‏۹۷٪ سازمان‌ها روی هوش مصنوعی کار می‌کنن، ولی فقط ۵٪ داده‌ی آماده دارن

تا اواسط ۲۰۲۶، خیلی از سازمان‌های بزرگ شروع کردن به دیدن نتایج ملموس از سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی. ولی یه نکته‌ی جالب توی گزارش جدید Dun & Bradstreet به چشم می‌خوره: مانع اصلی برای رشد، نه کمبود مدل‌های پیشرفته‌ست و نه فناوری — بلکه مشکل اصلی داده‌های کثیف، پراکنده، و بی‌نظم هستن.

از ۱۰ هزار کسب‌وکاری که در این نظرسنجی شرکت کردن، ۹۷٪ پروژه‌های فعال هوش مصنوعی دارن. اما فقط ۵٪ می‌گن داده‌هاشون واقعاً آماده‌ست که از این پروژه‌ها پشتیبانی کنه. این یعنی عملاً اکثر سازمان‌ها دارن با زیرساخت داده‌ای ناقص، روی فناوری‌ای پیش می‌رن که به داده‌ی باکیفیت نیاز داره.