‏اپل دنبال اجرای مدل‌های بزرگ‌تر مستقیم رو آیفون

بر اساس گزارش نشریهٔ The Information، اپل با استارتاپی به اسم PrismML جلساتی برگزار کرده تا ببینه چطور می‌تونه از فناوری این شرکت برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی خیلی بزرگ‌تر مستقیماً رو آیفون استفاده کنه. این خبر نشون می‌ده اپل هنوز دنبال راهیه که پردازش هوش مصنوعی رو تا جای ممکن رو خود دستگاه نگه داره.

طبق این گزارش، PrismML موفق شده مدل زبانی بزرگ و متن‌باز علی‌بابا یعنی Qwen 3.6 رو اون‌قدر فشرده کنه که کامل رو آیفون ۱۷ پرو اجرا بشه. این مدل ۲۷ میلیارد پارامتر داره، که از مدل رو-دستگاه خود اپل یعنی AFM 3 Core Advanced با ۲۰ میلیارد پارامتر بزرگ‌تره. مدل اپل همون چیزیه که قابلیت‌های iOS 27 مثل صداهای گویاتر Siri و دیکتهٔ سیستمی بهتر رو رو آیفون ۱۷ پرو و آیفون Air پیش می‌بره.

یه تفاوت فنی مهم هم وجود داره: به گفتهٔ گزارش، AFM 3 Core Advanced از معماری «اسپارس» استفاده می‌کنه که هر لحظه فقط یک تا چهار میلیارد پارامترش فعاله، ولی تو مدل رو-دستگاهی PrismML هر ۲۷ میلیارد پارامتر هم‌زمان فعالن. یعنی عملاً ظرفیت خیلی بیشتری از مدل هر لحظه در دسترسه.

اجرای مدل‌های بزرگ‌تر رو خود آیفون این امکان رو می‌ده که قابلیت‌های بیشتری از Apple Intelligence به‌جای سرورهای Private Cloud Compute اپل، رو خود دستگاه اجرا بشن. این هم می‌تونه هزینه‌های اپل رو کم کنه و هم حریم خصوصی کاربر رو بیشتر کنه، چون داده کمتری از گوشی بیرون می‌ره.

نکات کلیدی:

• اپل با استارتاپ PrismML برای اجرای مدل‌های بزرگ‌تر رو خود آیفون رایزنی کرده.
• PrismML مدل Qwen 3.6 با ۲۷ میلیارد پارامتر رو کامل رو آیفون ۱۷ پرو اجرا کرده.
• این مدل از AFM 3 Core Advanced اپل (۲۰ میلیارد پارامتر) بزرگ‌تره و همهٔ پارامترهاش هم‌زمان فعالن.
• مزیتش: پردازش بیشتر رو دستگاه به‌جای ابر، یعنی هزینهٔ کمتر و حریم خصوصی بهتر.