بحران ماندگاری اپها داره میاد
خلاصهٔ کاملتر
اندرو چن (Andrew Chen)، سرمایهگذار و نویسندهی حوزهی استارتاپ، تو پستش میگه چرا هوش مصنوعی سر کار اینقدر جواب داده ولی هنوز نتونسته مصرفکنندهها رو فتح کنه. به گفتهی اون، خیلی از کارای اداری قابلراستیآزمایی هستن، یعنی یه جواب درست و مشخص دارن، مثل نوشتن کد یا اثبات ریاضی، و همین باعث شده هوش مصنوعی توشون بترکونه. ولی تو دنیای مصرفکننده، آدما دنبال چیز تازه و اصیلن، نه چیزی که از دل دادههای قدیمی بیرون اومده.
اسم این تفاوت رو نویسنده میذاره adversarial creativity (یعنی خلاقیتی که باید برخلاف الگوهای رایج و حتی برخلاف دادههای آموزشی خود مدل عمل کنه تا واقعاً تازه بهنظر برسه). به گفتهی اون، محتوای هوشمصنوعیساز معمولاً شبیه چیزیه که قبلاً دیده شده، برای همین تو فضاهایی مثل شبکههای اجتماعی که اصالت مهمه، سریع لو میره؛ مثلاً موج آواتارهای استودیو جیبلی یه هفته داغ بود و هفتهی بعد کهنه شد.
نویسنده پیشبینی میکنه همین الگو داره میاد سراغ خود اپها هم. وقتی ساخت یه اپ به اندازهی ادیت کردن یه ویدیوی یوتیوب زمان ببره، اپها هم مث محتوا رفتار میکنن: یه اسپایک ناگهانی میگیرن و بعد باید سراغ محصول بعدی بری. نویسنده اسم این پدیده رو گذاشته «App poasting» و میگه نرخ ماندگاری روز سیام (D30) بالای بیست درصد دیگه به یه رویا تبدیل میشه و شاید لازم باشه متریک تازهای برای موفقیت اپها پیدا کنیم.
نویسنده به یه تقسیمبندی از یونی رشتمن (Yoni Rechtman) اشاره میکنه که میگه تو آینده فقط چهار جور نقش میمونه: کسایی که با ابزار و سرعت بالا محصول و کد تولید میکنن، تیمهای زیرساخت و امنیت که همهچیزو پایدار نگه میدارن، «آدمبزرگها»یی که تو نقشهایی مثل حقوقی و مالی جلوی شتابزدگی رو میگیرن، و آدمای بانمک تو نقشهای فروش و ارتباط با مشتری که حضور فیزیکیشون هنوز ارزش داره.
نکتهی آخر نویسنده اینه که اعتماد پاراسوشیال (یعنی همون حس نزدیکی یهطرفهی مخاطب با یه چهرهی آنلاین) خیلی زود میشکنه؛ همین که محتوا بوی هوش مصنوعی بده، اون حس از بین میره. برای همینه که به گفتهی نویسنده نمیشه صرفاً با کپیپیست کردن خروجی هوش مصنوعی وارد این بازی شد.
نکات کلیدی:
- هوش مصنوعی تو کارای «قابلراستیآزمایی» مثل کدنویسی خیلی خوب جواب داده ولی تو دنیای مصرفکننده که اصالت مهمه، هنوز ضعیفه.
- اصطلاح adversarial creativity یعنی خلاقیتی که باید برخلاف الگوهای تکراری و دادههای آموزشی مدل حرکت کنه تا واقعاً تازه باشه.
- پیشبینی نویسنده اینه که با ارزون شدن ساخت اپ، ماندگاری کاربر (D30) بهشدت افت میکنه و اپها بیشتر شبیه محتوای یکبارمصرف میشن.
- طبق تقسیمبندی یونی رشتمن، تو آینده چهار نقش اصلی میمونه: تولیدکنندههای سریع محصول، تیمهای زیرساخت و امنیت، «آدمبزرگها»ی حقوقی و مالی، و آدمای بانمک تو نقشهای فروش و ارتباط با مشتری.
- اعتماد پاراسوشیال خیلی شکنندهست و همینکه محتوا حالت هوشمصنوعیساز پیدا کنه، سریع از بین میره.




