مدلهای زبانی بزرگ همهچیز رو توصیف میکنن، ولی هیچچیزی رو تجربه نکردن. این نقطهضعف اساسی باعث شده سرمایهگذاران میلیاردها دلار روی «مدلهای جهانی» یا World Models بریزن که بتونن دنیای فیزیکی رو واقعاً درک کنن. یان لوکان و فیفی لی از پیشروهای این حوزهان و استارتاپهایی مثل AMI Labs و World Labs با سرمایههایی بالای یک میلیارد دلار دارن این مسیر رو طی میکنن. بنچمارک ARC-AGI-3 نشون میده که مدلهای فعلی در شبیهسازی محیطهای تعاملی عملاً شکست میخورن و نمرهشون زیر ۱٪ میمونه، درحالیکه انسان
سوپرست یک IDE جدید برای توسعهدهندههاییه که با ایجنتهای هوش مصنوعی کار میکنن — تا ۱۰ ایجنت کدنویسی بهصورت موازی، هر کدوم در محیط ایزولهی خودش.
تیم اطلاعات تهدید گوگل (GTIG) گزارش جدیدی منتشر کرده که نشون میده هکرها بهطور فزایندهای از هوش مصنوعی برای توسعه اکسپلویت، بدافزار خودمختار و عملیات اطلاعاتی استفاده میکنن.
محققان مدل جدیدی معرفی کردن که تولید تصویر رو با حفظ دقت احتمالاتی در فقط چهار گام انجام میده — چیزی که روشهای قبلی از دستش میدادن.
زیرساخت گرانقیمتی که برای خودروهای برقی ساخته شد، حالا داره به قلب دیتاسنترهای هوش مصنوعی تبدیل میشه — و سازندههای قطعات آنالوگ بزرگترین برندههای این چرخهان.
در طراحی سازمانی، همه چیز را یکسان کردن هزینه داره — اما بینظمی کامل هم دردسرساز میشه. جان کاتلر سه رویکرد هوشمند برای پیدا کردن این تعادل معرفی میکنه.
محققان گوگل و دانشگاه سنگاپور یک معماری جدید معرفی کردن که میتونه ویدیوهای یک تا ده دقیقهای رو با انسجام روایی بالا بسازه.
گوگل از Fitbit Air رونمایی کرد؛ یک ردیاب سلامت بدون صفحهنمایش که یک هفته شارژ دوام میآره و دادههای بدنت رو ۲۴ ساعته رصد میکنه.
اسناد دادگاه نشون میده که ماسک در سال ۲۰۱۸ تلاش کرد سم آلتمن و بنیانگذاران OpenAI رو به تسلا منتقل کنه تا کنترل هوش مصنوعی رو در دست بگیره.
هوش مصنوعی حالا نهفقط ابزار مهاجمهاست، بلکه میتونه دامی باشه که خودشون توش گیر میکنن — با هانیپاتهایی که با یک پرامپت ساده راه میافتن.
یه آسیبپذیری جالب در Claude Code کشف شده: مهاجم میتونه با یه فایل تنظیمات مخرب داخل ریپو، به محض اجرای ابزار توسط دولوپر، کد دلخواهش رو روی سیستم قربانی اجرا کنه.
وقتی همه میتونن با AI پروتوتایپ بسازن، مزیت رقابتی طراح دیگه سرعت اجرا نیست — درک عمیق مسئلهست.
پروژه متنباز kagent حالا از NemoClaw شرکت NVIDIA پشتیبانی میکنه و اجرای امن ایجنتهای هوش مصنوعی رو بهصورت چندکاربره روی کوبرنتیز ممکن میکنه.
Qase یه پلتفرم مدیریت تست هست که نتایج تستهای دستی، اتوماتیک و CI/CD رو توی یه جا جمع میکنه. با کمک هوش مصنوعی AIDEN میتونه تستکیسهای دستی رو مستقیم به اسکریپتهای Playwright، Cypress یا Selenium تبدیل کنه. اینطوری بکلاگ تست کوچیکتر میشه، نه بزرگتر. همچنین یه لایهی Traceability کامل بین ریکوایرمنتها و نتایج تست فراهم میکنه تا تیم بدونه دقیقاً قبل از هر ریلیز وضعیت چیه.
سیلیکونولی میخواد باورت کنه هر کی قویترین مدل رو بسازه، همه چیز رو میبره. اما تاریخ تکنولوژی چیز دیگهای میگه.
آمازون در این مقاله توضیح میده که زیرساخت آموزش و استنتاج مدلهای بزرگ زبانی روی AWS از چه لایههایی تشکیل شده و هر لایه چه نقشی داره.
موزیلا پشتپرده کشف ۲۷۱ آسیبپذیری فایرفاکس با مدل هوش مصنوعی Anthropic Mythos رو توضیح داد و نشون داد چطور تقریباً همه گزارشها معتبر بودن.
وقتی مدل مجبور میشه همهچیز رو با هم ادغام کنه، الگوهای نامرتبط رو به هم میدوزه و حافظهای ناخالص میسازه.
گیتلب داره ساختار سازمانیاش رو تغییر میده، تعدادی از کشورها رو حذف میکنه و لایههای مدیریتی رو کم میکنه — همه با بهانهی تمرکز روی هوش مصنوعی.
گوگل پیش از کنفرانس I/O، جزئیات بزرگترین بهروزرسانی هوش مصنوعی اندروید رو اعلام کرد؛ از اتوماسیون اپها تا ویجتهای هوشمند و تحول در Android Auto.