انویدیا ابزارهای ساخت عاملهای هوش مصنوعی سازمانی رو معرفی کرد
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
انویدیا در رویداد GTC تایپه از نرمافزار، مدلهای متنباز و همکاریهای تازه با شرکتهای پیشروی نرمافزار رونمایی کرد، با هدف ساخت عاملهای هوش مصنوعی مستقل برای صنایع و سازمانها در حوزههای مهندسی، سلامت، توسعهٔ نرمافزار و عملیات کسبوکار. به گفتهٔ انویدیا این عاملها از یک مدل شروع میشن، بعد به یک لایهٔ نرمافزاری بهنام harness نیاز دارن تا مدل رو با قابلیتهایی مثل ارکستراسیون، حافظه، استفاده از ابزار و امنیت به یک عامل واقعی تبدیل کنه.
هستهٔ این ماجرا، NVIDIA Agent Toolkit هست: مدلهای متنباز Nemotron و نقشههای NemoClaw که به harnessهای محبوب وصل میشن، رانتایم امن OpenShell که سیاست و کنترلهای حریم خصوصی رو تعیین میکنه، و کتابخانههای CUDA-X که حالا بهعنوان «مهارت» در اختیار عاملها قرار میگیرن. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، میگه NemoClaw بلوکهای ساختمانی متنباز رو در اختیار توسعهدهندهها میذاره تا همکارهای هوش مصنوعیِ امنتر و طولانیمدت بسازن.
طبق این اعلامیه، در حوزهٔ نیمههادی و مهندسی صنعتی که شبیهسازی و وارسی از زمانبرترین کارهان، شرکتهایی مثل Cadence، Dassault Systèmes، زیمنس و Synopsys جزو اولینهاییان که با NemoClaw «مهندس هوش مصنوعی مستقل» میسازن تا چرخههایی که هفتهها طول میکشید رو به ساعتها فشرده کنن. برای مثال Cadence از OpenShell برای امن کردن یک عامل کاملاً مستقلِ طراحی و وارسی تراشه استفاده میکنه و خود انویدیا اولین مشتریِ استفاده از اونه.
انویدیا همزمان مدل جدید Nemotron 3 Ultra رو معرفی کرد؛ یک مدل mixture-of-experts با ۵۵۰ میلیارد پارامتر که برای عاملهای طولانیمدت ساخته شده و به گفتهٔ انویدیا تا ۵ برابر استنتاج سریعتر و تا ۳۰٪ هزینهٔ کمتر نسبت به مدلهای متنباز همکلاسش ارائه میده. این مدل برای پلتفرمها و harnessهای پیشرو مثل LangChain Deep Agents و OpenClaw و OpenHands پسآموزش دیده. شرکتهایی مثل CrowdStrike (برای شناسایی و رفع آسیبپذیریها) و Palantir (در پلتفرم FDE خودش) هم از مدلهای Nemotron برای عاملهای طولانیمدت استفاده میکنن.
روی لایهٔ امنیت، انویدیا و مایکروسافت برای آوردن یک تجربهٔ بومیِ عاملها به ویندوز با primitiveهای امنیتی جدید و OpenShell همکاری میکنن، و Canonical و Red Hat هم OpenShell رو بهعنوان یک رانتایم امن و متنباز با کنترلهای سیاست و حریم خصوصی یکپارچه میکنن. کتابخانههای CUDA-X مثل cuDF (پردازش داده)، cuOpt (بهینهسازی) و CUDA-Q (برنامهنویسی کوانتومی) هم حالا بهعنوان مهارتهای دامنهای در دسترس عاملها هستن. NemoClaw هماکنون در دسترسه و OpenShell در پیشنمایش اولیه قرار داره.
نکات کلیدی:
- معرفی NVIDIA Agent Toolkit: مدلهای Nemotron، نقشههای NemoClaw، رانتایم OpenShell و مهارتهای CUDA-X
- هدف: عاملهای مستقل و طولانیمدت بهعنوان «همکار دیجیتال»
- Cadence، Dassault، زیمنس و Synopsys برای مهندسی مستقل تراشه و شبیهسازی
- Nemotron 3 Ultra: مدل MoE با ۵۵۰ میلیارد پارامتر، تا ۵ برابر سریعتر و ۳۰٪ ارزانتر
- مایکروسافت، Canonical و Red Hat رانتایم امن OpenShell رو یکپارچه میکنن
