حتی با پاک کردن کوکی و روشن کردن VPN، سایتها میتونن از روی سختافزار و تنظیمات دستگاهت دوباره تو رو بشناسن. این مقاله میگه این کار چطوری انجام میشه.
گوگل یه مدل پایه برای دادههای جدولی ساخته که بدون هیچ آموزشی، فقط با دیدن چند ردیف برچسبدار، بقیه رو پیشبینی میکنه. ولی معنی ستونها رو نمیفهمه.
گوگل یه agent تازه برای Gemini معرفی کرده که بهجای جواب دادن، خودش کار رو انجام میده و حتی حساب Workspace و ایمیل مخصوص خودش رو داره.
گوگل یه پلتفرم مرورگری راه انداخته که با چند جمله توضیح، یه بازی قابلاجرا تحویلت میده و میتونی با بقیه به اشتراکش بذاری.
گوگل حساب کرده بهروزرسانی پکیجهای اوپنسورس چقدر وقت مهندسها رو میگیره و چی باعث میشه یه آپدیت چند ماه طول بکشه.
از اسکن سند تو ChatGPT تا افزونهٔ Google Docs برای Claude؛ این هفته کلی آپدیت کوچیک اومد که کار روزمره رو راحتتر میکنه.
ابزار طراحی هوش مصنوعی گوگل اشتراک نمیخواد و با اعتبار روزانه کار میکنه، ولی پروژههای بزرگ زودتر از چیزی که فکر میکنی سهمیه رو تموم میکنن.
Chrome یه API آزمایشی داره که روی خود دستگاه به سؤالهای بله/خیر و چندگزینهای دربارهٔ یه متن جواب میده. نگاهی به پرامپتها، محدودیتها و مشکلاتش.
Anthropic یه add-on گذاشته که Claude رو به شکل سایدبار میاره کنار فایلهای Google Workspace، تا بدون جابهجا کردن متن روی همون سند کار کنی.
۱۶۱۵ درخواست برای پسوندهای جدید دامنه ثبت شده و غولهای فناوری مثل OpenAI، گوگل و متا سر اسمهایی مثل .agi و .agent با هم رقابت دارن.
تو رویداد Gemini at Work 2026، گوگل یه ایجنت واحد معرفی کرد که هم جواب میده، هم کار انجام میده، هم کد مینویسه و حتی همکار تیمی با ایمیل خودش میشه.
مدل امبدینگ جدید و open-weight گوگل متن، کد، عکس، ویدیو و صدا رو تو یه فضای برداری مشترک میذاره و با کمتر از یه میلیارد پارامتر حتی روی گوشی هم اجرا میشه.
با MCP، ایجنت کدنویسی خودش مستقیم سراغ پروژههای Stitch میره، صفحهها رو میخونه و حتی ویرایش یا نسخهٔ جدید درخواست میکنه.
ابزار رایگان گوگل از یه توضیح متنی کل رابط کاربری رو میسازه، design system نگه میداره و خروجی آماده برای ایجنت کدنویسی میده.
با چند دقیقه آموزش LoRA روی یه GPU، مدل امبدینگ گوگل روی دادههای خودت خیلی دقیقتر میشه. ولی دو تا تله هم سر راهت هست.
گوگل تو مزایدهی شرکت هواپیمایی ورشکستهی Spirit، نه هواپیما خرید نه گیت؛ دنبال ۱۰۰ میلیون ایمیل و نیم میلیارد پیام Teams کارمنداش بود.
یه مدل جدید گوگل بالای یه بنچمارک معروف نشسته، ولی تقریباً کسی بیرون از گوگل بهش دسترسی نداره که ببینه واقعاً به کار میاد یا نه.
گوگل یه پلتفرم آزمایشی معرفی کرده که توش با چندتا پرامپت متنی بازی خودتو میسازی، بازی میکنی و با بقیه به اشتراک میذاری.
مدل embedding جدید گوگل متن، کد، عکس، ویدیو و صدا رو تو یه فضای مشترک میبره و روی یه کارت گرافیک معمولی، حتی CPU، اجرا میشه.
یه تیم دیتابیس اپ داخلیش رو از Firestore به PostgreSQL برد، ولی کندترین صفحه همچنان ۱۸ مگابایت دانلود میکرد. راهحل واقعی یه جای دیگه بود.