زیرساخت
- Bonsai 2: مدل ۲۷ میلیاردی تو ۸ گیگ
Prism ML وزن‌های یه مدل ۲۷ میلیاردی رو به سه حالت -۱، ۰ و +۱ خلاصه کرده؛ حجم از ۵۴ گیگ به زیر ۸ گیگ رسیده و روی لپ‌تاپ حدود ۴۷ توکن در ثانیه جواب می‌ده.
۴ هفته پیش۴ دقیقهmindstudio.ai - CXMT می‌گه تو DRAM به سامسونگ و مایکرون رسیده
CXMT بزرگ‌ترین سازندهٔ حافظهٔ چینه و می‌گه نسل پنجم پلتفرمش وارد تولید انبوه شده. عددی که رو کرده چشم‌گیره، ولی عددی که واقعاً پول توشه هنوز منتشر نشده.
- vLLM برای سخت‌افزارهای قدیمی‌تر یه مسیر جدا می‌سازه
vLLM داره برای رسیدن به بیشترین سرعت روی GPUهای جدید، مدل‌هاش رو جوری بازنویسی می‌کنه که دیگه با torch.compile نمی‌سازن. حالا یه مسیر دوم اضافه شده تا بقیهٔ سخت‌افزارها جا نمونن.
۴ هفته پیش۲ دقیقهpytorch.org - کلودفلر Vary رو به Cache Rules آورد
یه URL می‌تونه چند جواب درست داشته باشه و هدر Vary همینو به کش می‌گه، ولی نمی‌گه کدوم تفاوت واقعاً مهمه. حالا خودت می‌تونی برای هر هدر تصمیم بگیری.
- مدل ویدیویی که از نورون زنده درس گرفته، حالا روی AWS
یه استارتاپ سن‌فرانسیسکویی نورون زنده پرورش می‌ده تا ازشون برای بهینه‌کردن مدل‌های AI ایده بگیره. حالا با AWS شریک شده تا اولین محصولش، یه مدل متن‌به‌ویدیو، رو بفروشه.
۴ هفته پیش۳ دقیقهthenextweb.com - مایکروسافت ورود با پیامک در Entra ID رو بازنشسته می‌کنه
از اول فوریه ۲۰۲۷ دیگه نمی‌شه با کد پیامکی وارد حساب Entra ID شد. مایکروسافت می‌گه ادمین‌ها از همین حالا کاربرها رو ببرن روی passkey تا اون روز کسی پشت در نمونه.
- Worker Previews کلادفلیر: هر برنچ، یه محیط جدا
کلادفلیر Worker Previews رو منتشر کرد: با یه دستور، هر برنچ گیت آدرس، کانفیگ، استیت و لاگ مستقل خودشو می‌گیره تا قبل از merge تست بشه.
- ویندوز داره خودش رو برای ایجنت‌ها آماده می‌کنه
مایکروسافت می‌خواد ایجنت‌ها رو مثل یه کاربر واقعی تو سیستم‌عامل ثبت کنه، ابزارهاشون رو ایزوله کنه و مدل‌ها رو لوکال اجرا کنه؛ همه‌ش هم برای برگردوندن برنامه‌نویس‌هایی که رفتن.
۴ هفته پیش۳ دقیقهnewsletter.pragmaticengineer.com - صاف‌کردن قله‌های حافظه در آموزش مدل‌های MoE
آموزش Mixture-of-Experts معمولاً سر یکی از چهار قلهٔ حافظه می‌خوابه. یه مقالهٔ تازه چهار زمان‌بندی می‌ده که هر چهارتا رو سقف‌دار می‌کنه، بدون اینکه loss و گرادیان تکون بخوره.
۴ هفته پیش۳ دقیقهarxiv.org - 1Password: حالا TLS پساکوانتومی روی همهٔ کلاینت‌ها
مهاجرت به تبادل کلید هیبریدی پساکوانتومی برای این پسوردمنیجر فقط دو تغییر تنظیمات بود: یک پالیسی روی لودبالانسر AWS و یک خط توی Cargo.toml.
- DataEnclave: مدل و دادهٔ حساس، هیچ‌کدوم لو نمی‌ره
Vast Data محیطی معرفی کرده که مدل و دادهٔ رمزگشایی‌شده رو داخل خود سخت‌افزار جدا نگه می‌داره؛ بانک و بیمارستان می‌تونن مدل اختصاصی رو روی دادهٔ خودشون اجرا کنن.
۴ هفته پیش۳ دقیقهsiliconangle.com - انویدیا به برق و خنک‌کنندهٔ کارخانه‌های AI مهر تأیید می‌زنه
انویدیا برنامه‌ای راه انداخته که محصولات برق و خنک‌کنندهٔ شریک‌ها رو با طراحی مرجع DSX می‌سنجه؛ شروعش با باتری‌های ذخیرهٔ انرژی و یونیت‌های توزیع خنک‌کننده‌ست.
- کایتوس MotusAI رو آپدیت کرد: کارخونه توکن روی سرور خودت
کایتوس نسخه تازه MotusAI رو منتشر کرده؛ پلتفرمی که مدل‌ها و داده‌ها رو داخل دیتاسنتر خود شرکت نگه می‌داره و می‌گه هزینه سالانه توکن رو ۳۰ تا ۵۰ درصد پایین میاره.
۴ هفته پیش۲ دقیقهglobenewswire.com - Mailflare: صندوق ایمیل دامنهٔ خودت روی Cloudflare
یه پروژهٔ متن‌باز که کل وب‌میل رو روی اکانت Cloudflare خودت بالا می‌آره؛ دریافت ایمیل رایگانه و فقط برای ارسال به پلن ۵ دلاری Workers نیاز داری.
- Health for Laravel؛ چک سلامت مخصوص کوبرنتیز
مسیر /up لاراول فقط می‌گه اپلیکیشن بالا اومده یا نه. این پکیج سه تا اندپوینت جدا برای پراب‌های کوبرنتیز می‌سازه و برای هرکدوم می‌تونی چک‌های متفاوت بذاری.
۴ هفته پیش۳ دقیقهlaravel-news.com - gortex: گراف کد برای ایجنت‌های هوش مصنوعی
یه ابزار متن‌باز که کل مخزن کد رو به گراف تبدیل می‌کنه تا ایجنت به جای خوندن فایل کامل، فقط همون تیکه‌ای رو بگیره که واقعا لازم داره.
۴ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com - Data Brewery؛ کارخونهٔ دادهٔ مصنوعی اطلسین
تیم مهاجرت ابری اطلسین برای تست ابزارهاش به دیتاست‌های غول‌پیکر جیرا و کانفلوئنس نیاز داشت. راه‌حلشون این بود که ساخت ردیف‌ها رو از وصل کردن رابطه‌ها جدا کنن.
- سومو لاجیک خط لولهٔ دادهٔ خودش رو تقویت کرد
قابلیت Data Pipelines حالا اجازه می‌ده تیم‌ها قبل از اینکه تله‌متری ذخیره و تحلیل شه، نویزش رو بگیرن و مسیر و لایهٔ هزینه‌اش رو خودشون مشخص کنن.
- علی‌بابا از قوی‌ترین تراشه هوش مصنوعی چین رونمایی کرد
تراشه تازه Zhenwu V900 سه برابر نسل قبلی کار می‌کنه و می‌شه تا ۵۰۰ هزارتاش رو کنار هم گذاشت؛ هدف بعدی، یه مدل با ۵ تا ۱۰ تریلیون پارامتره.
۴ هفته پیش۲ دقیقهfinance.yahoo.com - لینیر چطور CI رو از حالت گلوگاه درآورد
تست‌های لینیر از اول سال تقریباً چهار برابر شدن، ولی انتظار هر PR روی CI از بیشتر از ۶ دقیقه به کمی بالای ۵ دقیقه رسیده.
