Grok Voice 3.0، Nova 2.5 Sonic و ElevenLabs v4 همه تو سه هفته اومدن. یه راهنمای هشتمرحلهای میگه چطور قبل از مشتریها بفهمی تعویض مدل چیزی رو خراب کرده یا نه.
ابزاری که ورکفلوی n8n رو با موتور واقعی و درخواستهای HTTP ساختگی اجرا میکنه تا ردیفهای گمشده و درخواستهای تکراری رو قبل از انتشار بگیره.
یه ابزار خط فرمان که اپ React Native رو میگرده و مشکلات کارایی، امنیت، دسترسپذیری و نگهداری کد رو پیدا میکنه و میتونه جلوی merge کد خراب رو بگیره.
تیم LangSmith پرتکرارترین سؤالها دربارهٔ تست ایجنتهای هوش مصنوعی رو جمع کرده؛ از ساختن اولین dataset تا بنچمارک و پایین آوردن هزینه.
اگه کلاینت ایمیل مینویسی، ImapKit یه سرور IMAP سختگیر رو داخل همون پروسس تست بالا میاره و حتی میتونه عمداً مثل سرورهای واقعی خرابکاری کنه.
مدلها حالا کد رو خوب مینویسن؛ مشکل اصلی اینه که بفهمیم درسته یا نه. Addy Osmani میگه کیفیت از حلقهای میاد که ایجنت خودش بتونه کارشو چک کنه.
یه آزمایش روی ایجنتهای کدنویسی نشون داد با یه harness رفتاری، مدل ارزون GPT-6 Luna به همون ثبات مدل گرون Sol میرسه و کمتر هم خرج داره.
جو هلرستاین ابزارهای درستی نرمافزار رو با یه تصویر ساده دستهبندی میکنه: اتاقی پر از باگ که هر ابزار یه گوشهش رو کوچیک میکنه.
Mark Seemann میگه شاید یه روز کیفیت کد ساخت هوش مصنوعی از کد آدمها بهتر بشه، ولی مسئولیت حقوقی باگها هنوز گردن آدمیه که دکمهٔ انتشار رو زده.
Vals ایجنت تنها و تیمی از subagentها رو روی ساختن ۵۰ وباپ کامل مقایسه کرده. تیمها خیلی گرونترن ولی فقط تو یه حالت واقعاً بهتر بودن.
از ساخت ویدیو و اسکرپ اینستاگرام تا تست مرورگر و بررسی امنیتی؛ هر کدوم از این ریپوها یه گره مشخص تو پروژه رو باز میکنه.
یه پلاگین که حلقهی آزمایش Karpathy رو به Claude Code آورده و فایل skill رو با نتیجهی تستها بهتر میکنه. ولی بدون تستهای کنار گذاشتهشده، ممکنه فقط بنچمارک رو گول بزنه.
یه روش تازه برای ساخت agent مرورگر: تصمیمهای ریز و تکراری رو یه مدل قضاوتگر ارزون میگیره و Claude فقط برنامهریزی و چک نهایی رو انجام میده.
اجرای یه ایجنت کدنویسی سادهست، ولی وقتی ده تا رو موازی راه بندازی، همهچی خراب میشه. این مقاله میگه چطور یه خط تولید درست براشون بچینی.
ایجنت میگه تستها پاس شدن، ولی شاید خودش تست رو skip کرده باشه. یه گیت ساده با پنج چک جلوی این ترفندها رو میگیره.
تیم Expo فهمید ایجنتهای کدنویسی تقریباً هیچوقت سراغ اسکیلهاش نمیرن. با یه سیستم ارزیابی و یه اسکیل ورودی ساده، این عدد رو چند برابر کرد.
اگه همون ایجنتی که کد رو نوشته تستهاش رو هم بنویسه، هر دو ممکنه یه اشتباه مشترک داشته باشن. نویسنده میگه راهحل، تستکردن خود محصوله.
از لاراول 13.35 به بعد برای چک کردن پراپرتیهای job، event و notification تو تستها دیگه لازم نیست callback بنویسی؛ یه آرایه کافیه.
تیم IronBee بهجای LLM از یه مدل دستهبند به اسم Jev استفاده کرده و یه خرید کامل رو تو ۶.۷ ثانیه با هزینهای کمتر از یکدهم سنت انجام داده.
دنیل لمیر یه روش تست تازه پیشنهاد میده: بذار یه ایجنت هوش مصنوعی روی کدت اپ بسازه، بعد ببین چقدر راحت پیش رفت و اون اپ رو دور بریز.