اتوماسیون کسبوکار با Claude Code در چهار مرحله
خلاصهٔ کاملتر
تو این مقاله اومده که یه نفر با Claude Code، بیشتر کارهای غیرمشتریمحور یه آژانس با درآمد سالانه حدود یک میلیون دلار رو خودکار کرده. ایده اینه که Claude Code فقط برای کد نوشتن نیست. میشه ازش خواست ببینه تو واقعاً چطور کار میکنی و از همون کارها skill بسازه، یعنی یه فرایند تستشده و قابل استفادهٔ دوباره.
قدم اول ممیزی کارهاست. اینجا یه ابزار ساده با Claude ساخته شده که تقریباً هر پنج ثانیه از صفحه اسکرینشات میگیره، فشردهش میکنه، خلاصهش میکنه و تو دیتابیس ثبتش میکنه. کنارش هم روزی ۱۰ تا ۱۵ سؤال ساده میپرسه، مثل «الان روی چی کار میکنی و چرا». نویسنده میگه آدما از حافظه کارهاشون رو کامل تعریف نمیکنن و جزئیات مهم رو جا میندازن، ولی صفحهٔ نمایش اون جزئیات رو نشون میده.
خروجی این مرحله یه لیست کامل از کارهاست، مثلاً جمع کردن لیست لید، تأیید ایمیلها، نوشتن کمپین cold email و آماده شدن برای جلسهٔ فروش. این لیست میره تو یه سشن تازهٔ Claude Code با این درخواست که برای هر کار یه سیستم بسازه و هرجا اطلاعات کم داره سؤال بپرسه. به گفتهٔ نویسنده نمونهٔ واقعی خیلی مهمه: اگه ایمیل خوب میخوای باید ایمیلهایی که جواب دادن رو بهش بدی.
بعد نوبت eval میرسه، یعنی تست تکراری یه کار با یه پرامپت مشخص و نمره دادن به چند خروجی به جای یکی. چون مدلها ثبات ندارن، هر کار حدود ۱۰ بار اجرا میشه و میانگین نمرهها حساب میشه. حد قبولی تقریباً ۸ از ۱۰ بوده. نویسنده توصیه میکنه سه چهار تغییر رو با هم و موازی تست کنی، نه یکییکی؛ اینطوری چرخهٔ بهبود از حدود یه هفته به حدود یه روز میرسه.
همهٔ کارهایی که از eval رد میشن هم نباید بینظارت اجرا بشن. گزارش روزانه به مشتری تقریباً کامل خودکار میشه، ولی ساختن یه خروجی تازه برای مشتری یا کمپین ایمیل جدید هنوز یه بار بررسی انسانی لازم داره. نتیجهٔ نهایی: دهها کار زمانبندیشده و فقط پنج شش کار روزانه برای آدم. هزینهش هم کم نیست؛ ممیزی حدود یه هفته وقت میبره و چون از قویترین مدل با thinking بالا استفاده میشه، پلن پولی با سقف مصرف بالا لازمه.
نکات کلیدی:
- ممیزی با اسکرینشات حدوداً هر ۵ ثانیه و ۱۰ تا ۱۵ سؤال در روز انجام شده
- هر کار حدود ۱۰ بار تست میشه و حد قبولی تقریباً ۸۰ درصده
- تست موازی چند تغییر، چرخهٔ بهبود رو از حدود یه هفته به یه روز میرسونه
- کارهای پرریسک مثل کمپین ایمیل جدید یا خروجی برای مشتری با بررسی انسانی میمونن
- skillهای تستشده رو اعضای کمتجربهتر تیم هم میتونن از ابزارهای چت سادهتر اجرا کنن




