‏هوش مصنوعی در سازمان‌ها: بین سرعت و کنترل

هوش مصنوعی دیگه فقط یه آزمایش نیست؛ وارد جریان واقعی کار شده. کارمندان خودشون دنبال ابزارهایی می‌گردن که جلسات رو خلاصه کنه، پیام بنویسه، کد تولید کنه یا داده تحلیل کنه. از دید اون‌ها این یعنی سرعت و بهره‌وری؛ از دید IT یعنی Shadow IT — استفاده از ابزارهایی که خارج از کنترل سازمانن.

سوال اصلی اینه که چه کسی مسئول خروجی‌های AI هست و AI دقیقاً به چه داده‌ها و فرایندهایی دسترسی داره. یه ابزاری که خلاصه جلسه می‌ده با ابزاری که داشبورد مالی رو بررسی می‌کنه و پیشنهاد تصمیم می‌ده، یکی نیستن. وقتی AI از «پیشنهاددادن» به «انجام‌دادن» تبدیل می‌شه — مثلاً تأیید تراکنش، جابه‌جایی فایل یا فعال‌سازی فرایندهای پایین‌دستی — پروفایل ریسک به‌شدت عوض می‌شه.