‏از مسیر توکن بزن بیرون

نویسنده با یه لحن طعنه‌آمیز شروع می‌کنه که تو سال ۲۰۲۶ هیچ راهی برای پول درآوردن مؤثرتر از فروختن هوش مصنوعی نیست. درآمد Anthropic تو پنج ماه از ۹ میلیارد دلار به ۴۷ میلیارد رسیده، شرکتایی مثل Uber بودجهٔ سالانهٔ Claude Code رو تو چهار ماه سوزوندن، و تقریباً همهٔ استارتاپا الان خودشون رو شرکت هوش مصنوعی معرفی می‌کنن.

به گفتهٔ نویسنده، راه سادهٔ سوار شدن به این موج، فروختن توکن از طریق ساختن یه ایجنته. ایجنت همون چیزیه که بهش هَرنس (harness) هم می‌گن: نرم‌افزاری که دور یه مدل زبانی پیچیده می‌شه، داده می‌گیره، مدل رو پرامپت می‌کنه، جوابش رو می‌خونه و دوباره پرامپت می‌کنه. ساختنش سخت نیست؛ به جای میلیاردها دلاری که برای ساخت چیپ یا مدل لازمه، با یه کامپیوتر و چند روز وقت می‌شه یه ایجنت ساخت.

نویسنده به یه مقالهٔ پژوهشی از Meta اشاره می‌کنه که می‌گه فقط عوض کردن هَرنس دور یه مدل ثابت می‌تونه تا ۶ برابر اختلاف عملکرد رو همون بنچمارک بسازه. پس یه استارتاپ کوچیک هرچند نمی‌تونه مدلی بهتر از Anthropic بسازه، ولی می‌تونه هَرنسی بسازه که مدلای موجود رو بهتر کنه. نمونه‌هاش هم Cursor و Cognition و Replit و Lovable هستن که میلیاردها دلار ارزش پیدا کردن.

اما نویسنده اینجا چرخش اصلیش رو می‌زنه: اگه ۲۰۲۶ انقدر سال خوبیه برای فروش ایجنت، چرا Cursor خودش رو فروخت؟ جوابش اینه که Anthropic و OpenAI و Google هم دارن ایجنت کدنویسی می‌سازن و با اونا رقابت کردن خطرناکه. همون مقالهٔ Meta هم می‌گه به محض اینکه یه فضای جستجو در دسترس بشه، ایجنت‌های عمومی قوی‌تر از راه‌حل‌های دستی‌ساز بهتر عمل می‌کنن.

نتیجه‌ای که نویسنده می‌گیره اینه که ایجنت‌های تخصصی شاید اولش جواب بدن ولی موندگار نیستن. یه مدل قدرتمند تو یه هَرنس عمومی که هم‌زمان با خود مدل طراحی شده، آخرش بهشون می‌رسه. به همین خاطر هم آزمایشگاه‌ها کم‌کم دارن می‌فهمن: مثلاً OpenAI فهمیده Codex برای خیلی از کارها از ChatGPT بهتره و حالا داره اون رو به‌عنوان یه ابزار بهره‌وری برای همه معرفی می‌کنه.

پیشنهاد جایگزین نویسنده شاید عجیب باشه: هوش مصنوعی رو تو محصولت نذار. دنبال ساختن اون چت‌بات و sidebar و جعبه‌متنی که می‌گه «چطور می‌تونم کمکت کنم؟» نرو. به گفتهٔ نویسنده، شاید نرم‌افزار AI-native واقعی نه نرم‌افزاری باشه که پر از هوش مصنوعیه، بلکه نرم‌افزاری که برای هوش مصنوعی ساخته شده.

استدلال نهاییش اینه که اینترنت داره پر از ربات می‌شه و این رباتا به ابزار بهتری نیاز دارن: دفترچه برای یادداشت ایده‌هاشون، sandbox برای آزمایش، راه‌های ساده برای وصل شدن به منابع داده و ساختن نمودار. نویسنده می‌گه به جای اینکه همه دنبال ساختن اتومبیل خودشون باشن، بهتره به این فکر کنن وقتی دنیا پر از ترافیک شد چی لازم می‌شه.

نکات کلیدی:

• درآمد Anthropic تو پنج ماه از ۹ به ۴۷ میلیارد دلار رسیده و تقریباً همه دارن دور مدلای آماده ایجنت می‌سازن
• ساختن یه هَرنس (ایجنت) ارزونه و طبق مقالهٔ Meta می‌تونه تا ۶ برابر عملکرد مدل رو عوض کنه
• مشکل اینجاست که ایجنت‌های تخصصی موندگار نیستن؛ مدل قوی تو هَرنس عمومی آخرش بهشون می‌رسه
• خود آزمایشگاه‌ها مثل OpenAI با Codex دارن همین مسیر عمومی رو می‌رن و رقیبا رو می‌بلعن
• پیشنهاد نویسنده: به جای ریختن AI تو محصول، چیزی بساز که برای خودِ این ایجنت‌ها کاربرد داره