یه توسعهدهنده روایت میکنه چطور با یه فایل ایندکس ساده، ایجنت کدنویسی محلیش رو قابلیتمندتر کرده.
اورِلی رادوم میگه هوش مصنوعی و کمیتههای سازمانی هر دو تو تشخیص «چیزی که آدمها میپسندن» عالی شدن، ولی هیچکدوم نمیتونن تصمیم بگیرن چی «باید» ساخته بشه؛ و همینه که سلیقه رو غیرقابلواگذاری میکنه.
یه مهندس که پارسال گفته بود کدنویسی با هوش مصنوعی تو مقیاس بزرگ شکست میخوره، حالا با ۹۰۰ هزار خط کد برگشته تا بگه کجا اشتباه کرده بود.
ایجنتهای کدنویس معمولاً فقط دربارهٔ کد حدس میزنن؛ این CLI بهشون اجازه میده اپ رو واقعاً روی دستگاه باز کنن، ببینن و شواهدش رو بردارن.
اندرو چن میگه برای بیشتر پرامپتهای روزمره، فرق خروجی مدلهای پیشرو تو یه تست کور معلوم نمیشه — و این یعنی میدان رقابت داره جای دیگهای میره.
یه زبان ۷۰ ساله که همه فکر میکنن مرده، هنوز قلب ابرکامپیوترهای علمیه؛ ولی نسل برنامهنویساش دارن بازنشسته میشن و جایگزینی در کار نیست.
تیم طراحی Slack بهجای اینکه یه دوره AI بذاره، یه فضا ساخت که طراحها بتونن کنار هم و بدون خجالت تازهکار باشن و با آزمونوخطا یاد بگیرن.
نوشتن یه تابع آسونه؛ چرخوندن یه ایجنت که فایل باز میکنه، تست اجرا میکنه و تکرار میکنه تا build پاس شه، آزمون واقعیه. این دو مدل دقیقاً برای همین ساخته شدن.
سیستم reactivity ویو با رهگیری خوندن و نوشتن پراپرتیهای آبجکت، وابستگیها رو خودکار ردیابی میکنه؛ این مقاله لایههای زیرین این جادو رو باز میکنه.
مرورگر مستقل تعطیل شد، ولی مرورگر داخل ایجنتها جا باز کرد؛ برای صاحبهای سایت این یعنی بازدیدکنندهٔ بعدیشون ممکنه اصلاً آدم نباشه.
یه مدل ۲۷ میلیارد پارامتری که معمولاً بیشتر از ۵۰ گیگابایت حافظه میخواد، حالا با فشردهسازی ۱ بیتی توی ۳.۹ گیگابایت روی گوشی جا میشه؛ رازش تو روش آموزشه، نه فقط فشردهسازی.
مدیرعامل مایکروسافت جلوی مهندسان کوپایلت گفته رد شدن درخواستهای معمولی توسط مدل Fable آنتروپیک منطقی نیست و این حد از کنترل ویرایشی رو تو ابزار خلق محتوا سابقه نداره.
یه نویسنده با کمک چارچوب «لایههای سرعت» استوارت برند توضیح میده چرا سرعت دیوانهوار اکوسیستم هوش مصنوعی داره اصطکاک و واکنش منفی میسازه.
النا ورنا میگه هایپ اغراقشدهی هوش مصنوعی داره به همه ضرر میزنه؛ یه سؤال ساده میپرسه: «باشه، نشونم بده» و بیشتر وقتها جز چند ورکفلوی معمولی چیزی نمیبینه.
جف گاتلف میگه فیچرهای هوش مصنوعی یه فرض بنیادی بازخورد رو میشکنن: چون هر کاربر (و حتی همون کاربر تو روزهای مختلف) خروجی متفاوتی میگیره، «مراحل بازتولید مشکل» دیگه معنا نداره.
شمردن چیزی که راحت شمرده میشه — خط کد، تعداد PR و حالا مصرف توکن — نهتنها بهرهوری رو نشون نمیده، بلکه به گفتهٔ این گزارش خودش به تجربهٔ توسعهدهنده آسیب میزنه.
هوش مصنوعی وقتِ هر کدوممون رو آزاد کرده، ولی اگه خروجیِ خام رو ویرایشنشده پاس بدیم، بارِ خوندن و راستیآزمایی میافته روی دوشِ بقیه.
کیبورد Codex Micro با کلیدهای چراغدار وضعیت ایجنت و یه دیال تنظیم میزان استدلال، اولین محصول سختافزاری OpenAIه؛ اون هم وسط دعوای حقوقی با اپل.
فریا هولمر یه پروتوتایپ از تتریسی که کل صفحهش میچرخه منتشر کرد؛ چند روز بعد چند نسخهٔ vibecoded ازش تو شبکههای اجتماعی و استورهای موبایل سبز شد.
طراحی رابط برای هوش مصنوعی با رابطهای سنتی فرق داره؛ چون یه ورودی میتونه چند خروجی متفاوت بده. این مقاله یه چارچوب عملی از اصول طراحی رو جمع کرده.
اخبار مورد علاقهت رو مستقیم توی ایمیلت دریافت کن 😉
هر زمان میتونی اشتراکت رو لغو کنی.