تو کنفرانس Workday Rising، ورکدی دستیار هوش مصنوعیش رو نقطهٔ شروع کار همه کرد و ابزاری برای ساخت ایجنتهای امن روی دادههای HR و مالی معرفی کرد.
یه کانکتور جدید تو vLLM کارهای آمادهسازی انتقال KV cache رو از مسیر حساس بیرون میکشه و زمان رسیدن اولین توکن رو زیر بار سنگین تا یکسوم میکنه.
سازندهٔ ایجنت هوش مصنوعی Manus چند ماه بعد از به هم خوردن خریدش توسط متا، با ارزش گزارششدهٔ ۴ میلیارد دلار سرمایهٔ تازه گرفته.
با یه پرامپت یه تیم از ایجنتها ساخته میشه که ساعتها موازی کار میکنن. گوگل با همین روش بیش از ۱۰۰ صفحه رو تو دو روز به ۱۷ زبان ترجمه کرده.
یه تحقیق دانشگاهی با ۱۱۹ مدیر دیزاین نشون میده بیشترشون نه منتور داشتن نه رشتهی دیزاین خوندن، ولی حالا خودشون دارن نسل بعد رو راه میندازن.
یه ادیتور اسلاید اوپنسورس که ایجنت هوش مصنوعی و کاربر دقیقاً روی همون داده و همون اکشنها کار میکنن. اجراش لوکال با چند تا دستور راه میافته، حتی با Ollama.
گوگل مدل جدیدش رو طوری آموزش داده که باگهای امنیتی کد رو پیدا و درست کنه. کانتکست یک میلیون توکنی و نرخ توهم پایین، نقطهقوتهای اصلیشن.
ابزار ساخت ویدیوی کلاد هزینهٔ جدایی نداره، ولی کاربرای Free، Pro و Max هنوز اصلاً نمیتونن ببیننش.
مدلهای کدنویسی دارن clean room engineering رو از چند هفته کار تیمی به چند ساعت رسوندن و حالا کپیهایی شبیه Photoshop میسازن.
وقتی پروژه عقب افتاده، راهاندازی صد ایجنت دیگه وسوسهانگیزه. این مقاله نشون میده چرا همون قانون قدیمی Brooks اینجا هم جواب میده.
چرا عکسهای کوچیک پیشنمایش اینقدر تو انتخاب کاربر اثر دارن و کجا خراب میشن؟ ۱۴ قانون ساده برای طراحی تامبنیل، از جمله وقتی AI خودش عکس رو میسازه.
Vals میگه اگه برای هر تسک بهترین مدل انتخاب بشه، هم کیفیت بالاتر میره هم هزینه پایین میاد؛ حالا میخواد ببینه روترهای واقعی چقدر از این پتانسیل رو میگیرن.
پکیج Spatie صفحههای وب رو میگیره، به مدل هوش مصنوعی میده و جواب رو تو دیتابیس ذخیره میکنه؛ نسخهی ۲ کامل روی Laravel AI ساخته شده.
ماژول نوری جدید USFP قراره تا ۱۲.۸ ترابیت بر ثانیه رو تو یه پورت جا بده و شلوغی کابلهای دیتاسنترهای هوش مصنوعی رو کم کنه.
Ai2 نسخهٔ جدید مدل اقلیمی هوش مصنوعیش رو داده که بارون و باد و طوفانهای خیلی نادر رو با جزئیات ۳ کیلومتری و با کسری از هزینهٔ شبیهسازیهای سنگین میسازه.
حالا میشه هر فراخوانی مدل و ابزار ایجنتهایی که روی Claude ساختی رو مستقیم تو Grafana، Datadog یا Langfuse دید، بدون instrumentation دستی.
المنتور یه MCP رسمی داده که Claude و Cursor و بقیه رو به سایتت وصل میکنه. خروجی هم ساختار واقعی المنتوره که خودت تو ادیتور ویرایشش میکنی.
Google Research فریمورکی منتشر کرده که پرامپت، ابزار و حافظهٔ دور یه ایجنت رو برای هر کار جدید خودش بهتر میکنه، اونم بدون جواب درست.
Markdy یه زبان متنی متنبازه که دیاگرام معماری رو به انیمیشن داخل مرورگر تبدیل میکنه و حتی با MCP به Claude و Cursor وصل میشه.
یه ابزار متنباز که همهٔ درخواستهای LLM شرکت رو، از ایجنتهای خودتون تا Claude Code تیم، یهجا ردگیری، تست و کنترل میکنه.