‏مایکروسافت تراشهٔ Maia 300 رو سپتامبر رونمایی می‌کنه

مایکروسافت طبق گزارش The Information — که به افراد مطلع استناد کرده — داره آمادهٔ رونمایی از تراشهٔ هوش مصنوعی Maia 300 می‌شه، احتمالاً همین سپتامبر. این تراشه جانشین Maia نسل اوله که نوامبر ۲۰۲۳ معرفی شد؛ همون تراشه‌ای که برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده بود ولی هیچ‌وقت به تیراژ و سرعتی که مایکروسافت هدف گرفته بود نرسید.

عدد مهم گزارش، سفارش ظرفیته: مایکروسافت با TSMC برای بیش از ۳۰۰٬۰۰۰ واحد Maia 300 قرارداد بسته که تحویلش تو ۲۰۲۷ انجام می‌شه. این حجم سفارش یعنی شرط‌بندی بلندمدت روی سیلیکون اختصاصی، چون هدف کم‌کردن وابستگی به GPUهای گرون انویدیاست. نسل اول روی فرایند ۵ نانومتری ساخته شده بود و ۱۰۵ میلیارد ترانزیستور داشت، ولی هیچ‌وقت محصولی نبود که مشتری بیرونی مستقیم بهش دسترسی داشته باشه.

نکتهٔ دوم، مشتری‌هان. مایکروسافت داره شرکت‌های بزرگ ابری از جمله Anthropic رو قانع می‌کنه بار کاری هوش مصنوعی‌شون رو روی Maia 300 ببرن. اگه این اتفاق بیفته، یکی از اولین کوچ‌های بزرگ از پلتفرم انویدیا رقم می‌خوره و در کنار CUDA و TPUهای گوگل یک اکوسیستم سوم شکل می‌گیره. ولی مقاله تأکید می‌کنه که این جابه‌جایی ساده نیست؛ CUDA حسابی جا افتاده و انتقال مدل‌ها به معماری جدید مهندسی سنگینی می‌خواد.

رقبا جلوترن: TPU v5p گوگل مدت‌هاست تو ابر در دسترسه و Trainium2 آمازون هم داره برای آموزش در مقیاس بزرگ بالا می‌آد. به گفتهٔ پاتریک مورهد، تحلیل‌گر Moor Insights & Strategy، رویکرد مایکروسافت محتاطانه‌تر بوده و اول Maia رو عمیقاً تو بافت Azure جا انداخته؛ Maia 300 می‌تونه همون نقطه‌ای باشه که این روند عوض می‌شه. بنچمارک رسمی هنوز منتشر نشده، ولی انتظار می‌ره تراشه از PyTorch و TensorFlow پشتیبانی کنه و هم آموزش و هم استنتاج رو هدف بگیره.

نکات کلیدی:

• رونمایی احتمالی Maia 300 در سپتامبر، جانشین Maia نسل اول (نوامبر ۲۰۲۳)
• سفارش بیش از ۳۰۰ هزار واحد به TSMC با تحویل ۲۰۲۷
• هدف: کم‌کردن وابستگی به GPUهای گرون انویدیا
• تلاش برای جذب مشتری‌های بزرگ ابری مثل Anthropic
• سد اصلی، اکوسیستم نرم‌افزاری CUDA و هزینهٔ مهاجرت مدل‌هاست