اپل در ۲۰۲۵ بیش از ۲ میلیون اپ را رد کرد
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
اپل در گزارش سالانه‌اش اعلام کرد که در سال ۲۰۲۵، بیش از ۲ میلیون اپ را از ورود به App Store رد کرده و از وقوع تراکنش‌های تقلبی به ارزش ۲.۲ میلیارد دلار جلوگیری کرده. این اعداد نتیجه‌ی ترکیب هوش مصنوعی با بررسی انسانی هستند و در شش سال گذشته، رقم کلی تراکنش‌های متوقف‌شده به بیش از ۱۱ میلیارد دلار رسیده.
در بخش حساب‌های کاربری، اپل مانع ساخته‌شدن ۱.۱ میلیون حساب متقلب شد و ۴۰.۴ میلیون حساب دیگر را به دلیل تقلب و سوءاستفاده غیرفعال کرد. علاوه بر این، بیش از ۵.۴ میلیون کارت اعتباری دزدیده‌شده از استفاده در خریدهای جعلی بازداشته شد و نزدیک به ۲ میلیون حساب کاربری برای همیشه از انجام تراکنش محروم شدند.
در سمت توسعه‌دهندگان هم وضع مشابه بود؛ اپل ۱۳۸ هزار ثبت‌نام توسعه‌دهنده را رد و ۱۹۳ هزار حساب توسعه‌دهنده مشکوک به فعالیت متقلبانه را تعلیق کرد. در همین حال، ۳۰۶ هزار توسعه‌دهنده‌ی جدید تأیید و به پلتفرم راه یافتند.
اپ استور در سال ۲۰۲۵ مجموعاً بیش از ۹.۱ میلیون درخواست ارسال‌شده را بررسی کرد. از این میان، بیش از ۱.۲ میلیون اپ جدید و حدود ۸۰۰ هزار آپدیت رد شدند. اپ‌هایی که ویژگی‌های پنهان داشتند، کپی‌های بی‌ارزش (کلون)، اپ‌های اسپم، و مواردی که سیاست‌های اپل را نقض می‌کردند، با کمک هوش مصنوعی سریع‌تر شناسایی شدند.
اپل همچنین با کانال‌های غیرمجاز توزیع اپ مقابله کرد؛ ۲۸ هزار اپ غیرقانونی در فروشگاه‌های پایرت (pirate storefronts) که بدافزار و نرم‌افزارهای مخرب توزیع می‌کردند شناسایی و مسدود شدند. در یک ماه اخیر هم ۲.۹ میلیون تلاش برای نصب یا اجرای اپ‌های خارج از App Store یا مارکت‌پلیس‌های تأییدنشده متوقف شده.
از میان ۱.۳ میلیارد نظر و امتیاز پردازش‌شده، نزدیک به ۱۹۵ میلیون مورد به‌عنوان جعلی شناسایی و حذف شدند. اپل می‌گوید App Store هفته‌ای بیش از ۸۵۰ میلیون بازدیدکننده در ۱۷۵ فروشگاه جهانی دارد و این سطح از امنیت به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند در یک بازار سالم فعالیت کنند.
نکات کلیدی:
- بیش از ۲ میلیون اپ در ۲۰۲۵ رد شد؛ ۱.۲ میلیون اپ جدید و ۸۰۰ هزار آپدیت
- جلوگیری از ۲.۲ میلیارد دلار تراکنش تقلبی در یک سال (۱۱ میلیارد در ۶ سال)
- ۴۰.۴ میلیون حساب کاربری متقلب غیرفعال شد
- ۱۹۳ هزار حساب توسعه‌دهنده مشکوک تعلیق شد
- ۱۹۵ میلیون نظر و امتیاز جعلی از ۱.۳ میلیارد مورد بررسی‌شده حذف شدند
- هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای پیچیده تقلب نقش کلیدی داشته
