Qwen 3.8 Max زیر تست عملی
هوش مصنوعی
فرانتاندخلاصهٔ کاملتر
به گفتهٔ نویسنده، Qwen 3.8 Max بزرگترین مدلیه که علیبابا تا حالا منتشر کرده؛ یه مدل چندوجهی با ۲.۴ تریلیون پارامتر که موقع اجرا فقط ۹۵ میلیارد پارامترش فعاله. تو این مقاله اومده که وزنهاش حدود یه هفته بعد از معرفی روی Hugging Face منتشر میشه و اونوقت بزرگترین مدل open-weight موجود میشه. تو جدول LM Arena چهارم شده و امتیازش تو کدنویسی و کارهای agentic نزدیک Opus 4.5 هست.
نقطهٔ قوتش تو تستهای عملی، طراحی فرانتاند بود. وقتی ازش خواستن یه سایت دربارهٔ خودش بسازه، یه صفحهٔ تمیز و مرتب تحویل داد؛ بدون اون گرادیانها و درخششهای کلیشهای که معمولاً تو خروجی مدلها میبینیم. یه اپ دانشنامهٔ پوکمون با انیمیشنهای نرم و جزئیات کلیکشدنی هم ساخت، و یه نقشهٔ سهبعدی گردشگری از لسآنجلس با حالت شب که ساختمونها رو تیره میکرد.
دو تا تست دیگه مرزهاشو نشون داد. تو ساخت یه اپ رهگیری زندهٔ ایستگاه فضایی بینالمللی، زنجیرهٔ فکرش جالب بود — ابزارها رو ترکیب کرد، جستوجو زد، پایتون اجرا کرد و نقشهشو بر اساس چیزی که پیدا کرد بهروز کرد. ولی تو خروجی نهایی فقط آمریکای شمالی و جنوبی درست رندر شد و بقیهٔ خشکیهای دنیا خراب درومد.
تست دوم سختتر بود: انیمیشن جمعیتی که موقع چرخش دوربین، یه عبارت انگلیسی رو تشکیل بدن. نویسنده میگه مدل بهجای چیدن آدمها تو اون شکل، متن رو ثابت تو پسزمینه گذاشت و آدمها رو جدا راه برد؛ یعنی ظاهر درخواست رو برآورده کرد بدون اینکه استدلال فضایی سختش رو انجام بده. به گفتهٔ نویسنده این همون رفتاریه که مدلها موقع پیدا کردن کمهزینهترین مسیر به یه خروجی «تقریباً درست» نشون میدن.
از نظر قیمت، API خود Qwen حدود ۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی میگیره؛ در برابر حدود ۳ دلار Gemini 3 و ۱۵ دلار Kimi K2، با همون پنجرهٔ یکمیلیون توکنی. نویسنده تأکید میکنه که وزنها و شرایط لایسنس هنوز معلوم نیست، و جالب اینکه هیجان توسعهدهندهها بیشتر حول نسخهٔ ۳۲ میلیارد پارامتریه که روی سختافزار خونگی هم اجرا میشه.
نکات کلیدی:
- مدل چندوجهی ۲.۴ تریلیون پارامتری با ۹۵ میلیارد پارامتر فعال و رتبهٔ چهارم LM Arena
- طراحی فرانتاند و انیمیشن، قویترین بخش تستهای عملی بود
- رندر کرهٔ زمین تو اپ رهگیری ایستگاه فضایی ناقص موند
- تو تست انیمیشن جمعیت، راه میانبر زد و متن ثابت گذاشت
- حدود ۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی، ارزونتر از Gemini 3 و Kimi K2
- نسخهٔ ۳۲ میلیاردی برای سختافزار مصرفی، برای توسعهدهندهها جذابتر از پرچمداره
