‏چرا میلیاردها دلار آموزش هوش مصنوعی هدر می‌ره

یه اتفاق تقریباً در همه‌ی جلسات هیئت‌مدیره امسال می‌افته: مدیران نگران «شکاف هوش مصنوعی» هستن و پول زیادی خرج آموزش نیروی کارشون می‌کنن. اما طبق مطالعه‌ی جهانی استعداد ۲۰۲۶ شرکت Mercer، با اینکه ۶۳٪ از مدیران ارشد این آموزش‌ها رو بالاترین سرمایه‌گذاری می‌دونن، فقط ۳۲٪ می‌گن کارمنداشون واقعاً آماده‌ست. جواب معمول به این تناقض؟ پول بیشتر بریز رو آموزش.

مشکل اینجاست که آموزش یه ضریب‌دهنده‌ست، نه پایه. اگه یه کارمند با مهارت‌های پایه‌ی درست آموزش بگیره، شکاف سریع بسته می‌شه. ولی اگه پروفایل رفتاری اون کارمند با نقش جدید همخوانی نداشته باشه، نه «ارتقاء مهارت» اتفاق می‌افته، نه تحول؛ فقط یه نفر با گواهینامه‌ی گرون همون کار قبلی‌اش رو می‌کنه. رزومه‌ها تاریخچه‌ی گذشته‌ان، ارزیابی‌های عملکرد معیارهای دیروز رو نشون می‌دن، و «نظرسنجی‌های آشنایی با هوش مصنوعی» هم بیشتر احساس آدم‌ها نسبت به یه ابزار رو می‌سنجن تا آمادگی واقعیشون.