دنیل لمیر بنچمارک WebSocket قدیمیش رو با یه کلاینت نوشتهشده با C از نو اجرا کرده و این بار Node.js با uWebSockets.js از Bun و Deno جلو زده.
نسخهٔ 13.36.0 لاراول برای همهٔ قوانین validation متد Rule آورده، کوئریهای بزرگ رو روی PlanetScale ممکن کرده و چند باگ صف و ایمیل رو هم درست کرده.
اپی که با AI Studio ساختی رو میتونی بدون APK و کنسول توسعهدهنده بفرستی تو Play Store و با چند نفر از دوستات به اشتراک بذاری.
متا بعد از جنجال بنچمارک Llama 4، با سرمایهگذاری سنگین و یه تیم کوچیک، به Muse Wonder Full رسید که تو شاخص Artificial Analysis درست پشت Claude Opus 5.5 قرار گرفته.
تیم Relace تجربهٔ یه سال ساخت مدلهای Fast Apply رو منتشر کرده؛ از جمعکردن دیتاست واقعی تا LoRA و speculative decoding.
نویسندهای که سالها از WebP دل خوشی نداشت، حالا با یه ابزار بهتر فهمیده این فرمت حجم عکسها رو از JPEG و PNG هم کمتر میکنه.
CopilotKit ابزاری به اسم CLiF معرفی کرده که از کارهایی که کاربرها و ایجنت تو محصول انجام میدن، خودش skill و eval میسازه.
بخشهایی از کتاب تازه Sam Newman درباره disaster recovery، کمبود سختافزار و اینکه چطور به سرویسهای مدل هوش مصنوعی وابسته باشی و زمین نخوری.
حالا تو فیسبوک میتونی با جملههای معمولی بگی چه پستهایی رو بیشتر یا کمتر ببینی و پیشنهادهای Feed و Reels همون لحظه عوض میشن.
با یه attribute ساده و بدون JavaScript میشه عکسها و iframeهای پایین صفحه رو دیرتر لود کرد، ولی خیلی از سایتها یا ازش استفاده نمیکنن یا اشتباه به کارش میبرن.
مایکروسافت میگه از ۲۰۲۷ تراشههای Maia سیستم اصلی inference محصولاتش میشن و Maia 300 قراره با همون برق خیلی بیشتر از GPUها توکن تولید کنه.
ریموند کمدن ابزار tinyjs رو امتحان کرده؛ اپ دسکتاپ با HTML و جاوااسکریپت که خروجیش حدوداً ۶ مگابایته و به فایلسیستم هم دسترسی داره.
یکی از سازندههای Claude میگه بیشتر آدمها از مدلها خیلی کوچیکتر از توانشون کار میکشن و چهار راه عملی برای عوض کردنش پیشنهاد میده.
Liquid AI بزرگترین و آخرین مدل خانوادهٔ LFM2.5 رو منتشر کرده؛ مدلی open-weight که با پارامترهای فعال کم، روی لپتاپ هم سریع جواب میده و برای ایجنتها ساخته شده.
یه سرمایهگذار چینی کل مرداد رو تو سیلیکونولی گذرونده و یه جمله رو بارها از محققای OpenAI و گوگل شنیده: از مدلهای چینی جلو نمیزنیم.
گزارش Wired میگه سه تا از پنج ناشر بزرگ آمریکا با ChatGPT و Claude متن تبلیغاتی و با تصویرسازهای AI جلد کتاب میسازن و به نویسندهها نمیگن.
اپل یه سیستم داخلی ساخته که GPUهای بیکار مکهای شرکت رو جمع میکنه تا کارهای inference هوش مصنوعی به جای ساعتها، تو چند دقیقه شروع بشن.
یه ارائه دربارهٔ اینکه چرا کد زدن بدون هدف کاری و پولی جلوی فرسودگی رو میگیره و چطور میشه یه زمین بازی شخصی برای آزمایش ساخت.
گزارش Stripe از کنفرانس Monetize: شرکتهایی مثل Replit، Fin و Clay چطور قیمت محصولات AI رو با هزینههای متغیر و ایجنتها جور میکنن.
مدل جدید متا تو کارهای طولانی کدنویسی خیلی خوب کار میکنه، ولی قیمت ورودی حدود ۴ دلارش باعث میشه برای هر کاری بهصرفه نباشه.