‏Microsoft-Decision-1: مدلی که فقط از بین گزینه‌ها انتخاب می‌کنه

مایکروسافت ۹ اکتبر ۲۰۲۶ مدل Microsoft-Decision-1 رو معرفی کرد. این مدل چت نمی‌کنه و متن نمی‌نویسه. یه متن ورودی و یه لیست گزینه‌ی ثابت می‌گیره و تو یه forward pass (یعنی فقط یه بار اجرای مدل، بدون تولید توکن به توکن) به هر گزینه یه احتمال کالیبره‌شده می‌ده. مایکروسافت کاربردهاش رو مسیریابی، دسته‌بندی، اولویت‌بندی، بررسی صحت و کنترل workflow گفته.

نکته‌ای که بیشتر از همه سر و صدا کرد پایه‌ی مدله: Decision-1 از روی Qwen3.5-9B ساخته شده، یه مدل open-weight از Alibaba. خود مایکروسافت گفته به‌زودی اون رو روی مدل‌های MAI و OpenAI هم rebase می‌کنه. یعنی Qwen فقط برای رسیدن سریع به بازار انتخاب شده. وزن‌های مدل منتشر نمی‌شه و فقط از طریق API در Microsoft Foundry و OpenRouter با شناسه‌ی microsoft/microsoft-decision-1 در دسترسه.

طبق ادعای مایکروسافت، مدل تو ۳۶ بنچمارک با نزدیک ۱۵۰ هزار سؤال بهترین دقت رو داشته و میانگینش ۸۳.۵ درصد بوده. تأخیر P50 حدود ۳۵ برابر کمتر از GPT-6 Sol و ۲.۵ برابر سریع‌تر از H2O-Lightning-4B گزارش شده. ۹۸.۷ درصد تصمیم‌هاش هم با تغییرهای کوچیک ورودی عوض نشده. نویسنده تأکید می‌کنه همه‌ی این اعداد از خود مایکروسافته و هنوز کسی مستقل تکرارشون نکرده.

قیمت ۰.۰۴۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودیه و خروجی رایگانه، چون خروجی فقط چندتا عدده. ورودی تا ۳۲ هزار توکن متنی قبول می‌کنه و توضیح نمی‌نویسه یا تصویر و صدا نمی‌گیره. اپلیکیشن با همون عدد احتمال تصمیم می‌گیره. مثلاً اگه احتمال بالاتر از یه آستانه بود خودکار عمل کنه، وگرنه کار رو بده دست آدم. مقاله یه نمونه‌ی ساده‌شده از درخواست و پاسخ آورده:

{
  "model": "microsoft/microsoft-decision-1",
  "input": "Customer message: 'My payment failed twice today.'",
  "options": ["billing_support", "technical_support", "spam", "escalate_to_human"]
}

به گفته‌ی نویسنده، رقیب مستقیمش Strands Decider 2B از AWS هست که کوچیک‌تر و open source هست. ریسک اصلی همون rebase آینده‌ست، چون مایکروسافت هنوز سیاست نسخه‌بندی منتشر نکرده و ممکنه کالیبراسیون مدل بی‌صدا عوض بشه. پیشنهاد نویسنده اینه که فعلاً روی یه workflow کم‌خطر چند هفته آزمایشش کنی و برای کارهای مالی، امنیتی یا compliance صبر کنی.

نکات کلیدی:

• پایه‌ی مدل Qwen3.5-9B از Alibaba هست و قراره روی MAI و OpenAI هم rebase بشه
• خروجی فقط احتمال برای گزینه‌های ثابته، بدون تولید متن یا توضیح
• قیمت: ۰.۰۴۲ دلار برای هر میلیون توکن ورودی، خروجی رایگان
• ورودی تا ۳۲ هزار توکن، فقط متن
• ادعای ۳۵ برابر تأخیر کمتر از GPT-6 Sol و دقت میانگین ۸۳.۵ درصد، هنوز مستقل تأیید نشده
• وزن‌ها منتشر نمی‌شه و فقط از Foundry و OpenRouter در دسترسه