‏PMهای Figma هر روز چطور از AI استفاده می‌کنن

این قسمت از پادکست How I AI با اجرای Claire Vo، میزبان Ezra Mechaber مدیر محصول رشد تو Figma هست که هدفش اینه «جاهای درست تنبل باشه». به گفتهٔ این قسمت، وقتی Ezra به Figma اومد تقریباً کسی بیرون از تیم مهندسی برای کار واقعی از AI استفاده نمی‌کرد. اون و چند تا PM دیگه تنظیمات شخصی Claude Code او رو به PM OS تبدیل کردن.

PM OS یه ریپوی گیته با ۳۱ اسکیل (یعنی دستورالعمل‌های آماده‌ای که ایجنت برای یه کار مشخص دنبال می‌کنه) که حالا بین ۶۰ تا ۷۰ PM تو Figma مشترکه. تو اپیزود توضیح داده می‌شه چرا این یه ریپوئه و نه یه محصول، چطور ساختارش با اسکیل‌ها، hookها و ساب‌ریپوهای خصوصی کار می‌کنه، و چطور اسکیل‌ها ساخته شدن، نقد شدن و کم‌کم غربال شدن. یکی از اسکیل‌ها رو Ezra روزی شش بار اجرا می‌کنه تا Slack رو مدیریت کنه.

بخش‌های دیگهٔ دمو شامل اسکیل‌هایی برای ساخت artifact، کار با FigJam MCP و کوچینگه، و رفتن از ترمینال به یه رابط وب محلی. Ezra همچنین نشون می‌ده چطور با Codex باگ‌بش (یعنی جلسهٔ گشتن دنبال باگ قبل از انتشار) انجام می‌ده و این ایجنت چیزایی پیدا می‌کنه که خودش متوجهشون نمی‌شد.

مهم‌ترین بخش AutoXP هست؛ یه ایجنت که نقش یه PM رشد خودکارو بازی می‌کنه و آزمایش‌های رشد رو فقط با یه نقطهٔ بررسی انسانی اجرا می‌کنه. طبق توضیح اپیزود، همین ایجنت تو اولین آزمایشش یه برد بزرگ پیدا کرد. آخر سر هم یه دستیار نوشتن بلادرنگ که Ezra با Jev ساخته معرفی می‌شه.

نکات کلیدی:

• PM OS یه ریپو با ۳۱ اسکیل بر پایهٔ Claude Code هست
• بیش از ۶۰ PM تو Figma از این ریپوی مشترک استفاده می‌کنن
• AutoXP آزمایش‌های رشد رو فقط با یه checkpoint انسانی اجرا می‌کنه
• برای باگ‌بش از Codex استفاده می‌شه
• اپیزود ۲ نوامبر ۲۰۲۶ تو پادکست How I AI منتشر شده