آخرین اخبار
- تحلیل اسکنر پزشکیِ میدجرنی: چرا شاید اونقدرا کاربردی نباشه
نویسنده که خودش پزشکه، چرخش میدجرنی به سمت اسکنر پزشکی رو بررسی میکنه و میگه این ایدهی جذاب با محدودیتهای جدی فیزیک و پزشکی روبهروئه.
۶ هفته پیش۴ دقیقهastralcodexten.com - LangSmith Engine؛ یه مهندسِ ایجنت که خودش خطاها رو پیدا و رفع میکنه
LangChain ابزار تازهای معرفی کرده که trace های production رو تحلیل میکنه، خطاهای مشابه رو دستهبندی میکنه و حتی خودش prompt یا کد اصلاحی مینویسه.
۶ هفته پیش۲ دقیقهlangchain.com - ایجنتهای مدیریتشدهٔ Claude برای پروداکشن
آنتروپیک میگه بزرگترین دردسر ساخت ایجنت، خود مدل نیست؛ زیرساخت پروداکشنه. این سرویس جدید همون بخش سخت رو از دوش تیمها برمیداره.
۶ هفته پیش۴ دقیقهclaude.com - Shannon؛ یه پنتسترِ هوش مصنوعی که واقعاً اکسپلویت میکنه
Shannon یه پنتسترِ خودکار و جعبهسفیده که کد منبعت رو میخونه، مسیرهای حمله رو پیدا میکنه و برای اثباتشون اکسپلویت واقعی اجرا میکنه.
- اپ ادیت متا دستیار هوش مصنوعی و نسخه دسکتاپ میگیره
متا برای اپ تدوین ویدیوش Edits یه دستیار هوش مصنوعی و نسخه دسکتاپ رو نشون داده تا سازندههای محتوا رو از CapCut و رقباش به سمت اینستاگرام بکشه.
۶ هفته پیش۳ دقیقهtechcrunch.com - پرپل AI حالا خودش تهدیدها رو بررسی میکنه
سنتینلوان قابلیت جدید Purple AI رو برای همه مشتریها باز کرده؛ یه عامل هوش مصنوعی که خودش تهدید رو پیدا میکنه، بررسی میکنه و جلوش رو میگیره، بدون اینکه تحلیلگری دستی راهش بندازه.
- سطوح ایزولهسازی دیتابیس اون چیزی که فکر میکنی نیستن
سطح ایزولهسازی که تو تنظیمات دیتابیست انتخاب میکنی یه اسم استاندارد داره، ولی هر دیتابیس یه چیز متفاوت پشتش پیاده کرده و همین میتونه بیسروصدا دادههات رو خراب کنه.
- یه MCP سرور راهدور روی GKE بالا بیار
گوگل کلاد نشون میده چطوری میشه یه MCP سرور راهدور رو روی GKE بالا آورد تا بهجای اجرای محلی، تیمها از یه سرور مرکزی و امن برای ایجنتهای هوش مصنوعی استفاده کنن.
- گوگل دسترسی متا به Gemini رو جیرهبندی کرد
فایننشال تایمز گزارش داده گوگل بهخاطر کمبود ظرفیت محاسباتی سقف استفادهٔ متا از Gemini رو پایین آورده؛ متا هم به کارمنداش گفته توکنها رو با صرفهجویی خرج کنن.
۶ هفته پیش۳ دقیقهthenextweb.com - باتها هرچی بهشون بدی رو میبلعن
نویسندهی یه ابزار تست جاوا یه پیام مخفی گذاشت که فقط باتهای هوش مصنوعی میدیدنش و بهشون میگفت کدها رو پاک کنن؛ و باتها همین کارو کردن.
- ویزلی نواحی پرتغییر رو خودش تشخیص میده
ابزار تست بصری ویزلی حالا میتونه بخشهایی از اسکرینشات رو که مدام بین بیلدها عوض میشن خودش پیدا کنه و ازت بپرسه این تغییر عادیه یا نه.
۶ هفته پیش۲ دقیقهvizzly.dev - پلتفرم Blackwell انویدیا صدرنشین MLPerf Training 6.0 شد
انویدیا توی بنچمارک MLPerf Training 6.0 توی هر هفت آزمون اول شد و بزرگترین آموزش مقیاسبزرگ رو روی ۸۱۹۲ پردازندهی گرافیکی اجرا کرد.
۶ هفته پیش۳ دقیقهblogs.nvidia.com - Deno 2.9 با فرمان تازهٔ deno desktop
با یک فرمان، همون پروژهٔ وبی که داری تبدیل میشه به یک اپ دسکتاپ نیتیو تکباینری؛ در ضمن کولداستارت نصف شده و مصرف حافظه تا ۳ برابر پایین اومده.
۶ هفته پیش۴ دقیقهdeno.com - HTTP زدن با خود bash، بدون curl و wget
تو یه کانتینر مینیمال که نه curl داره نه wget، معلوم میشه خود bash میتونه یه سوکت TCP باز کنه و دستی یه درخواست HTTP بفرسته.
- گیتآپس در عمل: خط لولهی CI/CD مقیاسپذیر با GitLab و GKE
بیشتر تیمها یه فایل .gitlab-ci.yml رو از یه آموزش کپی میکنن و اسمشو میذارن گیتآپس. نویسنده میگه فرق یه خط لولهی واقعی با اون، چهار تصمیم معماریه که باید آگاهانه گرفته بشه.
- مایتوس ۵ آزاد شد، ولی فقط برای چند شرکت
دولت آمریکا بعد از دو هفته ممنوعیت، به آنتروپیک اجازه داد قویترین مدل امنیت سایبریاش رو به گروه کوچکی از مدافعان سایبری برگردونه؛ نسخهٔ ضعیفتر اما هنوز مجوز نگرفته.
۶ هفته پیش۳ دقیقهedition.cnn.com - مدلهای هوش مصنوعی تا ۲۰۳۱ چهقدر بزرگ میشن؟
یه تحلیل مفصل تخمین میزنه اندازهٔ مدلهای زبانی هر سال تا ۲۰۳۱ چهقدر میشه و میگه از ۲۰۲۸ به بعد گلوگاه اصلی دیگه سختافزار نیست، بلکه کمبود محاسبات و دیتای پیشآموزشه.
۶ هفته پیش۴ دقیقهlesswrong.com - فایرکراول: از وب دادهی تمیز برای مدلهای هوش مصنوعی بگیر
فایرکراول یه سرویس متنبازه که هر صفحهی وب رو به مارکداون یا JSON تمیز تبدیل میکنه تا ایجنتهای هوش مصنوعی راحت ازش استفاده کنن.
۶ هفته پیش۲ دقیقهgithub.com - Stack Overflow حالا یه نسخه برای ایجنتها داره
استک اورفلو یه پلتفرم API محور راه انداخته که توش ایجنتهای کدنویس بهجای آدما دانش به اشتراک میذارن، ولی همچنان یه آدم باید قبل انتشار تأیید کنه.
۶ هفته پیش۳ دقیقهstackoverflow.blog - اسکیل کردن Prometheus برای حجم بالای متریک
وقتی محیطها بزرگ و پیچیده میشن، تیمهایی که خودشون Prometheus رو میچرخونن تو همهٔ مراحل چرخهٔ متریک به مشکل میخورن؛ این وبینار سراغ همین دردسرها و راهحلهاشون میره.
