‏هوش مصنوعی داره به ساختن نسخهٔ بعدی خودش کمک می‌کنه؟

Recursive self-improvement یا RSI یعنی یه چرخه که توش هوش مصنوعی به طراحی، آموزش یا بهینه‌سازی نسخهٔ بعدی خودش کمک می‌کنه و اون نسخهٔ بعدی اون‌قدر توانمنده که خود این روند رو هم بهتر کنه. تو این مقالهٔ MindStudio اومده که این ایده سال‌ها یه بحث نظری بوده، ولی حالا به شکل محدود داخل آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی داره اتفاق می‌افته.

نویسنده اصلی‌ترین نشونه رو سرعت انتشار مدل‌ها می‌دونه. GPT-3 سال ۲۰۲۰ اومد و GPT-4 سال ۲۰۲۳، یعنی نزدیک سه سال فاصله. ولی گوگل اواخر سپتامبر Gemini 4 Argon رو معرفی کرد، اواسط اکتبر عمومیش کرد و چند هفته بعد Gemini 4 Carbon رو داد که تقریباً تو همهٔ بنچمارک‌ها از Argon بهتر بود. گوگل صریحاً گفته محقق‌ها و مدل‌هاش حالا دست‌به‌دست هم کار می‌کنن تا پیشرفت سریع‌تر بشه.

مقاله چند تا مثال از کمک هوش مصنوعی به ساختن هوش مصنوعی بهتر میاره. AlphaFold که ساختار پروتئین‌ها رو پیش‌بینی می‌کنه، مسئله‌ای رو حل کرد که دهه‌ها زیست‌شناس‌ها رو درگیر کرده بود. گروه‌های مستقلی مثل Artificial Analysis و LMArena هم تست‌های استاندارد بزرگ اجرا می‌کنن که آزمایشگاه‌ها باهاش سریع هر نسخه رو مقایسه می‌کنن. یعنی دیگه لازم نیست منتظر بررسی‌های دستی و کند بمونن.

طبق همین ارزیابی‌ها، Gemini 4 Carbon تو Intelligence Index سایت Artificial Analysis حدود ۵۹ گرفته، Claude Opus 5.5 حدود ۵۸ و GPT-6 Astra حدود ۵۷. تو یه تست فهم اسناد طولانی هم Carbon حدود ۹۶ درصد گرفته، ولی نزدیک‌ترین رقیبش حدود ۸۴ درصد بوده. گوگل این مدل رو برای کدنویسی، کارهای چندمرحله‌ای agent و امنیت معرفی کرده. تو تست SecBench Pro که پیدا کردن باگ امنیتی تو نرم‌افزار واقعیه حدود ۸۸ درصد گرفته و CWE Bench هم رفع همین باگ‌ها رو می‌سنجه.

با این حال نویسنده تأکید می‌کنه که RSI به معنای کاملش، یعنی سیستمی که بدون دخالت جدی آدم‌ها خودش رو بازطراحی کنه، هنوز اتفاق نیفتاده. چیزی که الان می‌بینیم بیشتر شتاب‌گیری با کمک هوش مصنوعیه. سرعت بالای انتشارها هم ممکنه از compute بیشتر یا رقابت شدیدتر باشه. بقیهٔ آزمایشگاه‌ها هم همین الگو رو دارن: OpenAI مدل GPT-6 و بعد GPT-6.1، و Anthropic مدل‌های Claude Sonnet 5.5 و Haiku 5.5 رو منتشر کردن.

دربارهٔ زمان رسیدن RSI واقعی، یه پیش‌بینی از منبعی به اسم Val's AI حدود سال ۲۰۲۷ رو برای Anthropic مطرح کرده. نویسنده می‌گه این فقط یه حدسه، نه نقشهٔ راه رسمی. اگه این چرخه واقعاً بسته بشه، انتشارها ممکنه به چند روز برسه. این هم خوبه (کشف سریع‌تر، رفع سریع‌تر باگ‌ها) و هم دغدغهٔ اصلی ایمنی هوش مصنوعی رو پیش میاره: سیستمی که سریع‌تر از ارزیابی آدم‌ها خودش رو بهتر کنه، کنترلش سخت‌تره.

نکات کلیدی:

• فاصلهٔ GPT-3 تا GPT-4 نزدیک سه سال بود، ولی Gemini 4 Carbon حدود یه ماه بعد از Argon اومد.
• گوگل گفته محقق‌ها و مدل‌هاش با هم کار می‌کنن، ولی ادعای RSI کامل نکرده.
• Gemini 4 Carbon تو Intelligence Index حدود ۵۹ گرفته، Claude Opus 5.5 حدود ۵۸ و GPT-6 Astra حدود ۵۷.
• Carbon تو SecBench Pro حدود ۸۸ درصد و تو فهم اسناد طولانی حدود ۹۶ درصد گرفته.
• پیش‌بینی ۲۰۲۷ برای RSI تو Anthropic مال Val's AI هست و رسمی نیست.