‏هوش مصنوعی برای کد بهتر، نه کد سریع‌تر

اکثر مردم وقتی به «وایب کدینگ» (vibe coding — سبکی که در اون با کمک هوش مصنوعی بدون درک عمیق کد پیش می‌ری) فکر می‌کنن، تصویری در ذهنشون هست از PR‌های چندصد خطی که سریع merge می‌شن. نولان لاوسون می‌گه این تنها راه استفاده از LLMها نیست. مدل‌های زبانی بزرگ ذاتاً انعطاف‌پذیرن و می‌شه ازشون برای نوشتن کد با کیفیت بالا هم استفاده کرد، حتی اگر این کار کندتر باشه.

نقطه شروع این رویکرد، توانایی LLMها در پیدا کردن باگ‌هاست. تحقیقات نشون داده که اگه مدل‌های مختلف رو به اندازه کافی روی یه کدبیس اجرا کنی، باگ‌های زیادی پیدا می‌کنن. چالش اصلی اما پیدا کردن باگ‌ها نیست؛ اولویت‌بندی و اعتبارسنجی اون‌هاست. راه‌حل پیشنهادی: به جای اعتماد به یه مدل واحد، چند مدل مختلف رو به صورت موازی روی یه PR اجرا کن.