مدل جدید گوگل روی دادهای که تا حالا ندیده هم پیشبینی میده، و اگه بهش بگی هفتهٔ بعد چه خبره، خطاش تا یکسوم پایین میآد.
نمرههای تیتری این مدل چشمگیرن، از ۹۹.۹٪ ARC-AGI-3 تا ۹۷.۶٪ ریاضی. ولی همین که سراغ بنچمارک کدنویسی میری، Gemini 3 Flash و Muse Spark 1.3 جلو میزنن.
یه مسیر دومرحلهای که صفحهٔ وب رو با یه مرورگر ۳۰ مگابایتی میگیره و مستقیم میده دست مدل زبانی روی همون ماشین، بدون اینکه چیزی به API بیرونی برسه.
جگجیت چاولا، معاون Feed و Reels فیسبوک، میگه لایههای مدیریتی کم شدن، مسیر IC ارشد تا سطح معاونت باز شده و سه اپ مستقل فیسبوک تو یک تابستون منتشر شدن.
فراتر از دموهای سهبعدی، تسترهای اولیه Astra رو گذاشتن سر کار واقعی: کنترل مرورگر، تدوین توی Final Cut Pro و کار با ورودیهای خیلی بلند.
یه مدل ۴ میلیارد پارامتری اپنویت ادعا میکنه یک میلیون توکن context رو میگیره. ترفندش یه نسبت سادهٔ ۳ به ۱ بین لایههای attention محلی و سراسریه، ولی تستها نشون داد بهاش کندیه.
یک روش ساده برای بستن بودجهٔ ماهانهٔ AI: یک ابزار اصلی بردار، یک حساب رایگان از رقیب نگه دار، و فایلها و دستورالعملهات رو بیرون از هر اپ نگه دار.
مدل پیشبینی سری زمانی گوگل انقدر کوچیکه که موقع inference فقط چند مگابایت حافظهٔ کارت گرافیک میخواد و روی CPU هم راه میافته.
گوگل سه هفته بعد از ۳.۷ فلش، مدل جدیدش رو رونمایی کرد؛ همون قیمت قبلی ولی کدنویسی و کارهای ایجنتی بهتر، بهعلاوهٔ یه نسخهٔ جدا مخصوص تیمهای امنیتی.
IFM یه مدل متنباز داده بیرون که ۳۶ میلیارد پارامتر داره ولی برای هر توکن فقط ۴ میلیاردش روشن میشه؛ تو تستهای ابزارمحور از مدلهای خیلی بزرگتر جلو زده.
قیمت معامله دقیقاً روی کد یونیکد ایموجی Hugging Face تنظیم شده، ولی سؤال اصلی اینه: وقتی صاحب GPUها صاحب ویترین مدلهای متنباز هم بشه، بیطرفی چه سرنوشتی پیدا میکنه؟
تسترهای اولیه با پرامپتهای کوتاه شهرساز قابل بازی، کلون Fall Guys و مدلهای Blender ساختن؛ چیزی که تا قبل از این معمولاً ناقص و کجوکوله از آب درمیومد.
یه واریانت از Claude با نوشتن و اجرای کد، صحنهی سهبعدی خونه رو تو Blender میسازه، مسیر دوربین میچینه، رندر خودشو چک میکنه و آخرش ویدیوی معماری تحویل میده.
OpenAI برای اولین بار تراشهی خودش رو ساخته؛ فقط برای اجرای مدلها، نه آموزش دادنشون. ادعا اینه که از GB200 و GB300 کممصرفتر و سریعتره، ولی خرید سختافزار Nvidia هم ادامه داره.
نویسنده میگه Astra بدون جهتدهی بیشتر از نیاز کد مینویسه و رابط کلیشهای میسازه؛ با چند اهرم ساده مثل سطح reasoning و مرجع بصری دقیق میشه جلوش رو گرفت.
یه مدل که بهجای نوشتن کد، خودش Blender و Unreal رو باز میکنه و از کانسپتآرت تا تست نهایی بازی رو جلو میبره؛ تو یه شب ۱۲.۵ ساعته سه محیط بازی درست کرد.
یه مرورگر هدلس نوشتهشده با Rust که صفحههای سنگین جاوااسکریپتی رو با یکدهم رم کروم رندر میکنه و خروجی رو مارکداون آمادهٔ مدل زبانی تحویل میده.
یه مدل ۴ میلیارد پارامتری متنباز که باگ یه اپ واقعی رو خودش پیدا و درست کرد، ولی سه چهار برابر مدلهای بزرگتر وقت گرفت و ادعای ۲۰۰ زبانش هم زیر تست لنگ زد.
یه تستر مستقل هر دو مدل رو روی یه ست یکسان از کارهای کدنویسی برد: Astra حدود ۱۹۸ دلار توکن خورد و Fable 5.1 حدود ۱۱۳ دلار، ولی اختلاف امتیاز بنچمارک فقط دو نمره بود.
یه کاربر حرفهای مدلهای محلی روی چهار تا RTX 3090 هر دو مدل رو تست کرده و به نتیجهای رسیده که با شهود رایج جور نیست: مدل کندتر تو یه سشن کدنویسی دوروزه برنده شد.