‏وقتی هوش مصنوعی خودش رو می‌سازه

آنتروپیک تو این مطلب از Anthropic Institute می‌گه که برای بیشتر تاریخ هوش مصنوعی، انسان هر قدم از چرخهٔ توسعه‌ش رو هدایت می‌کرد، ولی حالا دارن سهم فزاینده‌ای از این کارو به خود سیستم‌های هوش مصنوعی می‌سپرن. اگه این روند به اندازهٔ کافی جلو بره، به چیزی می‌رسه که بهش بهبود بازگشتی (recursive self-improvement) می‌گن: سیستمی که کاملاً مستقل می‌تونه جانشین خودش رو طراحی و توسعه بده. نویسنده‌ها تأکید می‌کنن هنوز اونجا نیستیم و این اتفاق حتمی هم نیست، ولی ممکنه زودتر از چیزی که بیشتر نهادها آمادگیش رو دارن از راه برسه.

به گفتهٔ نویسنده‌ها شواهد بیرونی این شتاب رو نشون می‌ده. طول کارهایی که مدل‌ها می‌تونن مستقل و قابل‌اتکا انجام بدن، تقریباً هر چهار ماه داره دو برابر می‌شه. تو مارس ۲۰۲۴ مدل‌شون کارهای حدوداً چهار دقیقه‌ایِ نرم‌افزاری رو انجام می‌داد، یه سال بعد کارهای حدود یک‌ساعت‌ونیمه و سالی بعدش کارهای ۱۲ ساعته. بنچمارک‌هایی مثل SWE-bench (که یه باگ واقعی تو یه کدبیس متن‌باز می‌ده تا مدل درستش کنه) و CORE-Bench هم تو دو سال از نمرهٔ تک‌رقمی به اشباع رسیدن.