‏اثر واقعی هوش مصنوعی روی سرعت مهندسی نرم‌افزار

تو این قسمت پادکست DX، ابی نودا (هم‌بنیان‌گذار و CEO شرکت DX) و برایان هاک از مایکروسافت یه نگاه اولیه به تحقیق تازهٔ DX دربارهٔ اثر هوش مصنوعی روی سرعت مهندسی نرم‌افزار می‌ندازن. نکتهٔ اصلی اینه که برخلاف تیترهای پر سر و صدای صنعت، دستاورد واقعی خیلی متواضع‌تره: تو نمونهٔ مشتری‌های DX، بیشتر سازمان‌ها فقط حدود ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش در تعداد PR (pull request) دیدن و میانهٔ بهبود نزدیک ۸ درصد بوده، نه اون ۱۰ برابری که خیلی‌ها وعده می‌دن.

به گفتهٔ نویسنده دلیل اصلی این فاصله ساده‌ست: کدزدن گلوگاه اصلی نیست. داده‌ها نشون می‌دن برنامه‌نویس‌ها فقط حدود ۱۴ درصد وقتشون رو واقعاً کد می‌زنن؛ بقیهٔ وقت صرف برنامه‌ریزی، بازبینی کد، تست، مستندسازی و هماهنگی می‌شه. پس اگه هوش مصنوعی فقط همون کدزدن رو سریع‌تر کنه، طبیعتاً اثرش روی کل سرعت محدود می‌مونه. جالب اینه که صرفه‌جویی تو زمان کدنویسی هم لزوماً به همون نسبت خروجی بیشتر نمی‌ده.