‏Claude Science؛ میز کار هوش مصنوعی برای دانشمندا

آنتروپیک از Claude Science رونمایی کرده؛ یه اپ که خودش اونو «میز کار هوش مصنوعی برای دانشمندا» توصیف می‌کنه. این محصول ادامه‌ی تلاش‌های آنتروپیک تو حوزه‌ی علوم زیستیه و ابزارها و پکیج‌هایی که پژوهشگرها بیشتر ازشون استفاده می‌کنن رو یه‌جا جمع می‌کنه، خروجی‌های قابل‌ممیزی تولید می‌کنه و دسترسی منعطف به منابع محاسباتی می‌ده. فعلاً به‌صورت بتا برای کاربرهای Pro، Max، Team و Enterprise روی macOS و لینوکس در دسترسه.

به گفته‌ی آنتروپیک کار پژوهشی معمولاً پرزحمته: محقق باید بین ده‌ها پایگاه‌داده با ساختارهای متفاوت، فرمت‌های فایل خاص و ابزارهای مختلف مثل PubMed، Jupyter، R و ترمینال کلاستر مدام جابه‌جا شه. Claude Science این‌ها رو تو یه محیط واحد می‌آره که همه‌ی مراحل کار توش انجام می‌شه؛ از تحلیل مقالات و اجرای تحقیق چندمرحله‌ای تا ساختن فیگور و دست‌نوشته‌ای که آماده‌ی انتشار باشه.

کاربر با یه ایجنت هماهنگ‌کننده‌ی کل‌نگر کار می‌کنه که به بیش از ۶۰ مهارت و کانکتور آماده برای ژنومیک، تک‌سلولی، پروتئومیکس، زیست‌شناسی ساختاری و شیمی‌اطلاعات دسترسی داره. این ایجنت‌ها می‌تونن ایجنت‌های دیگه‌ای بسازن و با ایجنت‌های تخصصیِ خود کاربر هم کار کنن. یه ایجنت بازبین هم استنادها و محاسبات رو چک می‌کنه و خطاها رو علامت می‌زنه و اصلاح می‌کنه.

یه نکته‌ی مهم قابلیت بازتولید کامل خروجی‌هاست. وقتی Claude Science یه فیگور می‌سازه، دقیقاً همون کد و محیطی که تولیدش کرده، یه توضیح ساده از نحوه‌ی ساخت و کل تاریخچه‌ی پیام‌ها رو هم همراهش می‌ذاره. می‌تونی به زبون ساده ازش بخوای فیگورو ویرایش کنه؛ مثلاً خط‌های شبکه رو برداره یا محور رو لگاریتمی کنه، و ایجنت خودش کدشو عوض می‌کنه. فیگورهای علمی مثل ساختار سه‌بعدی پروتئین و مسیرهای مرورگر ژنوم رو هم به‌صورت بومی رندر می‌کنه.

Claude Science کارهای محاسباتی سنگین مثل تاکردن پروتئین یا اجرای یه پایپ‌لاین ژنومیک روی داده‌ی حجیم رو هم مدیریت می‌کنه؛ یه نقشه می‌ریزه، قبل از دسترسی به منابع جدید اجازه می‌گیره و کار رو روی زیرساخت خودِ آزمایشگاه (کلاستر HPC از طریق SSH یا حساب Modal) اجرا می‌کنه و از یه GPU تا صدها GPU مقیاس می‌ده. چون کار داخل یه نشست زنده و در حافظه انجام می‌شه، داده‌های بزرگ فقط یه بار بارگذاری می‌شن و از سیستم آزمایشگاه بیرون نمی‌رن.

برای اتصال به مدل‌ها و کتابخونه‌های علوم زیستی، Claude Science از مهارت‌های BioNeMo Agent Toolkit شرکت NVIDIA استفاده می‌کنه و به مدل‌هایی مثل Evo 2، Boltz-2 و OpenFold3 وصل می‌شه. کاربر هم می‌تونه مدل‌ها، داده‌ها و پایپ‌لاین‌های مورد اعتماد خودشو بهش وصل کنه و هر پایپ‌لاینو به‌عنوان یه مهارت قابل‌استفاده‌ی دوباره ذخیره کنه تا نشست‌های بعدی خودکار ازش ارث ببرن.

آنتروپیک چند نمونه‌ی واقعی هم آورده. Manifold Bio ازش برای انتخاب هدف‌های داروییِ بافت‌محور استفاده کرده. Jérôme Lecoq، عصب‌شناس مؤسسه‌ی Allen، یه «قالب مرور محاسباتی» چندایجنتی با حدود ۲۰ مهارت ساخته؛ کاری که قبلاً تا دو سال طول می‌کشید، حالا حدود ۱۰ مرورِ بالای ۱۰۰ صفحه با استنادهای بازبینی‌شده براش تولید کرده. Stephen Francis از UCSF هم تحلیل‌های اپیدمیولوژی گلیوما رو تقریباً یک‌دهم زمان قبل انجام داده.

نکات کلیدی:

• Claude Science یه میز کار هوش مصنوعیه که ابزارهای پراکنده‌ی پژوهش رو تو یه محیط جمع می‌کنه
• فعلاً بتاست و روی macOS و لینوکس برای پلن‌های Pro، Max، Team و Enterprise در دسترسه
• یه ایجنت هماهنگ‌کننده با بیش از ۶۰ مهارت تخصصی و یه ایجنت بازبین برای چک استناد و محاسبات داره
• هر فیگور همراه کد، محیط و تاریخچه‌ی ساختش می‌آد تا کامل قابل بازتولید باشه
• داده و محاسبات روی زیرساخت خود آزمایشگاه (HPC یا Modal) می‌مونه و از مدل‌های BioNeMo انویدیا استفاده می‌کنه