اگه هنوز فکر میکنی Docker فقط اپ رو بستهبندی میکنه، این گزارش از یه تاک ۴۰۰ نفره نشون میده چقدر عقبی.
یه آسیبپذیری با امتیاز 9.3 به مهاجم بدون لاگین اجازه میده فایلهای داخل ریشهٔ وباپ رو بخونه. Jira و Confluence و Bitbucket هم جزو لیستن.
استارتاپ زوریخی Namespace که زیرساخت مخصوص بیلد، تست و ایجنتهای هوش مصنوعی میسازه، 42 میلیون دلار سرمایهٔ سری B گرفته و بخشیش خرج سختافزار مک میشه.
همه Claude Code یا Cursor دارن، پس دیگه چی مونده که بسازیم؟ این مقاله با دنبال کردن تجربهٔ Uber جواب میده که کجا باید خرید و کجا باید ساخت.
Fireworks سرویسی معرفی کرده که مدلهای باز رو بدون عوض کردن ابزار تیم، جای مدلهای بسته میذاره و ادعا میکنه هزینه توکن رو تا نصف کم میکنه.
با ایجنتهای کدنویسی، راه انداختن سرویس پولی خیلی راحت شده. سایمون ویلیسون میگه حالا وقتشه سقف خرجی که سرویس رو واقعاً قطع میکنه پیشفرض باشه.
کلودفلر Artifacts رو به بتای عمومی برده و یه مسابقه راه انداخته: پلتفرم Gitای بسازید که صدها ایجنت بتونن همزمان روی یه کدبیس کار کنن.
تیم AI21 دیگه سر GPU تو چنل داخلی چونه نمیزنه؛ Kueue روی GKE صف، اولویت و preemption رو خودکار مدیریت میکنه و دخالت دستی هفتگی از ۲۰ به صفر رسیده.
دعوای طراح و برنامهنویس سر تغییر یه رنگ تو design system جواب سادهای داره: هر لایه یه صاحب داشته باشه و یه چک خودکار جلوی حذف توکنها رو بگیره.
CoreWeave یه پلتفرم معرفی کرده که اجرا، مانیتورینگ، آمادهسازی داده، بهبود و ارزیابی مدلها رو تو یه جا جمع میکنه تا تیمها بین ابزارهای جدا گم نشن.
شرکتها کد رو توی git نگه میدارن ولی transcript کار با Claude Code و Cursor رو دور میریزن. Quesma یه ابزار متنباز برای جمع کردنشون ساخته.
diffnav یه pager ترمینالی برای git diff هست که کنار خروجی delta یه درخت فایل میذاره تا بین فایلهای تغییرکرده راحت جابهجا بشی.
یه نظرسنجی جدید از سیسکو و Omdia نشون میده شبکههای سازمانی اونقدر پیچیده شدن که بیشتر تیمها دارن کار رو به ایجنتهای AI میسپرن.
E2B حالا یه نسخه تکماشینی داره که میشه کنار محصولت تحویل مشتری داد تا سندباکسهای ایجنت داخل محیط خودش اجرا بشن.
نسخهٔ ۳.۹ اپنسرچ یه موتور C++ برای جستجوی sparse آورده، مصرف حافظهٔ بردارها رو تا نصف پایین آورده و ابزارهای تازهای برای محافظت از کلاستر زیر بار داره.
اگه چند تا ایجنت هوش مصنوعی رو همزمان روی یه ریپو راه میندازی، Worktrunk کار با git worktree رو به سادگی کار با برنچ میکنه.
یه تیم پرداخت به جای Confluence، مستندات هر ریپو رو تو یه مسیر ثابت گذاشت و با یه GitHub topic همه رو تو یه سایت جمع کرد. ساختنش فقط یه روز طول کشید.
دو دستور که شبیه همن، ولی یکیشون فایل lock رو عوض میکنه و اون یکی مو به مو از همون فایل نصب میکنه. همین تفاوت کوچیک میتونه محیطهای تیم رو با هم ناجور کنه.
بیشتر ابزارهای AI برای گیت فقط پیام کامیت مینویسن. gitpack تغییراتت رو گروهبندی میکنه، بخشهای پرریسک رو نشون میده و متن PR رو هم آماده میکنه.
نتلیفای زیرساخت Edge Functions رو از نو ساخته و اجراشون رو آورده داخل شبکهٔ خودش. نتیجه: میانهٔ زمان اجرا از ۲۵ تا ۴۰ میلیثانیه رسیده به حدود ۵ تا ۶.