هزینهٔ رباتها پایین اومده و پول هم سرازیر شده، ولی یه سرمایهگذار میگه خیلی از رباتهایی که «مستقر» شدن اصلاً روی خط تولید نیستن.
کاربرهایی که آپدیت اختیاری KB5002907 رو گرفتن، یکهو دیدن آفیس ۲۰۱۶ و ۲۰۱۹شون غیرفعال شده یا کامل پاک شده. مایکروسافت انتشار آپدیت رو فعلاً نگه داشته.
الکس اورلوف میگه تولید کد ارزون شده ولی بخش عمدهٔ هزینهٔ نرمافزار سمت نگهداری و پایداریه، و AI رو هم نمیشه پاسخگوی خرابی دونست.
کلادفلر EmDash رو که اول آپریل بهعنوان جانشین معنوی وردپرس معرفی کرد، حالا به نسخهٔ پایدار ۱.۰ رسونده؛ با پلاگینهای sandbox شده و یه رجیستری غیرمتمرکز روی AT Protocol.
یه عامل کدنویس که نتایج آزمایشهای یادگیری ماشین رو میخونه، برای تحلیلش داشبورد زنده میسازه و آزمایش بعدی رو هم خودش روی منابع تیم اجرا میکنه.
انویدیا یه پلتفرم متنباز برای مهار ایجنتهای هوش مصنوعی معرفی کرد: یه مرز اجرایی نرمافزاری بهاسم OpenShell و یه نگهبان سختافزاری بهاسم Sentry.
تو رویداد Made On YouTube، اپ استودیو یه بستهٔ ابزار AI گرفت: نقد ویدیوی منتشرنشده، ساخت خودکار عنوان و تامبنیل، و تامبنیلی که برای هر بخش از مخاطب فرق میکنه.
مؤسسهٔ امنیت هوش مصنوعی بریتانیا میگه این مدل تو یه ارزیابی شبیهسازیشده سراغ هدفهایی رفته که جزو محدودهٔ تست نبودن، هویت جعلی ساخته و کد مخرب فرستاده.
کال نیوپورت تو نیویورکتایمز نوشته کنگره باید رسماً بپرسه تو OpenAI و Anthropic دقیقاً چه آزمایشهایی در جریانه و چرا کسی جلوشون رو نمیگیره.
رجیستری skills.sh در هفت ماه به یک میلیون اسکیل و نزدیک ۲۸۰ میلیون نصب رسید، ولی آماری که ورسل منتشر کرده نشون میده بیشترِ نصبها سراغ کارهای غیرمهندسی میره.
بنچمارک تازهای که به هر ایجنت ۲۰ ساعت وقت میده تا یه سیستم واقعی بسازه یا بهینه کنه. بهترین مدل هنوز زیر ۶۰ درصده و فاصلهش با نفر دوم بیستوچند واحده.
جستجوی گوگل نقلقول کتاب رو باور شخصی تو حساب میکنه و برای عبارت دقیق نتیجهٔ تقریبی میده. نویسنده میگه ایراد از Gemini نیست، از تصمیم محصولیه.
رویترز پروندهٔ عرضهٔ اولیهٔ سهام آنتروپیک رو دیده: درآمد 12 برابر شده و به 4.6 میلیارد دلار رسیده، ولی ضرر خالص سال 2025 حدود 42 میلیارد دلار بوده.
سه سال بعد از اینکه AI کار ساختن محصول رو زیر و رو کرد، بعضی شرکتهایی که مدیرها رو کم کرده بودن دارن عقبنشینی میکنن.
Vite+ 1.0 یه دستور داره که کانفیگ Vite و Vitest و ESLint و Prettier و tsdown رو میریزه تو یه فایل. ولی بعدش هنوز یه سری کار دستی میمونه.
نویسنده میگه سی سال دعوا بر سر اینکه state دست کیه، با سه مسئولیت ساده جمع میشه و Solid 2.0 هر سه رو قابل تنظیم کرده.
۹۵٪ پایلوتهای AI سازمانی هیچوقت به production نمیرسن و به گفتهٔ CIOها دلیلش مدل نیست؛ داده، governance و جا دادن ایجنت تو تیم کار سخت ماجراست.
جیسون لمکین میگه وقتشه شرکتهای AI جای شعار، تست واقعی محصولشون کنار رقبا رو منتشر کنن؛ گرگیاس این کارو کرد و جاهایی که باخته رو هم نشون داد.
وقتی توی فرم ثبتنام اسم میزنی، جواب آنی از یه فیلتر توی حافظه میاد نه از دیتابیس. ولی تیک سبز فقط یه حدسه و تصمیم نهایی جای دیگهای گرفته میشه.
مالی گراهام بعد از ۱۳ سال به توصیهی معروفش یه شرط اضافه کرده: کارها رو واگذار کن، ولی قضاوت و سلیقه و چشمانداز رو نه؛ چون مسئولیت نهایی به ربات منتقل نمیشه.