همونطور که یه دهه پیش باید روی گوگل دیده میشدی، حالا باید برای هوش مصنوعی خوانا باشی. llms.txt دقیقاً همین کار رو میکنه.
متا از Muse Spark رونمایی کرد؛ مدل پایهای که حالا پشت Meta AI در واتساپ، اینستاگرام، فیسبوک و حتی عینکهای هوشمند قرار میگیره.
RepoClip یه ابزار هوش مصنوعیه که فقط با paste کردن آدرس ریپوی گیتهاب، یه ویدیوی دمو حرفهای برات میسازه — بدون نیاز به هیچ مهارت ویرایش ویدیو.
تیموتی گاورز، ریاضیدان برندهی جایزهی فیلدز، تعریف میکنه که ChatGPT 5.5 Pro یک مسئلهی باز در نظریهی اعداد را بدون هیچ کمک جدی از او در کمتر از یک ساعت حل کرده.
agentmemory یه ابزار متنبازه که به ایجنتهای کدنویسی مثل Claude Code و Cursor حافظه دائمی میده تا دیگه مجبور نباشی هر جلسه همه چیز رو از نو توضیح بدی.
Visual Explainer یه اسکیل هوش مصنوعیه که به جای نمودارهای ASCII ترمینال، صفحات HTML شیک و تعاملی تو مرورگرت باز میکنه.
عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) دیگه فقط اطلاعات نمیخونن، بلکه مستقلاً عمل میکنن — و این یعنی تیمهای امنیتی باید رویکردشون رو از اساس تغییر بدن.
گوگل کلاد سرویس Cloud Composer رو به «Managed Service for Apache Airflow» تغییر نام داد و با چهار قابلیت بزرگ، اورکستراسیون داده رو وارد عصر هوش مصنوعی کرد.
اینتل و AMD در چارچوب گروه مشورتی اکوسیستم x86 با هم همکاری کردن و یه مجموعه دستورالعمل جدید به اسم ACE یا AI Compute Extensions معرفی کردن. این افزونه روی بهینهسازی ضرب ماتریسی تمرکز داره که پایهی اصلی کارهای هوش مصنوعی مثل آموزش و استنتاج در شبکههای عصبیه. ACE جایگزین AVX نمیشه، بلکه یه لایهی قدرتمندتر بهش اضافه میکنه تا پردازندههای x86 بتونن بار بیشتری از workloadهای AI رو روی خودشون تحمل کنن. هنوز هیچ محصولی با این قابلیت اعلام نشده، ولی این همکاری مشترک دو رقیب قدیمی، نشونهی خوبیه بر
Anthropic یه مجموعه راهنمای کدنویسی به اسم Claude Cookbooks منتشر کرده که توسعهدهندهها میتونن با کمکش سریعتر با API کلود کار کنن.
کمیته امنیت داخلی مجلس نمایندگان آمریکا از Instructure خواسته تا درباره دو حمله سایبری متوالی گروه ShinyHunters به پلتفرم Canvas توضیح بده.
سرویسهای استنتاج AI با بارهای متغیر و غیرقابل پیشبینی کار میکنن و این یعنی GPU های گرانقیمت اغلب بیکار میمونن. Modal توضیح میده چطور این مشکل رو حل کرده.
محققان Ai2 یه مدل زبانی معرفی کردن که ساختار ماژولارش رو مستقیماً از داده یاد میگیره و میشه با فقط ۱۲.۵٪ از کل اکسپرتهاش کارایی نزدیک به مدل کامل داشت.
گیتلب اعلام کرد در حال بازساختاردهی شرکت است و تا اول ژوئن تعدادی از کارمندانش رو اخراج میکنه؛ دلیل اصلی؟ ورود به «عصر ایجنتهای هوش مصنوعی».
OpenAI شرکت مشاورهی بریتانیایی Tomoro را خریده تا زیر بنای «OpenAI Deployment Company» بشه؛ یه واحد مستقل که کمک میکنه سازمانهای بزرگ واقعاً از مدلهای هوش مصنوعی ارزش بگیرن.
دولوپرهای ارشد با یه منطق کاملاً متفاوت کار میکنن — نه کُندی، بلکه مدیریت پیچیدگی. مشکل اینجاست که بقیه تیم اصلاً این زبون رو نمیفهمن.
SAP درِ خودش رو به روی عاملهای هوش مصنوعی بست، Salesforce همزمان درِ خودش رو باز کرد. این دو خبر یه سؤال مهم رو مطرح میکنن: عاملهای AI چطور باید با نرمافزارهای سازمانی حرف بزنن؟
گوگل در رویداد Android Show: I/O Edition از قابلیتهای جدید Gemini رونمایی کرد؛ از انجام خودکار وظایف چندمرحلهای تا ساخت ویجت با زبان ساده.
Oz یک پلتفرم ارکستراسیون ابری از تیم Warp است که بهت امکان میده عوامل (Agent) هوش مصنوعی رو بهصورت قابل برنامهریزی، قابل ردیابی و کاملاً شفاف اجرا کنی.
محققان NovaSky یک مدل ۴ میلیارد پارامتری را با RL فاینتیون کردن به سطح Claude Sonnet رساندن — اون هم با کسری از هزینه و حجم مدل.