مدیران IT تو شیکاگو: هوش مصنوعی اقتصاد و حاکمیت فناوری رو عوض کرده
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
مجله CIO گزارشی از رویداد CIO 100 Leadership Live تو شیکاگو (۱۳ اکتبر) منتشر کرده. حرف اصلی سخنران‌ها این بود که سرعت نوآوری هوش مصنوعی از توان فرایندهای سازمانی برای جذبش جلو زده. Laura Walsh، مدیر IT شرکت Culligan، گفت از مدیرا انتظار دارن هم هوش مصنوعی رو سریع بیارن، هم فوراً سود نشون بدن، هم امنیت رو حفظ کنن، اونم با همون بودجه قبلی. پیشنهادش مدل hub-and-spoke بود: کنترل‌های مشترک تو مرکز، و آزادی آزمایش برای هر واحد کسب‌وکار.
بحث اقتصاد هوش مصنوعی تو کل روز پررنگ بود. Scott Behrens از PwC گفت اگه اپ‌های هوش مصنوعی جدا از هم روی فرایندهای قدیمی سوار بشن، فقط مصرف فناوری بالا می‌ره بدون سود واقعی. Meghna Shah از همین شرکت یادآوری کرد که هوش مصنوعی ساخت نمونه اولیه رو خیلی سریع کرده، ولی معماری، یکپارچه‌سازی، امنیت و تست هنوز باید انجام بشه. Andy Xydakis از Aon گفت شرکتشون سهم اپ‌های ابری رو از ۳۵ به ۸۵ درصد رسونده و هوش مصنوعی رو به حدود ۶۰ هزار کارمند داده. کاری که قبلاً ۴۰ تا ۵۰ ساعت طول می‌کشید الان حدود ۴ تا ۵ ساعته.
Michael Blank، مدیر عملیات Retool، گفت هوش مصنوعی هزینه تولید نرم‌افزار رو پایین آورده، ولی زیرساخت، نگهداری و امنیتش هنوز با سازمانه. به گفته‌ش کارمندا الان بدون اطلاع IT اپ می‌سازن و این وابستگی‌های پنهان درست می‌کنه. راه‌حلش اینه که ساختن آزاد باشه، ولی هویت، دسترسی‌ها و استقرار زیر کنترل یکسان سازمان بمونه. Heather Ceylan، مدیر امنیت Box، هم گفت فقط کنترل دسترسی ایجنت کافی نیست. باید دید ایجنت واقعاً چه کاری می‌کنه و کنترل‌های امنیتی موقع اجرا کار کنن، چون ایجنت‌ها خیلی سریع‌تر از آدم‌ها عمل می‌کنن.
تو بخش سیستم‌های قدیمی، Ron Guerrier از Save the Children هشدار داد که وقتی تیم‌ها انتظار دارن نمونه اولیه ساخته‌شده با هوش مصنوعی مستقیم بره روی production، ریسک جدی درست میشه. Deepak Gangwaar از Northern Trust هم گفت اگه توسعه‌دهنده هنوز منتظر داده تست مناسب بمونه، کد سریع‌تر فایده زیادی نداره. یه پنل دیگه پیشنهاد داد مدیران IT مثل سرمایه‌گذارای خطرپذیر عمل کنن: پایلوت‌های کوچیک با هدف و سطح ریسک مشخص، قبل از تعهد بزرگ.
آخر رویداد، Samir Shah از Brunswick گفت شرکتشون تو ۱۸ ماه گذشته حدود ۸ تا ۱۰ میلیون دلار صرفه‌جویی واقعی داشته و روی ۱۸ تا ۲۰ کاربرد هوش مصنوعی با ارزش هدف بیش از ۵۰ میلیون دلار کار می‌کنه. مدل اونا اینه که مدیران کسب‌وکار فرایند رو انتخاب می‌کنن، بودجه می‌دن و مسئول نتیجه مالی‌ان. Darlene Reina از Babylist هم روی آموزش دوباره کارمندایی که کارشون داره خودکار میشه تأکید کرد، چون دانششون از کسب‌وکار هنوز ارزشمنده.
نکات کلیدی:
- Aon سهم اپ‌های ابری رو از ۳۵ به ۸۵ درصد رسونده و هوش مصنوعی رو به حدود ۶۰ هزار کارمند داده
- تو Aon نوشتن پروپوزال از ۴۰ تا ۵۰ ساعت به حدود ۴ تا ۵ ساعت رسیده
- Brunswick تو ۱۸ ماه ۸ تا ۱۰ میلیون دلار صرفه‌جویی داشته و هدفش بیش از ۵۰ میلیون دلار ارزشه
- مدیر امنیت Box می‌گه کنترل ایجنت‌ها باید موقع اجرا باشه، نه فقط روی دسترسی
- برنامه‌های اجرایی ۹۰ روزه جای برنامه‌های چندساله رو گرفتن
