‏رقیب تازهٔ شرکت‌های SaaS: مشتری‌های خودشون

Business Insider تو این گزارش می‌گه شرکت‌ها دارن نرم‌افزار رو خودشون می‌سازن. قبلاً برای یه ابزار داخلی دو راه بود: از فروشنده بخری یا کار رو دستی انجام بدی. حالا AI یه راه سوم باز کرده. مثلاً West Monroe، یه شرکت مشاوره تو شیکاگو با حدود ۲۰۰۰ کارمند، با ChatGPT و Codex یه ابزار برای پیدا کردن خطاهای حقوق و دستمزد و یه ابزار برای تحلیل وضعیت کارمندها ساخت. به گفتهٔ Tanya Moore، مدیر منابع انسانی‌شون، خرید این قابلیت‌ها سالی بیشتر از ۳۰۰ هزار دلار خرج داشت.

این روند جای کل پلتفرم‌های سازمانی رو نمی‌گیره، ولی می‌تونه درآمد این شرکت‌ها از فروش قابلیت‌های جانبی رو کم کنه. طبق نظرسنجی McKinsey از ۱۷۱۹ مدیر، حدود یک‌سوم سازمان‌ها دست‌کم یه محصول یا قابلیت رو نخریدن چون می‌تونستن با AI بسازنش. Omega Venture Partners هم نوشته خطرناک‌ترین رقیب فروشنده‌ها شاید حالا خود مشتری باشه. با این حال Gartner پیش‌بینی کرده هزینهٔ جهانی نرم‌افزار امسال نزدیک ۱۶ درصد رشد کنه و به ۱٫۴۷ تریلیون دلار برسه.

نمونه‌ها کم نیستن. Spotify با حدود ۷۰۰۰ کارمند، ابزاری به اسم HR Bot ساخته که از روی راهنمای کارمندها جواب سؤال‌های روزمره رو می‌ده، مثلاً چند روز مرخصی برات مونده یا قانون مرخصی والدین تو کشورت چیه. این ابزار از نوامبر ۲۰۲۵ راه افتاده و به گفتهٔ مدیر منابع انسانی Spotify، تیمش رو برای کارهای دیگه آزاد کرده.

Twilio هم برای تیم فروشش ابزاری به اسم Jarvis ساخته که تماس‌های فروش رو گوش می‌ده، عملکرد فروشنده رو تحلیل می‌کنه و مثل یه مربی شخصی راهنمایی می‌کنه. به گفتهٔ سخنگوی Twilio، حدود ۸۰ درصد تیم‌های فروش ازش استفاده می‌کنن و چرخهٔ بستن قرارداد برای کاربرهاش ۵۴ درصد کوتاه‌تر شده. مدیرعامل Twilio گفته حتی اگه ابزار مشابهی بیاد بازار، احتمالاً سراغش نمی‌رن چون نسخهٔ خودشون رو دارن.

ولی این مسیر ریسک هم داره. یکی باید باگ‌ها رو درست کنه، آپدیت بده و مطمئن شه ابزار با بیشتر شدن کاربرها هنوز درست کار می‌کنه. خطر اشتباه‌های پرهزینه هم هست، مثل نشت اطلاعات خصوصی کارمندها. Gabe Monroy، CTO شرکت Workday، نوشته اگه یه ایجنت یه مرحلهٔ compliance رو جا بندازه یا حقوقی خارج از جدول تأیید کنه، دیگه با یه hallucination ساده طرف نیستی، با audit و شکایت طرفی. مدیرعامل SAP هم گفته مدل‌های زبانی جای تجربه و داده‌های این شرکت‌ها رو نمی‌گیرن.

West Monroe تا حالا هشت ابزار به‌جای محصولات فروشنده‌ها ساخته که هر کدوم قبل از راه‌اندازی چند ماه تست شدن و هر چند ماه یه بار بازبینی می‌شن. Moore قبول داره که هر شرکتی تخصص یا جرئتش رو نداره، چون دقت این ابزارها خیلی مهمه. شرکت ساختمانی Gray هم انتظار داره با ساختن یه ابزار پیش‌بینی مالی با Copilot و Claude، حدود یک میلیون دلار هزینهٔ فروشنده و مشاور رو صرفه‌جویی کنه.

نکات کلیدی:

• West Monroe با ساختن ابزار داخلی، جلوی هزینهٔ سالانهٔ بیشتر از ۳۰۰ هزار دلار رو گرفته
• طبق McKinsey، حدود یک‌سوم سازمان‌ها دست‌کم یه محصول نرم‌افزاری رو نخریدن چون می‌تونستن با AI بسازنش
• ابزار Jarvis تو Twilio حدود ۸۰ درصد پذیرش داشته و چرخهٔ فروش رو ۵۴ درصد کوتاه کرده
• Gartner رشد نزدیک ۱۶ درصدی هزینهٔ جهانی نرم‌افزار رو تا ۱٫۴۷ تریلیون دلار پیش‌بینی کرده
• ریسک اصلی، نگهداری بلندمدت و خطاهای پرهزینه مثل نشت داده‌ست