هوش مصنوعی
- گوگل هوش مصنوعی‌اش رو به پنتاگون فروخت
گوگل به وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) دسترسی به هوش مصنوعی‌اش رو روی شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده داده و تقریباً همه استفاده‌های قانونی رو مجاز دونسته. این اتفاق درست بعد از اون افتاد که آنتروپیک از قبول همین شرایط سر باز زد و به خاطر نگرانی از نظارت داخلی گسترده و سلاح‌های خودمختار، زیر بار نرفت. حالا پنتاگون آنتروپیک رو «ریسک زنجیره تأمین» برچسب زده و پرونده‌شون توی دادگاهه. گوگل سومین شرکت هوش مصنوعیه که بعد از OpenAI و xAI با وزارت دفاع توافق کرده، حتی با وجود اعتراض ۹۵۰ نفر از کارمندان خودش.
۲۵ هفته پیشtechcrunch.com - ElevenLabs قالب‌های آماده برای ساخت سریع‌تر ایجنت معرفی کرد
ElevenLabs یه قابلیت جدید به اسم Agent Templates به پلتفرم ElevenAgents خودش اضافه کرده که بهت اجازه می‌ده بدون اینکه ایجنت‌های مکالمه‌ای رو از صفر بسازی، سریع‌تر راه‌اندازیشون کنی. بیش از ۵۰ قالب آماده برای کارهایی مثل پشتیبانی مشتری، فروش، آنبوردینگ، جمع‌آوری بازخورد و پذیرش سازمانی در دسترسه. هر قالب با پرامپت‌های از پیش تعریف‌شده، جریان‌های کاری و یکپارچه‌سازی‌های آماده همراهه و همه کاربران ElevenLabs می‌تونن ازش استفاده کنن.
۲۵ هفته پیشtestingcatalog.com - Sapiens2: مدل هوش مصنوعی متا برای تحلیل دقیق بدن انسان
متا یه خانواده از مدل‌های ترنسفورمر با رزولوشن بالا به اسم Sapiens2 معرفی کرده که روی یک میلیارد تصویر از بدن انسان پیش‌آموزش دیدن. این مدل‌ها می‌تونن کارهایی مثل تخمین پوز، تقسیم‌بندی اعضای بدن، تخمین نرمال سطح و نقشه‌برداری سه‌بعدی انجام بدن. Sapiens2 در همه این وظایف به نتایج بهتری نسبت به مدل‌های قبلی رسیده و پیپر اون در ICLR 2026 پذیرفته شده. کد و چک‌پوینت‌های مختلف از ۰.۱ میلیارد تا ۵ میلیارد پارامتر به صورت عمومی در دسترسن.
۲۵ هفته پیشgithub.com - چرا سیستم‌های چند-عاملی در دمو کار می‌کنن ولی در واقعیت خراب می‌شن؟
ساخت سیستم‌های چند-عاملی با کمک vibe coding حالا خیلی سریع‌تر شده، ولی همین که از فاز پروتوتایپ رد می‌شی و سیستم با ابزارها و داده‌های واقعی درگیر می‌شه، یه سری مشکلات ساختاری ظاهر می‌شن که اصلاً به مدل یا use case خاصی ربط ندارن. تیم Cognizant AI Lab این چالش‌ها رو در قالب یه فریم‌ورک متن‌باز به اسم neuro-san بررسی کرده. هماهنگی بین عامل‌ها، مدیریت ابزارها، و ارزیابی رفتار سیستم سه چالش اصلی‌ان که باید جدی گرفته بشن.
۲۵ هفته پیشdecisionai.substack.com - مدل هوش مصنوعی جدید متا: Muse Spark
متا تازه مدل هوش مصنوعی جدیدش به اسم Muse Spark رو معرفی کرده که یه تغییر مسیر جدی نسبت به مدل‌های قبلی Llama محسوب می‌شه؛ برخلاف Llama که رایگان و متن‌باز بود، این مدل کلوزد-سورسه و متا قراره از اون درآمد بزنه. آنالیست‌ها این حرکت رو مثبت ارزیابی کردن و می‌گن که متا دوباره وارد بازی AI شده. با این حال، سرمایه‌گذارا منتظرن ببینن زاکربرگ دقیقاً چه استراتژی‌ای برای رقابت با OpenAI و Google داره.
۲۵ هفته پیشcnbc.com - Recurrent Transformer: عمق بیشتر، دیکود سریع‌تر
محققان یه معماری جدید به اسم Recurrent Transformer معرفی کردن که ضعف اصلی ترنسفورمرهای معمولی رو برطرف می‌کنه. در ترنسفورمرهای سنتی، عمق زمانی پردازش محدود به تعداد لایه‌هاست، ولی این معماری جدید با اضافه کردن حافظه بازگشتی به هر لایه، این محدودیت رو از بین می‌بره. علاوه بر این، یه الگوریتم بهینه برای کاهش ترافیک حافظه ارائه شده که پیچیدگی رو از N² به N log N می‌رسونه. نتایج روی مدل‌های ۱۵۰ و ۳۰۰ میلیون پارامتری نشون می‌ده این رویکرد با لایه‌های کمتر به کارایی بهتری می‌رسه و حجم KV cache و تأخیر inference رو کاهش می‌ده.
۲۵ هفته پیشalphaxiv.org - لاگونا XS.2 و M.1: مدل‌های جدید کدنویسی هوش مصنوعی
تیم Poolside دو مدل هوش مصنوعی جدید به اسم Laguna M.1 و Laguna XS.2 رو معرفی کرده که هر دو برای کدنویسی بلندمدت و کارهای عاملی (agentic) طراحی شدن. Laguna M.1 یه مدل ۲۲۵ میلیارد پارامتری از نوع MoEه که روی ۳۰ تریلیون توکن آموزش دیده و عملکرد قابل توجهی روی بنچمارک‌های SWE-bench داره. Laguna XS.2 هم مدل کوچیک‌تر و اپن‌ویت این خانواده‌ست که با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده و برای سایزش واقعاً حرفهای زیادی برای گفتن داره. هر دو مدل فعلاً از طریق API و OpenRouter به‌صورت رایگان در دسترسن.
۲۵ هفته پیشpoolside.ai - چرا به ایجنت‌های هوش مصنوعی اعتماد نداریم؟
ایجنت‌های هوش مصنوعی روز‌به‌روز قوی‌تر می‌شن، اما توسعه‌دهنده‌ها هنوز بهشون اعتماد کامل ندارن. مشکل اصلی اینه که این ابزارها شفاف نیستن، از حوزه‌ی تعریف‌شده خارج می‌شن و استدلالشون رو با ما به اشتراک نمی‌ذارن. Cassidy Williams از GitHub DevRel این مشکلات رو ریشه‌یابی کرده و معتقده که بدون یه لایه‌ی واقعی از همکاری انسانی، این ابزارها هرچقدر هم قوی باشن، قابل اتکا نیستن. رویکرد جدید Jules از Google Labs یه قدم در این مسیره، ولی هنوز خیلی زوده که بگیم مشکل اعتماد رو حل می‌کنه.
۲۵ هفته پیشtldr.tech - IPO اوپن‌ای‌آی در خطر است؟
سم آلتمن می‌خواد اوپن‌ای‌آی تا پایان ۲۰۲۶ وارد بازار بورس بشه، ولی گزارش‌های تازه نشون می‌دن که این مسیر خیلی هموار نیست. مشکل اصلی دوتاست: یکی بحران حاکمیتی داخلی، یکی هم معضل تأمین مالی زیرساخت‌های سنگین شرکت. مدیر ارشد مالی اوپن‌ای‌آی، سارا فریار، نه به آلتمن گزارش می‌ده و نه در جلسات کلیدی مالی حضور داره؛ و بدتر از اون، علناً نگرانی‌هاش درباره توان پرداخت تعهدات زیرساختی شرکت رو مطرح کرده. این ترکیب از مشکلات می‌تونه پرونده ثبت عرضه عمومی اوپن‌ای‌آی رو تا اطلاع ثانوی متوقف کنه.
۲۵ هفته پیشdavefriedman.substack.com - توکنایزر جدید Claude Opus 4.7 چقدر بیشتر هزینه می‌بره؟
آنتروپیک با معرفی Claude Opus 4.7 یه توکنایزر جدید هم آورد که قیمت رسمی مدل رو تغییر نداد، ولی عملاً هزینه‌ها رو بالا برد. تیم OpenRouter روی بیش از یک میلیون درخواست واقعی بررسی کرد و دید که برای پرامپت‌های بالای ۲ هزار توکن، هزینه‌ها بین ۱۲ تا ۲۷ درصد افزایش پیدا کرده. استثنا هم پرامپت‌های کوتاه زیر ۲ هزار توکنه که چون مدل خروجی کوتاه‌تری تولید می‌کنه، اندکی ارزون‌تر هم شدن.
۲۵ هفته پیشopenrouter.ai - جستجوی هوشمند با ایجنت‌های هوش مصنوعی
یه سوال جالب مطرحه: اگه یه ایجنت هوش مصنوعی با ابزارهای جستجوی ساده داشته باشیم، آیا می‌تونه جای سیستم‌های پیچیده سرچ رو بگیره؟ آزمایش‌های انجام‌شده روی دیتاست Amazon ESCI نشون می‌ده که یه ایجنت ساده با GPT-4o-mini و ترکیب BM25 و امبدینگ، کیفیت نتایج رو از 0.289 به 0.453 رسونده. جالب‌تر اینکه بدون هیچ فاین‌تیونینگی روی داده‌ها این نتیجه به دست اومده. البته این رویکرد برای سناریوهایی که ایجنت خودش اطلاعات لازم رو نداره (مثل MSMarco) کار نمی‌کنه و اونجا همچنان سیستم‌های سنتی سرچ حرف اول رو می‌زنن.
۲۵ هفته پیشsoftwaredoug.com - کلود وارد ابزارهای خلاقانه شد
آنتروپیک یه مجموعه کانکتور جدید معرفی کرده که کلود رو مستقیماً به ابزارهای حرفهای خلاقانه مثل Adobe، Blender، Ableton، Autodesk Fusion و Splice وصل می‌کنه. با این کانکتورها، طراحان و هنرمندان می‌تونن مدل سه‌بعدی بسازن، فایل‌ها رو دسته‌جمعی پردازش کنن یا سمپل موزیک پیدا کنن، همه از طریق مکالمه با کلود. آنتروپیک همچنین به صندوق توسعه بلندر پیوسته و با چند دانشگاه هنری معتبر برای تدریس هوش مصنوعی خلاقانه همکاری می‌کنه.
۲۵ هفته پیشanthropic.com - اتحاد OpenAI و AWS: عصر جدید ایجنت‌های هوش مصنوعی
OpenAI و مایکروسافت توافق‌نامه‌شون رو اصلاح کردن و حالا OpenAI می‌تونه مدل‌هاش رو روی هر پلتفرم ابری دیگه‌ای هم ارائه بده، نه فقط Azure. اولین نتیجه عملی این تغییر، معرفی «Bedrock Managed Agents» روی AWS هست که با همکاری OpenAI ساخته شده. این سرویس به سازمان‌هایی که داده‌هاشون روی AWS هست کمک می‌کنه ایجنت‌های هوش مصنوعی رو به‌راحتی و در مقیاس سازمانی راه‌اندازی کنن. به نظر می‌رسه OpenAI حالا AWS رو به‌عنوان شریک استراتژیک اصلی‌اش می‌بینه.
۲۵ هفته پیشstratechery.com - مدل‌های قیمت‌گذاری AI دارن عوض می‌شن
با گسترش ایجنت‌های هوش مصنوعی، مدل قدیمی قیمت‌گذاری بر اساس تعداد کاربر دیگه کارایی نداره. یه وبینار با حضور Kyle Poyar و Scott Woody قراره بررسی کنه که شرکت‌ها چطور باید از مدل‌های سنتی SaaS به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف یا نتیجه حرکت کنن. تجربه‌های شرکت‌هایی مثل Clay، Figma و PostHog هم در این نشست زیر ذره‌بین می‌ره. هدف اصلی اینه که بفهمیم چطور می‌شه مانیتایزیشن رو با دنیای ایجنت‌محور هماهنگ کرد.
۲۵ هفته پیشmetronome.com - نوع جدیدی از نوروپلاستیسیته که مغز رو با یه تجربه سیم‌کشی می‌کنه
دانشمندان اعصاب یه مکانیزم جدید از یادگیری مغزی کشف کردن به اسم BTSP که با نظریه قدیمی «نورون‌هایی که با هم فعال می‌شن، با هم سیم‌کشی می‌شن» فرق داره. این مکانیزم می‌تونه یادگیری رو از یه تجربه‌ی تکرارنشده هم ممکن کنه، نه اینکه لازم باشه یه چیز رو بارها تجربه کنیم. BTSP در هیپوکامپ مغز اتفاق می‌افته و روی چند نورون به‌طور هم‌زمان تأثیر می‌ذاره و چند ثانیه طول می‌کشه. محققان معتقدن این مکانیزم یه قطعه‌ی گمشده مهم در درک علم یادگیری بوده.
۲۵ هفته پیشquantamagazine.org - چرا APIهای سخت‌گیر برای هوش مصنوعی برنده‌ان؟
عوامل هوش مصنوعی با پیچیدگی مشکل ندارن، مشکلشون ابهامه. APIهایی که قوانین رو به‌صورت صریح و قابل‌تأیید تعریف می‌کنن، به ایجنت‌های AI اجازه می‌دن سریع‌تر و با خطای کمتر کد بنویسن. دروپال با حرکت به سمت سیستم‌های تایپ‌شده و اتریبیوت‌محور از سال‌ها پیش این مسیر رو طی کرده، در حالی که وردپرس همچنان روی سازگاری با نسخه‌های قدیمی تمرکز داشته. حالا این تفاوت معماری مستقیماً روی سرعت، دقت و هزینه‌ی استفاده از AI تأثیر می‌ذاره.
۲۵ هفته پیشdri.es - وارپ: محیط توسعه هوشمند متن‌باز
وارپ یه محیط توسعه هوشمند (Agentic) متن‌باز‌ه که از دل ترمینال زاده شده. می‌تونی از agent داخلی خودش استفاده کنی یا ابزارهایی مثل Claude Code، Codex یا Gemini CLI رو باهاش ترکیب کنی. اسپانسر اصلی این پروژه OpenAIه و قابلیت‌های هوشمند اون با مدل‌های GPT کار می‌کنن. کد UI فریم‌ورکش زیر لایسنس MIT و بقیه کدها زیر AGPL v3 منتشر شدن.
۲۵ هفته پیشgithub.com - آگهی‌های ChatGPT چطور کار می‌کنن؟
اوپن‌ای‌آی یه سیستم تبلیغاتی پیچیده داره که مستقیم داخل مکالمات ChatGPT آگهی تزریق می‌کنه. این آگهی‌ها بر اساس موضوع مکالمه هدف‌گذاری می‌شن و با یه زنجیره ردیابی چهارتکه‌ای، از لحظه‌ی نمایش تا خرید نهایی رو دنبال می‌کنن. یه SDK جاوااسکریپتی به اسم OAIQ هم روی سایت فروشنده اجرا می‌شه و اطلاعات بازدید کاربر رو به سرورهای اوپن‌ای‌آی گزارش می‌ده. در واقع اوپن‌ای‌آی نه‌تنها موقع نمایش آگهی، بلکه بعد از کلیک هم کاربر رو زیر نظر داره.
۲۵ هفته پیشbuchodi.com - ایجنت‌های بلندمدت: فراتر از یک پنجره چت
ایجنت‌های هوش مصنوعی معمولاً تا پر شدن پنجره کانتکست پیش می‌رن و بعد فراموش می‌کنن چی شده. ایجنت‌های بلندمدت این محدودیت رو می‌شکنن و می‌تونن روی یه هدف برای ساعت‌ها، روزها یا حتی هفته‌ها کار کنن. کلید موفقیت اینه که حالت و پیشرفت کار بیرون از پنجره کانتکست مدل نگه داشته بشه. این رویکرد جدید نحوه واگذاری وظایف بزرگ به ایجنت‌ها رو به کل تغییر می‌ده.
۲۵ هفته پیشaddyosmani.com - مدل‌های OpenAI حالا روی AWS هم هستن!
یه روز بعد از اینکه OpenAI قرارداد انحصاریش با مایکروسافت رو تغییر داد، اعلام کرد که مدل‌هاش حالا روی Amazon Web Services هم در دسترسه. کاربرهای AWS می‌تونن از طریق سرویس Amazon Bedrock به مدل‌های OpenAI و همچنین ایجنت Codex برای نوشتن کد دسترسی داشته باشن. این سرویس‌ها طی چند هفته آینده به صورت عمومی در دسترس قرار می‌گیرن. این همکاری بخشی از یه رابطه گسترده‌تر بین OpenAI و آمازونه که ارزشش به ده‌ها میلیارد دلار می‌رسه.
۲۵ هفته پیشcnbc.com
