از جلسه تا تسک، بدون کپیپیست دستی
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
نویسنده میگه مشکل ابزارهای جلسه مثل Fathom و Granola کمبود هوش نیست، لولهکشیه. این ابزارها خوب ضبط و خلاصه میکنن و حتی اکشنآیتمها رو در میآرن، ولی چیزی که ندارن یه قدم تکرارشوندهست که اون خروجی رو ببره جایی که تیم واقعاً کارهاش رو دنبال میکنه. نتیجه اینه که تصمیمهای جلسه توی آرشیو ابزار میمونن و کمکم فراموش میشن.
راهحلی که تو مقاله اومده از تسکهای زمانبندیشدهٔ Claude استفاده میکنه. چون کانکتور بومی برای Fathom وجود نداره، مسیر از Composio رد میشه؛ یه لایهٔ کانکتور که اطلاعات ورود رو سمت خودش نگه میداره تا Claude اصلاً دست به credential نزنه. بعد Claude خروجی رو به قالب Notion تبدیل میکنه و هر آیتم رو با توضیح، تاریخ سررسید و لینک به همون لحظهٔ ضبط ثبت میکنه.
نویسنده اسم این الگو رو loop engineering میذاره: بهجای یه درخواست تکباره، برای عامل یه شرط «تمامشدن» و یه تریگر تعریف میکنی و میذاری چرخه خودش بچرخه. اینجا تریگر زمانیه — دو بار در روزهای کاری، ۱۱:۳۰ و ۱۶:۳۰ — و به گفتهٔ نویسنده این حالت از راهاندازی وبهوک برای هر جلسه سادهتره و بازم بهاندازهٔ کافی تازه میمونه.
محدودیتها هم صادقانه گفته شده: تسکها خودکار به افراد واگذار نمیشن و فقط اسم فرد مسئول ثبت میشه، پس تریاژ نهایی دست آدم میمونه. ضمناً تسک زمانبندیشدهای که تو فضای ابری اجرا میشه به فایلهای لوکال دسترسی نداره، برای همین هر زمینهای که مدل لازم داره — اسم اعضای تیم، دستهبندیها، قالبها — باید جایی مثل Notion بمونه که کانکتور بهش برسه.
نکات کلیدی:
- Fathom اکشنآیتمها رو در میآره، ولی خودش اونها رو به ابزار مدیریت کار نمیفرسته
- Composio نقش لایهٔ کانکتور رو داره و credentialها سمت خودش میمونه
- هر آیتم لینک به لحظهٔ دقیق ضبط داره، پس زمینهش بعداً قابل بررسیه
- واگذاری مالکیت تسک هنوز دستیه و آدم تو حلقه میمونه
- تسک ابری به فایل لوکال نمیرسه؛ زمینه باید تو ابزار ابری نگه داشته بشه
