بندینگ اسپونز که تازه ماه گذشته عمومی شده، حالا ایرتیبل رو نقدی می‌خره؛ استارتاپی که یه زمانی بیشتر از ۱۱ میلیارد دلار می‌ارزید.

دولت آمریکا یه چارچوب داوطلبانه آماده کرده تا توانایی‌های سایبری قوی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی رو قبل از عرضه بسنجه؛ معیارهاش هم قراره محرمانه بمونه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهcnbc.com

پارامتر فعال هزینهٔ هر توکن رو توضیح می‌ده، ولی چیزی که سخت‌افزارت رو می‌بلعه پارامتر کله؛ چک‌پوینت BF16 مدل GLM 5.2 حدود ۱.۵ ترابایت جا می‌خواد.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

فقط یه روز بعد از رونمایی، گوگل قابلیت ساخت تصویر ماهواره‌ای با هوش مصنوعی رو از گوگل ارث برداشت؛ چون پژوهشگرها تونستن جعل‌های باورپذیر از آتش‌سوزی و سیل بسازن.

۲ هفته پیش۳ دقیقهnpr.org

خیلی‌ها اسکیل رو مثل اپلیکیشن نصب می‌کنن و منتظر معجزه‌ان؛ ولی ایجنت اول فقط اسم و توضیح رو می‌خونه و دقیقاً همون‌جاست که بیشتر اسکیل‌ها شکست می‌خورن.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmindstudio.ai

سازمان Copilot و پلتفرم‌های مایکروسافت تو شش ماه بیشتر از ۱۶۰۰ مخزن رو از Azure DevOps به گیت‌هاب برد، بدون اینکه توسعه متوقف شه یا Boards و Pipelines کنار گذاشته بشه.

گوگل ارث حالا می‌تونه هر جایی از نقشه رو با هوش مصنوعی بازسازی کنه؛ از خیابون‌های پمپئی تا زمین خالی‌ای که مرکز خرید می‌شه — ولی گوگل یک روز بعد موقتاً جمعش کرد.

۲ هفته پیش۲ دقیقهblog.google

دکس از HumanLayer می‌گه کد بی‌کیفیتِ ایجنت‌ها با هیچ مقدار مهندسیِ harness حل نمی‌شه، چون ریشه‌اش جای دیگه‌ایه: تو آموزش مدل، هیچ پاداشی برای نگهداشت‌پذیری وجود نداره.

۲ هفته پیش۴ دقیقهgithub.com

یه موتور استنتاج متن‌باز منتشر شده که وزن اکسپرت‌های مدل رو روی SSD نگه می‌داره و فقط بخش فعال رو می‌خونه؛ نتیجه، اجرای یه مدل ۹۸۲ گیگابایتی روی لپ‌تاپیه که ۶۴ گیگ رم داره.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmarcobambini.substack.com

چیزی که اول یه پروژهٔ جانبی داخل آمازون بود، حالا اوپن‌سورس شده: یه فضای کاری که چند ایجنت رو بین ریپوها، تسک‌ها و ابزارهات هماهنگ می‌کنه و بین سشن‌ها ادامه می‌ده.

۲ هفته پیش۳ دقیقهkiro.dev

میسترال یه مدل ۳ میلیارد پارامتری منتشر کرده که سیاست تعدیل محتوا رو موقع اجرا و به زبان ساده ازت می‌گیره؛ بدون آموزش دوباره، هم برای متن هم تصویر.

۲ هفته پیش۳ دقیقهmistral.ai

لیکویید ای‌آی دو انکودر ۲۳۰ و ۳۵۰ میلیون پارامتری منتشر کرده که تا ۸۱۹۲ توکن رو می‌خونن و روی CPU لپ‌تاپ هم به‌صرفه‌ن — دقیقاً همون‌جایی که مدل‌های بزرگ‌تر کند می‌شن.

۲ هفته پیش۳ دقیقهhuggingface.co

نویسنده می‌گه توهم و جواب غلط مدل‌ها معمولاً تقصیر مدل نیست؛ ریشه‌ش تو محتوای سازمان‌نیافته‌ایه که بیست سال کسی بودجهٔ مرتب‌کردنش رو نداد.

۲ هفته پیش۳ دقیقهuxdesign.cc

بایت‌دنس نسل تازهٔ مدل ویدیوسازش رو معرفی کرده که تو یه پاس ۳۰ ثانیه ویدیوی صدادار می‌سازه، تا ۳۰ تصویر و ۱۰ کلیپ مرجع می‌گیره و ویرایش رو تا سطح تایم‌استمپ دقیق کرده.

۲ هفته پیش۳ دقیقهseed.bytedance.com

ساب‌استک سه سال به نویسنده‌ها گفت زیاد پست بذارین؛ حالا دکمه‌ای گذاشته که همون پست‌ها رو برای تشخیص نوشتهٔ ماشین اسکن می‌کنه — و نتیجه فقط به اسم نویسنده می‌چسبه.

۲ هفته پیش۳ دقیقهtechtrenches.dev

یه ابزار ترمینالی متن‌باز که Claude Code، Codex، OpenCode، Grok و Gemini CLI رو کنار هم تو tmux نگه می‌داره و وضعیت زندهٔ هرکدوم رو تو یه درخت پروژه نشون می‌ده.

۲ هفته پیش۲ دقیقهgithub.com

بیشتر مصرف‌کننده‌های امروزی یه API، کدی هستن که ایجنت نوشته؛ نویسنده می‌گه همین یه چیز، قاعده‌های قدیمی طراحی SDK رو زیر و رو می‌کنه.

رگولاتور پولی سنگاپور و اتحادیهٔ بانک‌ها یه کارگروه مشترک ساختن تا بخش مالی رو در برابر حمله‌هایی که با مدل‌های پیشرفتهٔ AI سریع‌تر و خودکارتر شدن، آماده کنن.

چند ایجنت هوش مصنوعی با نقش‌های جدا — تحقیق، استراتژی، ریسک و اجرا — یه پرتفوی آزمایشی رو بدون پول واقعی می‌چرخونن؛ سخت‌ترین بخشش هم نه هوش مصنوعی، که زنده نگه‌داشتن خود سیستمه.

۲ هفته پیش۲ دقیقهmindstudio.ai

نهادهای ایمنی هوش مصنوعی بریتانیا و آمریکا مدل تازهٔ Moonshot رو روی ساخت اکسپلویت و حملهٔ شبکه‌ای سنجیدن؛ نتیجه هم خبر خوب داره هم یه هشدار روشن.

۲ هفته پیش۳ دقیقهnist.gov