب ایجنتها قابل پیشبینی نیست، برای همین سقف خرج پروژه، پرداخت بهازای مصرف و تخفیف ۱۰ تا ۲۰ درصدی توکن رو معرفی کرد.
گوگل به Migration Center قابلیت Quick Assessment اضافه کرده که با Gemini از روی دادههای خام زیرساخت مدل هزینه میسازه. تحلیلگرها میگن خروجیش فقط یه غربال اولیهست.
جمعبندی نشست ۱۲۶ آیایتیاف اینه که ایجنتهای هوش مصنوعی به آدرس یکتای جهانی نیاز دارن و IPv6 از یه گزینه به یه پیشنیاز تبدیل شده.
اپل مک مینی و مک استودیو رو با تراشههای M6 و M5 Ultra بهروز کرد. خبر اصلی خود تراشههاست: تا 512 گیگابایت حافظه یکپارچه، همون چیزی که اجرای مدلهای بزرگ محلی میخواد.
تریگر دات دو یه راه تازه معرفی کرده که هر گفتگوی AI روی یه ماشین لینوکسی واقعی اجرا میشه، بین پیامها میخوابه و حافظهش رو نگه میداره.
یه استاد طراحی میگه دعوا سر ابزار نیست؛ سر اینه که طراح تازهکار دیگه کجا قراره حس تشخیص و سلیقهش رو تمرین کنه.
گوگل ابزار کدنویسی هوش مصنوعی Antigravity رو وارد پلتفرم Gemini Enterprise کرده و باهاش امکاناتی مثل سقف بودجه و اشتراکگذاری سهمیه توکن بین تیمها رو اضافه کرده.
از این به بعد میتونی از داخل Codex یا ChatGPT سایت وبفلوت رو آدیت کنی، محتوای CMS رو بچینی و کد قبل از انتشار رو چک کنی؛ فعلاً هم رایگانه و AI credit نمیسوزونه.
یه تیم متنباز یه CMS جدید به اسم EmDash ساخته که هم برای آدمها هم برای ایجنتهای هوش مصنوعی طراحی شده و رو Astro اجرا میشه.
گزارش تازهی D&AD میگه حذف موقعیتهای جونیور با AI، همون زمین تمرینی رو از بین میبره که قضاوت حرفهای مدیرهای فردای صنعت خلاق قراره اونجا ساخته بشه.
یه توسعهدهنده لیست کرده که این روزها دقیقاً برای چه کارهایی از LLM استفاده میکنه و کجاها هنوز هیچ فرقی با چند ماه پیش نکرده.
جاناتان وارد، پژوهشگر سابق OpenAI، میگه دستیارهای امروزی حافظهٔ سطحی دارن و اختیارشون دست آزمایشگاههاست. پیشنهادش اینه هر آدم از دادهٔ زندگی خودش یه مدل شخصی بسازه.
تا امروز خیلی از حفرهها فقط چون کسی پیداشون نمیکرد امن میموندن. حالا ایجنتهای هوش مصنوعی هزینهٔ شناسایی رو تقریباً صفر کردن و این تکیهگاه پنهان داره از بین میره.
تیبو سوتیو، مسئول محصولات هستهای OpenAI، تو گفتگو با TechCrunch از فلسفهی ساخت ChatGPT Work، قیمتگذاری و رسیدن به ۲۰ میلیون کاربر میگه.
یه محقق توکنایزر کلود رو بازسازی کرده و معلوم شده فقط حدود ۱۵ هزار توکن داره، در حالی که مدلهای دیگه صدها هزارتا دارن. دلیلش شاید یه محدودیت ریاضی تو خود فرایند یادگیریه.
یه تبلیغ اسپانسری تو گوگل کاربر مک رو به صفحهای میبره که ازش میخواد یه دستور رو تو ترمینال بچسبونه؛ همون دستور، راه رو برای یه استیلر مک باز میکنه.
نظرسنجی تازهٔ مکنزی از ۱۷۱۹ مدیر میگه سرمایهگذاری روی AI بالا رفته، ولی سهم شرکتهایی که اثرش رو تو سود میبینن یه ذره هم تکون نخورده.
سرویس ProtoNote یه لینک میده که باهاش میتونی پروتوتایپهای ساختهشده با AI رو با تیمت به اشتراک بذاری و نظرات دقیقاً روی همون قسمت صفحه پین بشه.