همه Claude Code یا Cursor دارن، پس دیگه چی مونده که بسازیم؟ این مقاله با دنبال کردن تجربهٔ Uber جواب می‌ده که کجا باید خرید و کجا باید ساخت.

۲ هفته پیش۴ دقیقهtheaithinker.com

Booking.com سرویس رندر Node.js خودشو از pm2 به Watt برد و با پادهای کمتر و حافظه‌ی کمتر، هزینه‌ی محاسبه‌شو ۳۸ درصد پایین آورد.

۲ هفته پیش۳ دقیقهadventures.nodeland.dev

بازار اجرای مدل‌های AI تا ۲۰۲۷ به حدود ۳۵۰ میلیارد دلار می‌رسه و تقریباً دو برابر بازار دیتابیس می‌شه. Tom Tunguz می‌گه این اقتصاد نرم‌افزار رو عوض می‌کنه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهtomtunguz.com

با ایجنت‌های کدنویسی، راه انداختن سرویس پولی خیلی راحت شده. سایمون ویلیسون می‌گه حالا وقتشه سقف خرجی که سرویس رو واقعاً قطع می‌کنه پیش‌فرض باشه.

کلودفلر Artifacts رو به بتای عمومی برده و یه مسابقه راه انداخته: پلتفرم Git‌ای بسازید که صدها ایجنت بتونن هم‌زمان روی یه کدبیس کار کنن.

کدینگ ایجنت‌ها سرویس‌های پولی رو بی‌حساب راه می‌ندازن و حالا دو ارائه‌دهندهٔ ابری بزرگ سقف هزینه آوردن. ولی این سقف‌ها هنوز اون چیزی نیستن که توسعه‌دهنده‌ها می‌خوان.

Vx یه زبان برنامه‌نویسی سیستمیه که CPU و GPU و NPU رو بخشی از سیستم تایپ می‌کنه تا خیلی از کرش‌های عجیب قبل از اجرا گرفته بشن.

بعد از وصله‌های اضطراری هفته پیش، حالا دستگاه‌های NetScaler با SAML مدام ریبوت می‌شن و Citrix برای این باگ هم آپدیت داده.

TrueFoundry پروتکل Cross App Access اوکتا رو تو گیت‌وی هوش مصنوعیش گذاشته؛ حالا هر ایجنت قبل از رسیدن به ابزارها باید هویتش رو اونجا ثابت کنه.

تیم AI21 دیگه سر GPU تو چنل داخلی چونه نمی‌زنه؛ Kueue روی GKE صف، اولویت و preemption رو خودکار مدیریت می‌کنه و دخالت دستی هفتگی از ۲۰ به صفر رسیده.

Epoch AI حساب کرده سخت‌افزاری که تا ۲۰۲۷ ساخته می‌شه، به اندازهٔ صدها میلیون کارمند تمام‌وقت ایجنت هوش مصنوعی اجرا می‌کنه. سؤال اصلی اینه که کسی پولشو می‌ده یا نه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهepoch.ai

Prime Intellect سرویس inference خودش رو عمومی کرده؛ همون زیرساختی که داخل شرکت روزی نزدیک یه تریلیون توکن پردازش می‌کنه و حالا GLM-5.3 رو روی OpenRouter سرو می‌کنه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهprimeintellect.ai

مارتین فاولر می‌گه تقریباً همهٔ پروژه‌های موفق میکروسرویسی از یه مونولیت بزرگ شروع شدن، نه از صفر.

مدل MoE جدید Aleph Alpha فقط ۳.۴۶ میلیارد پارامتر فعال داره، ولی برای اجراش حداقل دو تا GPU دیتاسنتری ۸۰ گیگی لازمه. دلیلش و روش راه‌اندازی با vLLM رو ببین.

۲ هفته پیش۴ دقیقهmindstudio.ai

بهره‌وری انرژی GPUها چند ساله که تقریباً ثابت مونده. حالا محقق‌ها دارن سراغ محاسبات نوری، تراشه‌های شبیه مغز و آموزش بدون گرادیان می‌رن.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

Aleph Alpha یه مدل MoE متن‌باز با مجوز Apache 2.0 داده بیرون که مخصوص آلمانی و انگلیسیه. ولی برای اجراش هنوز GPU جدی لازمه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

انویدیا یه مدل ارزون‌تر از کامپیوتر رومیزی هوش مصنوعیش داده که فقط رمش نصف شده. نویسنده می‌گه این خودش نشونه‌ی اینه که بحران قیمت حافظه هنوز تموم نشده.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

حالا می‌شه داده‌های عملیاتی دیتابیس رو با داده‌های data lake توی S3، فقط با یه کوئری ساده‌ی PostgreSQL کنار هم گذاشت.

IQuest-Q1 فقط ۱۵ میلیارد پارامتر فعال داره، ولی برای اجرای رسمیش هنوز یه سرور ۸ کارت گرافیکی لازمه. این مقاله سخت‌افزار و راه‌اندازیش رو مرور می‌کنه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

یه کارآموز Jane Street پروتکل FUSE رو از صفر با OCaml پیاده کرد تا استوریج داخلی Depot مثل یه فایل‌سیستم معمولی لینوکس قابل استفاده باشه.