‏گوگل برای نسل دهم TPU سراغ AMD رفت

به گزارش SemiAnalysis، گوگل برای یکی از TPUهای نسل دهمش با AMD وارد همکاری شده. تو یادداشتی که این شرکت برای مشتری‌هاش نوشته اومده که این اولین حضور واقعی AMD تو یه پروژهٔ ASIC سفارشی هوش مصنوعیه، با اینکه از قبل تیم سیلیکون سفارشی داشته. تحلیلگرها می‌گن چیزی که گوگل رو جذب کرده، IP قوی AMD تو بسته‌بندی پیشرفته و SoIC ـه و از اون مهم‌تر، IP هسته‌های پردازنده.

نویسنده تأکید داره که گوگل برای ساخت یه TPU معمولی به AMD احتیاجی نداره: ۹ نسل شتاب‌دهندهٔ اختصاصی ساخته (با Broadcom به‌عنوان طراح واقعی سیلیکون) و معماری شتاب‌دهنده رو خوب بلده. پس احتمال اینکه AMD نسخهٔ v10i برای inference یا v10t برای training رو پیاده کنه پایینه؛ چیزی که گوگل می‌خواد فقط از یه CPUساز برمیاد: IP پردازنده، منطق برنامه‌پذیر، اینترکانکت یا دانش بسته‌بندی پیشرفته.

نکتهٔ اصلی همون CPU ـه. به گفتهٔ SemiAnalysis، گوگل و مشتری‌هاش دنبال TPUیی هستن که هستهٔ CPU روی خود پکیج داشته باشه، مخصوصاً برای reinforcement learning — یعنی آموزش مدل با پاداش‌دادن به خروجی درست. برخلاف آموزش معمولی LLM که تقریباً همه‌چیزش روی شتاب‌دهنده می‌گذره، RL برای مدل‌های استدلالی و agentic کلی محاسبهٔ همه‌منظوره دور و بر شتاب‌دهنده لازم داره.

این تغییر تو نسبت سخت‌افزار هم دیده می‌شه. سیستم‌های TPU 8i که برای inference و RL طراحی شدن، به‌ازای هر دو TPU یه پردازندهٔ Axion گوگل دارن، درحالی‌که سرورهای نسل هفتم به‌ازای هر چهار TPU فقط یه Xeon 'Emerald Rapids' داشتن. نویسنده می‌گه شنیده تو بعضی موارد نسبت ۱:۱ بهینه‌ست — یعنی آیندهٔ AI شاید خیلی بیشتر از چیزی که فکر می‌کنیم CPU-محور باشه.

قدم بعدی منطقی، آوردن هسته‌های CPU به داخل خود پکیج TPU ـه؛ کم‌شدن فاصلهٔ بین محاسبهٔ همه‌منظوره و تنسور هم کارایی رو بالا می‌بره هم مصرف برق رو پایین میاره. اینجاست که AMD به کار میاد، چون با Instinct MI300A تجربهٔ ساخت یه طرح دیتاسنتری داره که چیپلت x86 و شتاب‌دهنده رو کنار هم می‌ذاره. اینتل با اینکه شریک قدیمی گوگله، چنین تجربه‌ای نداره.

نویسنده خودش تأکید داره که فعلاً همه‌چی در حد گمانه‌زنیه و ماهیت دقیق نقش AMD روشن نیست. به گفتهٔ اون، خبر مهم این نیست که AMD داره به گوگل کمک می‌کنه یه TPU دیگه بسازه؛ مهم اینه که گوگل داره به یه عضو CPU-سنگین تو خانوادهٔ TPU v10 فکر می‌کنه که مخصوص بارهای RL و agentic بهینه شده.

نکات کلیدی:

• همکاری ادعایی روی یکی از TPUهای نسل دهم (v10)، طبق یادداشت SemiAnalysis
• اولین حضور جدی AMD تو یه پروژهٔ ASIC سفارشی هوش مصنوعی
• جذابیت AMD: IP بسته‌بندی پیشرفته و SoIC، به‌علاوهٔ IP هستهٔ پردازنده
• TPU 8i: یه Axion به‌ازای هر ۲ شتاب‌دهنده؛ نسل هفتم: یه Xeon 'Emerald Rapids' به‌ازای هر ۴ تا
• MI300A نمونهٔ دیتاسنتری AMD با چیپلت x86 و شتاب‌دهنده تو یه پکیج
• خبر هنوز تأییدنشده‌ست و نقش دقیق AMD روشن نیست