کرستن مان: داستان تعطیلی Vizory
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
کرستن مان که قبلاً تو همین پادکست هم مهمون بوده، این بار برگشته تا بگه چرا Vizory رو، ابزاری که با AI به اعضای هیئت‌مدیره کمک می‌کرد بسته‌های گزارش شرکت رو سریع‌تر مرور کنن، تعطیل کرده. به گفتهٔ خودش، قبل از اینکه حتی یه خط کد بنویسه، به جای پرسیدن نظر مردم، از چند مدیر خواست دو تا بسته محرمانه هیئت‌مدیره و یه ضبط صدا از خودشون موقع مرور یکیشون بدن. فقط وقتی ۱۰ نفر قبول کردن این کارو بکنن، شروع به ساخت کرد؛ چون علاقه تو کافی‌شاپ ارزونه ولی دادن سندهای حساس شرکت، نه.
یکی از جالب‌ترین قسمت‌های حرفاش اینه که ویژگی‌ای که تو دموها بیشترین استقبال رو داشت، یعنی جستجوی بین چند تا بسته گزارش، وقتی محصول واقعاً راه افتاد تقریباً هیچ‌کس ازش استفاده نکرد؛ مدیرها به‌جاش مستقیم می‌رفتن سراغ یه صفحه خلاصه خودکار. مان می‌گه این دقیقاً همون فرق بین چیزیه که آدم‌ها میگن می‌خوان و چیزی که واقعاً استفاده می‌کنن.
مشکل بعدی زمان‌بندی بود: جلسات هیئت‌مدیره فصلیه نه هفتگی، و اعتماد خیلی کندتر از ارزش شکل می‌گیره. مان حساب کرده بود دو دور بررسی طول می‌کشه تا مدیرها به ابزار اعتماد کنن، ولی تو عمل سه دور شد؛ یعنی بعضی مشتری‌ها نزدیک یه سال طول کشید تا ارزش کار رو ببینن، در حالی که یه دوره آزمایشی سی‌روزه اصلاً برای این چرخه کافی نیست.
قیمت‌گذاری هم یه دام دیگه بود. مدیرها اول Vizory رو با قیمت ۲۰ دلاری ChatGPT و Claude مقایسه می‌کردن، برای همین مان تصمیم گرفت به‌جاش قیمت رو در برابر هزینه یه خطای حکمرانی شرکتی بسنجه. ولی چون تو پایلوت‌های اولیه قیمت رو ۱۵۰ دلار برای هر صندلی گذاشته بود در حالی که هدفش ۳۰۰ دلار بود، وقتی بعداً قیمت رو بالا برد، مشتری‌ها اون رو مثل صد درصد افزایش قیمت دیدن.
درس اصلی مان اینه که هوش مصنوعی هزینه ساختن نرم‌افزار رو خیلی پایین آورده، ولی هیچ تاثیری روی هزینه رسوندن اون به آدم‌هایی که بهت اعتماد دارن نذاشته؛ برای همین اون معتقده توزیع الان مهم‌ترین مشکل محصوله، نه ساختنش. به همین خاطر توزیع، جذب مشتری و تمایل به پرداخت رو به‌عنوان یه اصل سوم، کنار ساختن چیز درست و ساختن درستش، به چیزی که خودش اسمش رو گذاشته «بیانیه سازنده‌ها» اضافه کرده.
یه نکته دیگه هم درباره ریسک محصولات چندمدلیه: یکی از «داورهای» هوش مصنوعی Vizory یه شب بی‌خبر از کار افتاد چون مدلی که ازش استفاده می‌کرد منسوخ شده بود؛ یعنی کار تست و ارزیابی مدل‌ها هیچ‌وقت تموم نمی‌شه، هر چقدرم که ساخت اولیه سریع بوده باشه.
نکات کلیدی:
- Vizory ابزاری بود که با AI به اعضای هیئت‌مدیره کمک می‌کرد گزارش‌های شرکت رو سریع‌تر مرور کنن
- قبل از نوشتن کد، مان از ۱۰ مدیر خواست بسته‌های محرمانه واقعی بدن تا تقاضا رو تست کنه
- ویژگی جستجوی بین بسته‌ها تو دمو محبوب بود ولی تو عمل استفاده نشد
- رسیدن به اعتماد مدیرها سه دور بررسی، نزدیک یه سال، طول کشید
- قیمت پایلوت ۱۵۰ دلار در برابر هدف ۳۰۰ دلاری، بعداً حس دوبرابر شدن قیمت رو ایجاد کرد
- توزیع الان مشکل اصلی محصولات AI ـه، نه ساختن اونا
